Big Data analytics - mga kamatuoran ug mga palaaboton sa Russia ug sa kalibutan

Karon ang mga tawo lamang nga walay koneksyon sa gawas sa kalibutan sa gawas ang wala makadungog sa dagkong datos. Sa Habré, ang hilisgutan sa Big Data analytics ug mga may kalabutan nga mga hilisgutan popular. Apan alang sa mga dili-espesyalista nga gusto nga igugol ang ilang kaugalingon sa pagtuon sa Big Data, dili kanunay klaro kung unsang mga prospect ang naa sa kini nga lugar, kung diin magamit ang mga analytics sa Big Data ug kung unsa ang masaligan sa usa ka maayo nga analista. Atong sulayan nga masabtan kini.

Ang gidaghanon sa impormasyon nga namugna sa mga tawo nagdugang matag tuig. Sa 2020, ang gidaghanon sa mga datos nga gitipigan mosaka ngadto sa 40-44 zettabytes (1 ZB ~ 1 bilyon GB). Sa 2025 - hangtod sa gibana-bana nga 400 ka zettabytes. Tungod niini, ang pagdumala sa structured ug unstructured data gamit ang modernong mga teknolohiya usa ka lugar nga nahimong mas importante. Parehong indibidwal nga mga kompanya ug tibuuk nga mga nasud interesado sa dagkong datos.

Pinaagi sa dalan, kini sa panahon sa paghisgot sa pag-uswag sa impormasyon ug mga pamaagi sa pagproseso sa datos nga hinimo sa tawo nga ang termino nga Big Data mitungha. Gituohan nga kini unang gisugyot sa 2008 sa editor sa journal Nature, Clifford Lynch.

Sukad niadto, ang merkado sa Big Data nag-uswag matag tuig sa daghang napulo ka porsyento. Ug kini nga uso, sumala sa mga eksperto, magpadayon. Busa, sumala sa mga banabana sa kompanya Frost & Sullivan sa 2021, ang kinatibuk-ang global nga dagkong data analytics nga merkado mosaka ngadto sa $67,2 bilyon. Ang tinuig nga pagtubo mahimong mga 35,9%.

Ngano nga kinahanglan namon ang dagkong data analytics?

Gitugotan ka niini nga mahibal-an ang labi ka bililhon nga kasayuran gikan sa istruktura o dili istruktura nga mga set sa datos. Salamat niini, ang usa ka negosyo mahimo, pananglitan, pag-ila sa mga uso, pagtagna sa pasundayag sa produksiyon ug pag-optimize sa kaugalingon nga gasto. Klaro nga aron makunhuran ang gasto, ang mga kompanya andam nga ipatuman ang labing bag-ong mga solusyon.

Mga teknolohiya ug mga pamaagi sa pagtuki nga gigamit sa pag-analisar sa Big Data:

• Data Mining;
• crowdsourcing;
• pagsagol ug paghiusa sa datos;
• pagkat-on sa makina;
• artipisyal nga neural network;
• pag-ila sa sumbanan;
• predictive analytics;
• pagmodelo sa simulation;
• pagtuki sa spatial;
• estadistika nga pagtuki;
• visualization sa analytical data.

Big Data analytics sa kalibutan

Ang dagkong data analytics gigamit na karon sa labaw sa 50% sa mga kompanya sa tibuok kalibutan. Bisan pa sa kamatuoran nga sa 2015 kini nga numero mao lamang ang 17%. Ang Big Data labing aktibo nga gigamit sa mga kompanya nga naglihok sa sektor sa telekomunikasyon ug serbisyo sa pinansyal. Unya adunay mga kompanya nga espesyalista sa teknolohiya sa pag-atiman sa kahimsog. Gamay nga paggamit sa Big Data analytics sa mga kompanya sa edukasyon: sa kadaghanan nga mga kaso, ang mga representante sa kini nga natad nagpahibalo sa ilang katuyoan nga gamiton ang teknolohiya sa umaabot nga umaabot.

Sa Estados Unidos, ang Big Data analytics gigamit nga labing aktibo: labaw pa sa 55% sa mga kompanya gikan sa lainlaing mga natad ang nagtrabaho sa kini nga teknolohiya. Sa Europe ug Asia, ang panginahanglan alang sa dagkong data analytics dili kaayo ubos - mga 53%.

Ug unsa ang bahin sa Russia?

Sumala sa mga analista sa IDC, Ang Russia mao ang pinakadako nga merkado sa rehiyon alang sa mga solusyon sa analitik nga Big Data. Ang pagtubo sa merkado alang sa ingon nga mga solusyon sa Central ug Eastern Europe aktibo kaayo, kini nga numero nagdugang sa 11% matag tuig. Sa 2022, moabot kini sa $5,4 bilyon sa quantitative terms.

Sa daghang mga paagi, kini nga paspas nga pag-uswag sa merkado tungod sa pagtubo sa kini nga lugar sa Russia. Sa 2018, ang kita gikan sa pagbaligya sa mga may kalabutan nga solusyon sa Russian Federation mikabat sa 40% sa kinatibuk-ang pagpamuhunan sa mga teknolohiya sa pagproseso sa Big Data sa tibuuk nga rehiyon.

