Dili lang mga supermarket ilisan ang imong mga empleyado og mga robot. Sa sunod nga dekada, ang mga bangko sa US, nga karon namuhunan sa labaw sa $150 bilyon sa usa ka tuig sa teknolohiya, mogamit sa advanced automation aron matangtang ang labing menos 200 nga mga trabahante. Kini ang "ang pinakadako nga transisyon gikan sa trabaho ngadto sa kapital" sa kasaysayan sa industriya. Kini gipahayag sa mga analista , usa sa pinakadako nga banking holding company sa kalibutan.
Usa sa mga nanguna nga tagsulat sa taho, si Mike Mayo, nangatarungan nga ang mga bangko sa America, lakip ang Wells Fargo mismo, mawad-an sa 10-20% sa ilang mga trabaho. Nagasulod na sila sa ginatawag nga βgolden age of efficiency,β diin ang usa ka makina makapuli sa trabaho sa ginatos o bisan linibo ka tawo. Magsugod ang mga pagtangtang gikan sa mga nag-unang opisina, call center ug sanga. Didto, gipaabot nga 30% ang pagkunhod sa trabaho. Ang mga tawo pulihan sa gipaayo nga mga ATM, chatbots ug software nga makahimo sa pagtrabaho sa dagkong datos ug cloud computing aron makahimo mga desisyon sa pamuhunan. Mayo nag-ingon:
Ang sunod nga dekada mao ang labing hinungdanon alang sa teknolohiya sa pagbabangko sa kasaysayan.
Mike Mayo
Ang mga taho nga "boss, wala na ang tanan, ang cast gitangtang, ang kliyente mibiya" usa ka kasagaran nga panghitabo sa kalibutan. Apan talagsa ra nga ang mga analista sa kompanya gikan sa industriya mismo nagpahayag nga dili kalikayan ang ingon nga labing grabe nga senaryo sa kaso alang sa mga mamumuo. Kasagaran, ang ingon nga mga balita gikan sa mga non-profit nga organisasyon o independente nga mga pundasyon. Karon si Wells Fargo dayag ug halos walay diplomasya nag-ingon: walay trabaho, buhata ang imong gusto.
Ang gibuhian nga salapi gamiton sa pagkolekta ug paggamit sa dagkong datos, ingon man sa paghimo sa mga predictive algorithm. Karon adunay usa ka lumba sa automation tali sa pinakadako nga mga bangko sa Amerika, ug ang usa nga dali nga nagtangtang sa mga empleyado pabor sa labi ka kusgan nga software makadawat usa ka lig-on nga bentaha.
Daghan usab ang mausab alang sa mga kliyente sa bangko. Ang mga chatbots ug autoresponders mohatag og bug-os nga suporta. Pinasukad sa yawe nga mga hugpong sa mga pulong o mga kapilian nga gipili sa tiggamit, masabtan nila ang esensya sa isyu ug nagtanyag mga kapilian alang sa pagsulbad sa problema. Ang tanan nga dagkong mga bangko karon nagtanyag sa ingon nga mga sistema, apan sila dili igo nga katakus, ug ingon nga resulta, ang isyu sa kasagaran kinahanglan pa nga masulbad sa usa ka tawo, usa ka empleyado sa suporta. Sumala sa Wells Fargo, sa sunod nga lima ka tuig ang teknolohiya makaabot sa usa ka desente nga lebel, ug ang panginahanglan alang sa maong mga tawo dili na kinahanglan.
Gidaghanon sa mga empleyado sa mga bangko sa US
Ang mga kawani sa mga departamento makunhuran usab sa daghang mga paagi. Adunay literal nga usa o duha ka mga empleyado sa sulod, apan ang katulin sa pagproseso sa mga hangyo motaas. Ang Wells Fargo dili lamang ang mayor nga bangko nga adunay ingon ka dako nga mga plano sa automation. Ang Citigroup nagplano sa pagtangtang sa napulo ka libo nga mga trabahante, ug ang Deutsche Bank naghisgot bahin sa pagkunhod sa 100. Si Michael Tang, pangulo sa usa ka kompanya sa pagkonsulta sa serbisyo sa panalapi, nag-ingon:
Talagsaon kaayo ang mga pagbag-o ug makita sa sulod ug sa gawas. Nakita na namo ang mga timailhan niini sa pagdaghan sa mga chatbots, ug daghang mga tawo ang wala gani makamatikod nga sila nakigsulti sa usa ka AI tungod kay kini adunay mga tubag sa mga pangutana nga ilang gikinahanglan.
Si Mike Mayo, isip representante sa usa ka dakong bangko, nalipay sa maong mga palaaboton. Bag-ohay lang, nagpresentar sa iyang taho, gisultihan niya ang CNBC:
Nindot kini nga balita! Motultol kini sa pagrekord sa mga ganansya sa kahusayan ug dugang nga bahin sa merkado alang sa mga dagkong magdudula sama kanamo. Gipildi ni Goliat si David.
Ang "Goliath wins" mao ang catchphrase ni Mayo karon; gigamit niya kini sa tanan nga mga channel sa telebisyon. Ang hinungdan mao nga ang mga bangko nga nag-scale ug nagtubo nga kadaugan. Ug kon mas dako ang bangko, mas kusgan siya nga modaog. Kon mas daghang salapi ang iyang ipuhunan sa mga advanced nga sistema, mas paspas siya makasugod sa mga eksperimento sa pag-ilis sa mga empleyado, mas sayon ββalang kaniya nga mamuhunan sa kabag-ohan ug makadaog sa bahin sa merkado gikan sa uban. Tungod niini, mas daghang kita ang masentro sa pinakataas, taliwala sa mas gamay nga mga tawo. Ug labing menos gatusan ka libo nga mga espesyalista sa junior banking - ang populasyon sa usa ka gamay nga lungsod - magpabilin nga walay trabaho. Karong tuiga, sa paagi, 60 na.
Ang mga tiggamit dili usab malipayon: daghang mga tawo ang gusto nga makigsulti sa tinuod nga mga tawo nga naningkamot sa pagsulbad sa ilang mga problema. Bisan ang labing kaayo nga awtomatiko nga sistema dili kanunay nga makit-an ang tubag sa usa ka dili sukaranan nga pangutana. Dugang pa, adunay mas gamay nga mga bangko sa umaabot. Kadtong wala mag-automate dili na maglungtad. Bisag makaputol ka ug 5000 ka trabaho, dako na kaayo kanag bintaha, kana mga $350 milyon kada tuig. Lisud ang pagkuha sa ingon ka dako nga kaayohan gamit ang bisan unsang ubang pamaagi. Busa, ang tanan maningkamot sa pagputol. Ug ang serbisyo sa pagpakigsulti sa usa ka personal nga consultant mahimong magpabilin alang sa mga kliyente sa VIP.
Sa kasamtangan nga sitwasyon, si Goliath midaog ug 200 ka tawo ang napildi.
Source: www.habr.com