Ang Google nagpatik ug bag-ong pamilya sa dagkong mga modelo sa pinulongan, ang Gemma 4, base sa modelo sa Gemini 3. Ang Gemma 4 giapod-apod ubos sa Apache License sa mga variant nga adunay 2.3, 4.5, 25.2, ug 30.7 bilyon nga mga parameter (E2B, E4B, 31B, ug 26B A4B). Ang mga variant sa E2B ug E4B angay gamiton sa mga mobile device, Internet of Things (IoT) system, ug Raspberry Pi-like boards, samtang ang ubang mga variant angay gamiton sa mga workstation ug sistema nga adunay mga consumer GPU. Ang context size nga gikonsiderar sa modelo kay 128 ka token para sa mga modelo sa E2B ug E4B, ug 256 ka token para sa mga modelo sa 31B ug 26B A4B.
Ang mga modelo kay multilingual ug multimodal: 35 ka mga pinulongan ang gisuportahan dayon (kapin sa 140 ka mga pinulongan ang gigamit atol sa pagbansay), ug ang teksto ug mga imahe mahimong iproseso isip input (ang mga modelo nga E2B ug E4B dugang nga nagsuporta sa pagproseso sa audio). Ang 26B A4B nga modelo gibase sa Mixture-of-Experts (MoE) nga arkitektura, diin ang modelo gibahin sa usa ka serye sa mga network sa eksperto (ang pagmugna og tubag makagamit lamang og 3.8 bilyon nga mga parameter, apan ang katulin mas taas kay sa mga klasiko nga dagkong mga modelo), samtang ang ubang mga variant naggamit og klasiko nga monolithic nga arkitektura.
Ang mga modelo nagsuporta sa pangatarungan ug mapasibo nga mga pamaagi sa deliberasyon, ug nagsuporta sa usa ka System Role para sa pagproseso sa mga instruksyon (mga lagda, mga limitasyon) nga gilain gikan sa datos. Ang mga modelo magamit sa pagsulat og code, pag-ila sa mga butang sa mga imahe, frame-by-frame nga pag-analisa sa video, pag-parse sa mga dokumento ug PDF, optical character recognition (OCR) sa giimprinta ug sinulat sa kamot nga teksto, pag-ila sa sinultihan, ug paghubad tali sa mga pinulongan. Mahimo usab kini gamiton isip mga autonomous agent nga nakig-interact sa lainlaing mga himan ug API.
Sa kadaghanan sa mga pagsulay, ang mga modelo sa Gemma 4 milabaw pag-ayo sa 27-bilyon-nga-parameter nga modelo sa Gemma 3. Gisuportahan sa Gemma 4 ang LiteRT-LM, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, NVIDIA NIM ug NeMo, LM Studio, Unsloth, SGLang, Cactus, Basetan, MaxText, Tunix, ug Keras.
Source: opennet.ru
