Si Andrey Savchenko gikan sa sanga sa Nizhny Novgorod sa Higher School of Economics nagpatik sa resulta sa iyang panukiduki sa natad sa pagkat-on sa makina nga may kalabutan sa pag-ila sa mga emosyon sa mga nawong sa mga tawo nga anaa sa mga litrato ug mga video. Ang code gisulat sa Python gamit ang PyTorch ug giapod-apod ubos sa Apache 2.0 nga lisensya. Daghang andam nga mga modelo ang magamit, lakip ang mga angay gamiton sa mga mobile device.
Base sa librarya, laing developer ang naghimo sa sevimon nga programa, nga nagtugot kanimo sa pagsubay sa mga pagbag-o sa mga emosyon gamit ang usa ka video camera ug pagtabang sa pagpugong sa tensiyon sa kaunuran sa nawong, pananglitan, aron mawagtang ang sobra nga pagpaningkamot, usa ka dili direkta nga epekto sa mood, ug, uban ang dugay nga paggamit, aron mapugngan ang pagpakita sa mga linya sa ekspresyon. Ang CenterFace library gigamit sa pagtino sa posisyon sa usa ka nawong sa usa ka video. Ang code sa sevimon gisulat sa Python ug giapod-apod ubos sa lisensya sa AGPLv3. Sa una nga pagsugod, ang mga modelo gikarga, pagkahuman ang programa wala magkinahanglan usa ka koneksyon sa Internet ug hingpit nga nagtrabaho sa offline. Ang mga panudlo alang sa pagdagan sa Linux/UNIX ug Windows giandam na, ingon man usa ka imahe sa docker alang sa Linux.
Ang Sevimon naglihok sama sa mosunod: una, ang usa ka nawong gitino sa hulagway sa kamera, unya ang nawong gitandi sa matag usa sa walo ka mga emosyon (kasuko, pagtamay, kasuko, kahadlok, kalipay, kakulang sa mga emosyon, kasubo, katingala), human niana usa ka Ang kaparehas nga marka gihatag alang sa matag emosyon. Ang nakuha nga mga kantidad gitipigan sa log sa format sa teksto alang sa dugang nga pag-analisar sa programa sa sevistat. Alang sa matag emosyon sa file sa mga setting, mahimo nimong itakda ang taas ug ubos nga mga limitasyon sa mga kantidad, sa pagtabok diin ang usa ka pahinumdom gihatag dayon.
Source: opennet.ru