Mga hungog nga utok, tinago nga mga emosyon, malimbungon nga mga algorithm: ang ebolusyon sa pag-ila sa nawong

Daghan ang nahibaloan sa karaang mga Ehiptohanon bahin sa vivisection ug makaila sa atay gikan sa kidney pinaagi sa paghikap. Pinaagi sa paghapin sa mga mummy gikan sa buntag hangtod sa gabii ug paghimo sa pag-ayo (gikan sa trephination hangtod sa pagtangtang sa mga tumor), dili kalikayan nga makakat-on ka sa pagsabut sa anatomy.

Ang bahandi sa anatomical nga detalye labaw pa nga gibalanse sa kalibog sa pagsabot sa gimbuhaton sa mga organo. Ang mga pari, mga doktor ug ordinaryo nga mga tawo maisugon nga nagbutang sa hunahuna sa kasingkasing, ug gihatagan ang utok sa papel sa paghimo sa mucus sa ilong.

Pagkahuman sa 4 ka libo ka tuig, lisud tugotan ang imong kaugalingon nga kataw-an ang mga fellah ug pharaoh - ang among mga kompyuter ug mga algorithm sa pagkolekta sa datos mas bugnaw nga tan-awon kaysa mga linukot nga papyrus, ug ang among utok misteryoso gihapon nga nagpatungha kung kinsa ang nahibal-an kung unsa.

Mao nga sa kini nga artikulo kinahanglan nga maghisgot bahin sa kamatuoran nga ang mga algorithm sa pag-ila sa emosyon nakaabot sa katulin sa mga mirror neuron sa paghubad sa mga signal sa interlocutor, sa diha nga sa kalit kini nahimo nga ang mga selula sa nerbiyos dili kung unsa ang ilang daw.

Mga Kasaypanan sa Paghimog Desisyon

Isip usa ka bata, ang usa ka bata nagtan-aw sa mga nawong sa iyang mga ginikanan ug nakakat-on sa paghimo sa usa ka pahiyom, kasuko, katagbawan sa kaugalingon ug uban pang mga emosyon, aron sa tibuok niyang kinabuhi sa lain-laing mga sitwasyon siya makapahiyom, magkunot, masuko - sama gayud sa iyang mga minahal sa kinabuhi. gibuhat.

Daghang tigdukiduki nagtuo nga ang pagsundog sa mga emosyon gimugna sa usa ka sistema sa mirror neurons. Bisan pa, ang pipila ka mga siyentipiko nagpahayag sa pagduhaduha bahin sa kini nga teorya: wala pa naton masabtan ang mga gimbuhaton sa tanan nga mga selula sa utok.

Ang modelo sa pag-obra sa utok nagbarug sa nagkurog nga yuta sa mga pangagpas. Walay pagduhaduha mahitungod sa usa lamang ka butang: ang "firmware" sa gray nga butang gikan sa pagkahimugso adunay mga bahin ug mga bug, o, sa mas tukma, mga bahin nga makaapekto sa kinaiya.

Ang mga salamin nga neuron o uban pang mga neuron ang responsable sa pagsundog nga tubag; kini nga sistema nagtrabaho lamang sa sukaranan nga lebel sa pag-ila sa labing yano nga mga katuyoan ug aksyon. Kini igo na alang sa usa ka bata, apan gamay ra alang sa usa ka hamtong.

Nahibal-an namon nga ang mga emosyon nagdepende sa naangkon nga kasinatian sa usa ka tawo sa interaksyon sa iyang lumad nga kultura. Walay usa nga maghunahuna nga ikaw usa ka psychopath, kon sa taliwala sa malipayong mga tawo ikaw mopahiyom, mibati og kasakit, tungod kay sa hamtong nga kinabuhi emosyon gigamit ingon nga usa ka paagi sa pagpahiangay sa mga kahimtang sa paglungtad.