Sa Russian Federation, ang mga kompanya gikan sa banking ug publiko nga sektor, industriya sa telekomunikasyon ug industriya naggasto sa kadaghanan sa pagproseso sa Big Data.

Unsa ang gibuhat sa usa ka Big Data Analyst ug pila ang iyang kinitaan sa Russia?

Ang usa ka dako nga analista sa datos ang responsable sa pagsusi sa daghang mga kasayuran, parehas nga semi-istruktura ug wala’y istruktura. Alang sa mga organisasyon sa banking kini mga transaksyon, alang sa mga operator - mga tawag ug trapiko, sa tingi - mga pagbisita sa kustomer ug pagpalit. Sama sa gihisgutan sa ibabaw, ang Big Data analysis nagtugot kanato sa pagdiskobre sa mga koneksyon tali sa nagkalain-laing mga hinungdan sa "hilaw nga impormasyon sa kasaysayan", pananglitan, usa ka proseso sa produksyon o usa ka kemikal nga reaksyon. Pinasukad sa datos sa pagtuki, ang mga bag-ong pamaagi ug solusyon gihimo sa lainlaing mga lugar - gikan sa paghimo hangtod sa medisina.

Mga kahanas nga gikinahanglan alang sa usa ka analista sa Big Data:

• Ang abilidad nga dali nga masabtan ang mga bahin sa lugar diin gihimo ang pag-analisar, ug isubsob ang imong kaugalingon sa mga aspeto sa gusto nga lugar. Mahimo kini nga retail, industriya sa lana ug gas, tambal, ug uban pa.
• Kahibalo sa mga pamaagi sa statistical data analysis, pagtukod sa mathematical models (neural networks, Bayesian networks, clustering, regression, factor, variance ug correlation analysis, etc.).
• Makahimo sa pagkuha sa datos gikan sa lain-laing mga tinubdan, pagbag-o niini alang sa pagtuki, ug pagkarga niini ngadto sa usa ka analytical database.
• Hanas sa SQL.
• Kahibalo sa English sa lebel nga igo aron dali mabasa ang teknikal nga dokumentasyon.
• Kahibalo sa Python (labing menos ang mga sukaranan), Bash (lisud kaayo nga buhaton kung wala kini sa proseso sa pagtrabaho), dugang nga gitinguha nga mahibal-an ang mga sukaranan sa Java ug Scala (gikinahanglan alang sa aktibo nga paggamit sa Spark, usa sa mga labing popular nga mga gambalay alang sa pagtrabaho uban sa dako nga data).
• Abilidad sa pagtrabaho uban sa Hadoop.

Aw, pila ang kita sa usa ka analista sa Big Data?

Ang mga espesyalista sa Big Data karon kulang sa suplay; ang panginahanglan milapas sa suplay. Kini tungod kay ang negosyo moabut sa usa ka pagsabut: ang pag-uswag nanginahanglan bag-ong mga teknolohiya, ug ang pag-uswag sa teknolohiya nanginahanglan mga espesyalista.

Busa, Data Scientist ug Data Analytics sa USA nakasulod sa top 3 nga labing kaayo nga propesyon sa 2017 sumala sa recruiting agency nga Glassdoor. Ang kasagaran nga suweldo niining mga espesyalista sa Amerika nagsugod gikan sa $100 ka libo kada tuig.

Sa Russia, ang mga espesyalista sa pagkat-on sa makina makadawat gikan sa 130 hangtod 300 ka libo nga mga rubles matag bulan, dagkong mga analista sa datos - gikan sa 73 hangtod 200 ka libo nga mga rubles matag bulan. Kini tanan nagdepende sa kasinatian ug mga kwalipikasyon. Siyempre, adunay mga bakante nga ubos ang sweldo, ug ang uban adunay mas taas. Labing kataas nga panginahanglan alang sa dagkong mga analista sa datos sa Moscow ug St. Ang Moscow, nga dili ikatingala, nag-asoy sa mga 50% sa aktibo nga mga bakante (sumala sa hh.ru). Labing menos ang panginahanglan sa Minsk ug Kyiv. Angay nga matikdan nga ang pipila ka mga bakante nagtanyag flexible oras ug layo nga trabaho. Apan sa kinatibuk-an, ang mga kompanya nanginahanglan mga espesyalista nga nagtrabaho sa opisina.

Sa paglabay sa panahon, mahimo natong mapaabut ang pagtaas sa panginahanglan alang sa mga analista sa Big Data ug mga representante sa mga may kalabutan nga espesyalista. Sama sa nahisgutan sa ibabaw, ang kakulang sa mga kawani sa sektor sa teknolohiya wala makansela. Apan, siyempre, aron mahimong usa ka analista sa Big Data, kinahanglan nimo nga magtuon ug magtrabaho, nga mapaayo ang parehas nga mga kahanas nga gilista sa ibabaw ug mga dugang. Usa sa mga oportunidad sa pagsugod sa dalan sa Big Data analyst mao pag-sign up alang sa usa ka kurso gikan sa Geekbrains ug sulayi ang imong kamot sa pagtrabaho sa dagkong datos.

Source: www.habr.com