Gikan sa bisan unsang electric kettle nga konektado sa Internet, makadungog ka kung giunsa pagbuntog sa AI ang mga cyber athlete, naghatag ug bag-ong mga oportunidad sa mga daan nga teknolohiya, ug nagdrowing og mga iring base sa imong sketch. Apan dili kaayo sila maghisgot bahin sa kamatuoran nga ang paniktik sa makina nakahimo usab sa pag-atiman sa kalikopan. Ang Cloud4Y nakahukom sa pagtul-id niini nga pagkawala.
Atong hisgotan ang labing makapaikag nga mga proyekto nga gipatuman sa Africa.
Gisubay sa DeepMind ang mga panon sa Serengeti
Sa miaging 10 ka tuig, ang mga biologist, ecologist ug volunteer conservationist sa Serengeti Lion Research nga programa nangolekta ug nag-analisar sa datos gikan sa gatusan ka mga field camera nga nahimutang sa Serengeti National Park (Tanzania). Kini mao ang gikinahanglan aron sa pagtuon sa kinaiya sa pipila ka mga matang sa mga mananap kansang paglungtad gihulga. Ang mga boluntaryo migugol ug tibuok tuig sa pagproseso sa impormasyon, pagtuon sa mga demograpiko, mga lihok ug uban pang mga timaan sa kalihokan sa mananap. Ang AI DeepMind naghimo na niini nga trabaho sulod sa 9 ka bulan.
Ang DeepMind usa ka kompanya sa Britanya nga nagpalambo sa mga teknolohiya sa artificial intelligence. Sa 2014, kini gipalit sa Alphabet. Paggamit sa dataset sa pagbansay sa usa ka modelo sa artipisyal nga paniktik, ang grupo sa panukiduki nakab-ot ang maayo kaayo nga mga sangputanan: awtomatik nga makamatikod, makaila ug maihap ang mga hayop sa Africa sa mga imahe, nga naghimo sa trabaho niini nga 3 ka bulan nga mas paspas. Gipatin-aw sa mga empleyado sa DeepMind kung nganong hinungdanon kini:
βAng Serengeti maoy usa sa kataposang nahibiling mga dapit sa kalibotan nga adunay usa ka bug-os nga komunidad sa dagkong mga mananap nga sus-an... Samtang ang pagpanghilabot sa tawo sa palibot sa parke nahimong mas grabe, kini nga mga espisye napugos sa pag-usab sa ilang kinaiya aron mabuhi. Ang pagdugang sa agrikultura, pagpanguha ug mga anomalya sa klima nagduso sa mga pagbag-o sa pamatasan sa hayop ug dinamika sa populasyon, apan kini nga mga pagbag-o nahitabo sa spatial ug temporal nga mga timbangan nga lisud bantayan gamit ang tradisyonal nga mga pamaagi sa panukiduki.
Ngano nga ang artificial intelligence nagtrabaho nga mas episyente kaysa biological intelligence? Adunay daghang mga hinungdan niini.
- Dugang nga mga litrato gilakip. Sukad sa pag-instalar, ang mga field camera nakakuha og pipila ka gatus ka milyon nga mga hulagway. Dili tanan kanila sayon ββββnga mailhan, mao nga ang mga boluntaryo kinahanglan nga mano-mano nga mailhan ang mga espisye gamit ang usa ka web tool nga gitawag Zooniverse. Sa pagkakaron adunay 50 ka lain-laing mga espisye sa database, apan daghang oras ang gigugol sa pagproseso sa datos. Ingon usa ka sangputanan, dili tanan nga mga litrato gigamit sa trabaho.
- Paspas nga pag-ila sa mga espisye. Ang kompanya nag-angkon nga ang iyang pre-trained nga sistema, nga sa dili madugay ipakatap sa uma, mao ang makahimo sa pagbuhat sa par sa (o mas maayo pa kay sa) tawo annotators sa paghinumdom ug sa pag-ila sa labaw pa kay sa usa ka gatos nga mga mananap nga mga espisye nga makita sa usa ka rehiyon.
- Barato nga kagamitan. Ang AI DeepMind makahimo sa pagdagan nga episyente sa kasarangan nga hardware nga adunay dili kasaligan nga pag-access sa Internet, nga labi ka tinuod sa kontinente sa Africa, diin ang kusgan nga mga kompyuter ug paspas nga pag-access sa Internet mahimong makadaot sa wildlife ug mahal kaayo ang pag-deploy. Ang biosecurity ug pagtipig sa gasto hinungdanon nga mga benepisyo sa AI alang sa mga aktibista sa kalikopan.