Wala kita mahibalo kon unsa ang tinuod nga gihunahuna sa laing tawo. Sayon ang paghimo og mga pangagpas: ni smile siya, pasabot ana nalingaw siya. Ang hunahuna adunay kinaiyanhon nga abilidad sa pagtukod og mga kastilyo sa kahanginan sa makanunayon nga mga hulagway sa kung unsa ang nanghitabo.

Ang usa kinahanglan lamang nga mosulay sa pagtino kung unsa ang gidak-on sa kasamtangan nga mga pangagpas katumbas sa kamatuoran, ug ang nagkurog nga yuta sa mga pangagpas magsugod sa paglihok: ang usa ka pahiyom mao ang kasubo, ang usa ka pagkunot mao ang kalipay, ang pagkurog sa mga tabontabon mao ang kalipay.

Ang German psychiatrist nga si Franz Karl Müller-Lyer niadtong 1889 nagpakita og geometric-optical illusion nga nalangkit sa pagtuis sa panglantaw sa mga linya ug mga numero. Ang ilusyon mao nga ang usa ka bahin nga gikuwadro sa mga tip nga nag-atubang sa gawas makita nga mas mubo kaysa usa ka bahin nga gikuwadro sa mga ikog. Sa tinuud, parehas ang gitas-on sa duha ka bahin.

Gikuha usab sa psychiatrist ang pagtagad sa kamatuoran nga ang contemplator sa ilusyon, bisan human sa pagsukod sa mga linya ug pagpaminaw sa usa ka pagpatin-aw sa neurological nga background sa panglantaw sa imahe, nagpadayon sa paghunahuna sa usa ka linya nga mas mubo kaysa sa lain. Makapainteres usab nga kini nga ilusyon dili parehas nga hitsura alang sa tanan - adunay mga tawo nga dili kaayo dali makuha niini.

Sikologo nga si Daniel Kahneman aprobahannga ang atong hinay nga analitikal nga hunahuna makaila sa limbong sa Müller-Lyer, apan ang ikaduhang bahin sa hunahuna, nga responsable sa cognitive reflex, awtomatiko ug halos diha-diha dayon nga reaksiyon agig tubag sa mitumaw nga stimulus, ug naghimo og sayop nga mga paghukom.

Ang usa ka sayup sa panghunahuna dili lamang usa ka sayup. Ang usa ka tawo makasabut ug moangkon nga ang usa ka tawo dili makasalig sa iyang mga mata sa pagtan-aw sa usa ka optical illusion, apan ang pagpakigsulti sa tinuod nga mga tawo sama sa pagbiyahe pinaagi sa usa ka makuti nga labirint.

Balik sa 1906, ang sosyologo nga si William Sumner mipahayag sa unibersalidad sa natural nga pagpili ug sa pakigbisog alang sa paglungtad, nga nagbalhin sa mga prinsipyo sa paglungtad sa mananap ngadto sa tawhanong katilingban. Sa iyang opinyon, ang mga tawo nga nagkahiusa sa mga grupo nagpataas sa ilang kaugalingon nga grupo pinaagi sa pagdumili sa pag-analisar sa mga kamatuoran nga naghulga sa integridad sa komunidad.

Ang sikologo nga si Richard Nisbett artikulo "Pagsulti labaw pa kay sa atong nahibal-an: Verbal nga mga taho sa mga proseso sa pangisip" nagpakita sa pagduha-duha sa mga tawo sa pagtuo sa mga estadistika ug uban pang gidawat sa kadaghanan nga datos nga dili mouyon sa ilang kasamtangan nga mga pagtuo.

Ang salamangka sa dagkong mga numero

Tan-awa kini nga video ug tan-awa kung giunsa pagbag-o ang ekspresyon sa nawong sa aktor.

Ang hunahuna dali nga "nag-label" ug naghimo sa mga pangagpas sa atubangan sa dili igo nga datos, nga mosangpot sa mga epekto sa paradoxical, tin-aw nga makita sa panig-ingnan sa eksperimento nga gihimo sa direktor nga si Lev Kuleshov.

