"Unsaon pag-network sa mga nagsugod nga analista" o usa ka pagrepaso sa online nga kurso nga "Pagsugod sa Data Science"

Wala koy gisulat bisan unsa sulod sa "usa ka libo ka tuig," apan sa kalit adunay usa ka rason sa paghuyop sa abog gikan sa mini-cycle sa mga publikasyon sa "pagkat-on sa Data Science gikan sa wala." Sa advertising sa konteksto sa usa sa mga social network, ingon man sa akong paborito nga Habré, nakit-an nako ang kasayuran bahin sa kurso "Pagsugod sa Data Science". Kini gasto lamang sa mga pennies, ang paghulagway sa kurso mao ang mabulokon ug saad. "Nganong dili ibalik ang mga kahanas nga nahimong abog gikan sa pagkawalay kapuslanan pinaagi sa pagkuha sa lain nga kurso?" - Naghunahuna ko. Ang pagkamausisaon adunay papel usab; Dugay na kong gusto nga makita kung giunsa ang pag-organisar sa pagbansay niini nga opisina.

Tugoti ako nga pasidan-an ka dayon nga dili ako kauban sa mga nag-develop sa kurso o sa ilang mga kakompetensya. Ang tanan nga materyal sa artikulo mao ang akong suhetibo nga bili sa paghukom nga adunay gamay nga paghikap sa irony.
Busa, wala ka pa mahibal-an kung asa ibutang ang imong gihagoan nga 990 nga mga rubles? Unya welcome ka ubos sa iring.

"Unsaon pag-network sa mga nagsugod nga analista" o usa ka pagrepaso sa online nga kurso nga "Pagsugod sa Data Science"

Ingon usa ka gamay nga pasiuna, isulti ko nga medyo nagduhaduha ako bahin sa mga nagsaad nga mga kurso nga mahimo’g ang usa ka bag-ohan mahimong "usa ka malampuson nga analista sa datos nga adunay suweldo nga sobra sa 100 nga mga rubles" sa mubo nga panahon (bisan kung nahibal-an nimo kini gikan sa titulo nga litrato sa ang artikulo).

Pipila ka tuig ang milabay, pagkahuman sa aktibo nga pag-anunsyo alang sa pagbansay sa Data Science, gisulayan nako sa lainlaing mga paagi aron ma-master ang bisan unsang butang sa natad sa syensya sa datos ug gipaambit ang mga nota bahin sa mga bumps nga akong nakuha sa mga magbabasa sa Habr.

Ang ubang mga artikulo sa serye1. Pagkat-on sa mga sukaranan:

2. Pagpraktis sa imong unang kahanas

And after a long time, naka decide ko nga mu try ug laing course.

Deskripsyon sa Kurso:

Ang paghulagway sa kurso nga "Start in Data Science" nagsaad nga human sa paggasto lamang sa 990 ruble (sa panahon sa pagsulat) makadawat kami ug upat ka semana nga kurso sa format sa mga video lecture ug praktikal nga buluhaton para sa mga nagsugod. Usab, dili nato kalimtan ang bahin sa bayad alang sa bahin sa gasto sa kurso sa porma sa pagkunhod sa buhis (Sila nagsaad nga ipadala ang tanan nga mga dokumento pinaagi sa koreo).

Ang kurso adunay duha ka kondisyon nga mga bloke, ang usa magsulti kanimo kung unsa ang "Data Science", unsa ang mga sikat nga lugar, ug kung giunsa nimo mapalambo ang usa ka karera sa natad sa DataScience. Ang ikaduhang block nagtan-aw sa lima ka mga himan alang sa pagtuki sa datos: Excel, SQL, Python, Power BI ug Data Culture.

Aw, unsa ang paminawon nga "lami", nagbayad kami alang sa kurso ug naghulat sa petsa sa pagsugod.

Sa pagpaabut, nag-log in kami sa among personal nga account sa adlaw sa wala pa magsugod ang kurso, pag-scroll sa mga panamilit nga mga pulong gikan sa mga developer ug maghulat alang sa pagpahibalo sa dugay nang gipaabut nga pagsugod sa kurso.

Nilabay na ang panahon, niabot na ang D-Day, ug makasugod ka na sa pagbansay. Sa pagbukas sa unang leksyon, atong makita ang usa ka laraw nga pamilyar sa online nga mga sistema sa pagkat-on - usa ka video lecture, dugang nga mga materyales, mga pagsulay ug homework. Kung nakagamit ka na sa Coursera, EDX, Stepik, nan wala ka'y ​​​​problema.

Sa sulod sa kurso:

Magsunod-sunod ta. Ang hilisgutan sa unang leksyon mao ang "DS Overview: Basics, Benefits, Applications", kini nagsugod sa usa ka video lecture, sama sa tanan nga sunod nga mga leksyon.