Ang sistema sa pagkat-on sa makina sa DeepMind gilauman nga dili lamang makahimo sa pagsubay sa kinaiya sa populasyon ug pag-apod-apod sa detalye, apan makahatag usab og mga datos nga dali nga igo aron tugotan ang mga conservationist nga makatubag dayon sa mga mubu nga mga pagbag-o sa pamatasan sa mga hayop sa Serengeti.
Gisubay sa Microsoft ang mga elepante
Aron patas, among namatikdan nga ang DeepMind dili lamang ang kompanya nga nabalaka sa pagluwas sa mahuyang nga populasyon sa ihalas nga mga mananap. Mao nga, ang Microsoft nagpakita sa Santa Cruz uban ang pagsugod niini , nga naggamit sa AI sa pagsubay sa African savannah nga mga elepante.
Ang pagsugod, nga bahin sa Elephant Listening Project, uban sa tabang gikan sa usa ka laboratoryo sa Cornell University, nakahimo og sistema nga makahimo sa pagkolekta ug pag-analisar sa mga datos gikan sa mga acoustic sensor nga nagkatag sa tibuok Nouabale-Ndoki National Park ug sa palibot nga mga lasang sa Republika sa Congo. Giila sa artipisyal nga paniktik ang tingog sa mga elepante sa mga rekording - ang ubos nga frequency nga rumbling sounds nga ilang gigamit sa pagpakigsulti sa usag usa, ug nakadawat og impormasyon mahitungod sa gidak-on sa panon ug sa direksyon sa paglihok niini. Sumala sa CEO sa Conservation Metrics nga si Matthew McKone, ang artificial intelligence mahimong tukma nga makaila sa indibidwal nga mga mananap nga dili makita gikan sa hangin.
Makapainteres, kini nga proyekto miresulta sa pag-uswag sa usa ka algorithm sa pagkat-on sa makina nga gibansay sa Snapshot Serengeti nga makaila, makahulagway ug maihap. nga adunay katukma nga 96,6%.
Ang TrailGuard Resolve nagpasidaan bahin sa mga mangangayam
Ang Intel-powered smart camera naggamit sa AI aron mapanalipdan ang nameligrong wildlife sa Africa gikan sa mga mangangayam. Ang pagkatalagsaon niini nga sistema mao nga kini nagpasidaan mahitungod sa mga pagsulay sa iligal nga pagpatay sa mga mananap nga abante.
Ang mga camera nga nahimutang sa tibuok parke naggamit ug Intel computer vision processor (Movidius Myriad 2) nga makamatikod sa mga hayop, tawo ug mga sakyanan sa tinuod nga panahon, nga nagtugot sa mga tanod sa parke nga makadakop sa mga mangangayam sa dili pa sila makahimog bisan unsa nga sayop.
Ang bag-ong teknolohiya nga Resolve nakamugna og mga saad nga mas epektibo kay sa naandan nga detection sensors. Ang mga anti-poaching camera nagpadala ug mga alerto sa matag higayon nga makamatikod sila sa paglihok, nga mosangpot sa daghang sayop nga mga alarma ug gilimitahan ang kinabuhi sa baterya ngadto sa upat ka semana. Ang TrailGuard camera naggamit lamang og motion aron mapukaw ang camera ug magpadala lamang og mga alerto kung makita niini ang mga tawo sa frame. Kini nagpasabut nga adunay labi ka gamay nga mga sayup nga positibo.
Dugang pa, ang Resolve camera halos walaβy gahum sa standby mode ug mahimong molungtad hangtod sa usa ka tuig ug tunga nga walaβy pag-recharge. Sa laing pagkasulti, ang mga kawani sa parke dili kinahanglan nga magpameligro sa ilang kaluwasan sama sa kaniadto. Ang camera mismo sama sa gidak-on sa lapis, nga dili kaayo madiskubrehan sa mga mangangayam.
Unsa pa ang imong mabasa sa blog?
β
β
β
β
β
Subscribe sa among -channel, aron dili masipyat sa sunod nga artikulo! Nagsulat kami dili molapas sa kaduha sa usa ka semana ug sa negosyo lamang.
Source: www.habr.com