Sa 1929, gikuha niya ang close-up sa usa ka aktor, usa ka plato nga puno sa sabaw, usa ka bata sa usa ka lungon, ug usa ka batang babaye sa usa ka sofa. Dayon ang pelikula nga adunay shot sa aktor giputol sa tulo ka bahin ug gipapilit nga gilain sa mga frame nga nagpakita sa usa ka plato sa sabaw, usa ka bata ug usa ka babaye.

Independente sa usag usa, ang mga tumatan-aw nakahinapos nga sa una nga tipik ang bayani gigutom, sa ikaduha nasubo siya sa pagkamatay sa bata, sa ikatulo nadani siya sa babaye nga naghigda sa sofa.

Sa pagkatinuod, ang ekspresyon sa nawong sa aktor dili mausab sa tanang mga kaso.

Ug kung nakakita ka usa ka gatos nga mga bayanan, mapadayag ba ang limbong?

Base sa data sa statistical kasaligan sa kamatuoran sa nonverbal kinaiya sa dako nga mga grupo sa mga tawo, psychologist Paul Ekman gibuhat usa ka komprehensibo nga himan alang sa tumong nga pagsukod sa mga lihok sa nawong - ang "sistema sa coding sa paglihok sa nawong".

Siya adunay opinyon nga ang mga artipisyal nga neural network mahimong magamit aron awtomatikong analisahon ang mga ekspresyon sa nawong sa mga tawo. Bisan pa sa seryoso nga pagsaway (Ekman's airport security program wala nakapasar kontrolado nga mga pagsulay), adunay usa ka lugas sa sentido komon niini nga mga argumento.

Sa pagtan-aw sa usa ka mapahiyumon nga tawo, ang usa makahunahuna nga siya nanglimbong ug sa pagkatinuod walay kaayohan. Apan kung ikaw (o ang camera) makakita sa usa ka gatos ka mga tawo nga nagpahiyom, lagmit kadaghanan kanila naglingaw-lingaw-sama sa pagtan-aw sa usa ka mainit nga stand-up nga komedyante nga nagpasundayag.

Sa panig-ingnan sa daghang mga numero, kini dili kaayo importante nga ang pipila ka mga tawo makahimo sa pagmaniobra sa mga emosyon nga maalamon nga bisan si Propesor Ekman malingla. Sa mga pulong sa eksperto sa peligro nga si Nassim Taleb, ang antifragility sa usa ka sistema labi nga gipauswag kung ang hilisgutan sa pagpaniid usa ka bugnaw, walay gidapigan nga kamera.

Oo, wala kami kahibalo kung giunsa ang pag-ila sa bakak pinaagi sa nawong - adunay o wala ang artificial intelligence. Apan hingpit natong masabtan kon unsaon pagtino ang lebel sa kalipay alang sa usa ka gatos o labaw pa nga mga tawo.

Pag-ila sa emosyon alang sa negosyo

Ang pinakasimple nga paagi aron mahibal-an ang mga emosyon gikan sa usa ka imahe sa nawong gibase sa klasipikasyon sa mga yawe nga punto, ang mga koordinasyon nga makuha gamit ang lainlaing mga algorithm. Kasagaran daghang mga dosena nga mga punto ang gimarkahan, nga nagsumpay niini sa posisyon sa mga kilay, mata, ngabil, ilong, apapangig, nga nagtugot kanimo sa pagkuha sa mga ekspresyon sa nawong.

Ang pagtan-aw sa emosyonal nga background gamit ang mga algorithm sa makina nagtabang na sa mga retailer sa pag-integrate online sa offline kutob sa mahimo. Gitugotan ka sa teknolohiya nga mahibal-an ang pagka-epektibo sa mga kampanya sa advertising ug marketing, mahibal-an ang kalidad sa serbisyo ug serbisyo sa kustomer, ug mailhan usab ang dili normal nga pamatasan sa mga tawo.

Gamit ang mga algorithm, mahimo nimong masubay ang emosyonal nga kahimtang sa mga empleyado sa opisina (usa ka opisina nga adunay masulub-on nga mga tawo usa ka opisina sa huyang nga panukmod, pagkawalay paglaum ug pagkadunot) ug ang "index sa kalipay" sa mga empleyado ug kliyente sa entrada ug paggawas.

Alfa-Bank sa daghang mga sanga gilansad usa ka pilot nga proyekto aron analisahon ang mga emosyon sa kustomer sa tinuud nga oras. Ang mga algorithm nagtukod usa ka hinungdanon nga timailhan sa katagbawan sa kustomer, pag-ila sa mga uso sa mga pagbag-o sa emosyonal nga panan-aw sa pagbisita sa usa ka sanga, ug paghatag usa ka kinatibuk-ang pagsusi sa pagbisita.

Sa Microsoft gisulti mahitungod sa pagsulay sa usa ka sistema sa pag-analisar sa emosyonal nga kahimtang sa mga tumatan-aw sa usa ka sinehan (usa ka tumong nga pagsusi sa kalidad sa usa ka pelikula sa tinuod nga panahon), ingon man sa pagtino sa mananaog sa nominasyon nga "Audience Award" sa kompetisyon sa Imagine Cup (ang kadaugan nadaog sa team kansang performance ang mga tumatan-aw labing positibo nga reaksyon sa) .

Ang tanan sa ibabaw mao lamang ang sinugdanan sa usa ka hingpit nga bag-ong panahon. Sa North Carolina State University, samtang nagkuha og mga kursong pang-edukasyon, ang mga nawong sa mga estudyante gi-film sa usa ka kamera, diin gikan ang video gisusi computer vision system nga makaila sa mga emosyon. Base sa datos nga nakuha, giusab sa mga magtutudlo ang estratehiya sa pagtudlo.

Sa proseso sa edukasyon, sa kinatibuk-an, dili igo nga pagtagad ang gihatag sa pagtimbang-timbang sa mga emosyon. Apan mahimo nimong susihon ang kalidad sa pagtudlo, pakiglambigit sa estudyante, pag-ila sa negatibo nga mga emosyon, ug pagplano sa proseso sa edukasyon base sa nadawat nga kasayuran.

Pag-ila sa Nawong Ivideon: demograpiko ug emosyon

Karon usa ka taho sa mga emosyon ang nagpakita sa among sistema.

Usa ka bulag nga "Emosyon" nga natad ang nagpakita sa mga kard sa panghitabo sa pag-detect sa nawong, ug sa tab nga "Mga Report" sa seksyon nga "Mga Nawong" adunay bag-ong tipo sa mga taho - sa oras ug adlaw:

Posible nga i-download ang gigikanan nga datos sa tanan nga mga nakit-an ug paghimo sa imong kaugalingon nga mga taho base sa kanila.

Hangtud bag-o lang, ang tanan nga mga sistema sa pag-ila sa emosyon naglihok sa lebel sa mga proyekto sa eksperimento nga gisulayan uban ang pag-amping. Ang gasto sa maong mga piloto taas kaayo.

Gusto namon nga himuon ang analytics nga bahin sa pamilyar nga kalibutan sa mga serbisyo ug aparato, busa gikan karon ang "mga emosyon" magamit sa tanan nga mga kliyente sa Ivideon. Wala kami magpaila sa usa ka espesyal nga plano sa taripa, dili maghatag espesyal nga mga kamera, ug buhaton ang among labing maayo aron mawagtang ang tanan nga posible nga mga babag. Ang mga taripa nagpabilin nga wala mausab; bisan kinsa mahimong magkonektar sa pag-analisar sa emosyon kauban ang pag-ila sa nawong alang sa 1 nga mga rubles. kada bulan.

Ang serbisyo gipresentar sa personal nga account tiggamit. Ug sa panid sa promo nakolekta namo ang mas makapaikag nga mga kamatuoran mahitungod sa Ivideon facial recognition system.

Source: www.habr.com