Ug sukad pa sa sinugdan gibati nga ang mga kauban gigiyahan sa pagduol "Mao nga buhaton kini" gikan sa akong paborito nga Soviet cartoon.

Gikan sa unang minuto imong nasabtan nga ang materyal alang sa kurso wala espesyal nga girekord, apan gikuha gikan sa ubang bukas nga mga leksyon o espesyal nga mga kurso. Ingon usab sa video walay subtitle o opsyon sa pag-download alang sa offline nga pagtan-aw.

Human sa lecture, dugang nga mga materyal alang sa leksyon ang gitanyag (presentasyon gikan sa video lecture ug girekomendar nga literatura), dili namo kini analisahon.

Unya usa ka pagsulay ang naghulat kanato. Nagkalainlain ang mga pagsulay sa lebel sa pagkakomplikado ug pagkaigo sa mga pangutana sa materyal nga nasakup.

Ug dinhi pag-usab ang kakulang sa interes sa resulta sa pagbansay gipakita, Mahimong mapakyas ka sa pagsulay, apan dili kini makaapekto sa bisan unsang butang, malamposon gihapon nimo ang pagpasa sa leksyon, apan ang hangyo alang sa dugang nga pagsulay sa pagkuha pag-usab lagmit dili matubag.

Pagkahuman, ang plano sa leksyon: "video -> dugang. materyales -> pagsulay” mao ang basehan sa tibuok kurso.

Usahay ang leksyon matunaw sa mga pangutana ug independente nga homework.

Adunay duha lamang ka buluhaton sa balay. And to be honest, usa ra akong napasar.

Ang imong una nga buluhaton sa balay mao ang pagsumite sa imong resume nga naglatid sa imong yawe nga kahanas. Dili ko makaingon nga 100%, apan alang kanako halos bisan unsang resume ang dawaton ug ang buluhaton madawat. Human sa buluhaton, padad-an ka og dugang nga mga materyal—mga rekomendasyon. Nahinumdom kung giunsa ko nanlimbasug sa homework sa Coursera, medyo nasuko ako sa kung unsa kini ka yano.

Human makompleto ang pasiuna nga bahin, ang pagtuon sa dugay nang gipaabot nga "Mga himan sa pagsugod sa Data Science" nagsugod. Ug ang una usa ka leksyon nga adunay kusog nga titulo: "Pagtrabaho sa Excel: pag-upgrade sa mga kahanas gikan sa zero hangtod sa analista."

Wow! Morag madanihon, apan sa tinuud ang kalainan tali sa pagpaabut ug reyalidad parehas sa taliwala sa usa ka litrato sa usa ka hamburger gikan sa usa ka ad sa fast food ug kung unsa ang ilang gihatag kanimo sa pag-checkout.

Sa tinuud, atong maobserbahan kung giunsa, pagbalhin gikan sa autofilling nga mga cell sa Excel ngadto sa usa ka makalibog nga paghulagway sa function nga "VLOOKUP()", ang magtutudlo magduha-duha sama sa Hamlet sa hilisgutan sa pangutana nga "Aron, o dili mahimong", " Ipasabut ang tanan alang sa mga nagsugod" o "Paghatag makapaikag nga materyal alang sa mga propesyonal." Sa akong suhetibong opinyon, walay usa o ang lain nga nagtrabaho.

Kini labi ka maayo nga bisan pa sa kamatuoran nga ang kurso wala maglakip sa usa ka live webinar. Kana mao, dili kini mga rekording sa mga klase nga imong gimingaw, apan yano nga mga pagrekord sa mga klase nga nahitabo sa dugay na nga panahon (tan-awa ang litrato sa ubos), ang mga tagsulat nakahukom gihapon nga mapreserbar ang atmospera (o tingali tapolan lang sila) и bantayan ka sulod sa lima ka minuto samtang gisulbad sa magtutudlo ang maayong mga problema.

"Unsaon pag-network sa mga nagsugod nga analista" o usa ka pagrepaso sa online nga kurso nga "Pagsugod sa Data Science"

Pagkahuman sa video, sumala sa sumbanan nga laraw, dugang nga materyal ug usa ka pagsulay ang nagsunod.

Ang sunod nga hilisgutan mahitungod sa SQL nga pinulongan. Naghatag ang leksyon sa mga sukaranan ug mga pananglitan sa pagtrabaho sa mga pangutana sa SQL; sa prinsipyo, ang mga video ug mga artikulo sa parehas nga hilisgutan makit-an. sayon ​​​​nga pangitaon sa Internet nga libre.

Human sa SQL adunay usa ka leksyon sa pagproseso sa usa ka dataset gikan sa Kagle gamit ang Python library nga "Pandas". Ang plano sa leksyon wala mausab: video -> dugang. mga materyales -> pagsulay. Wala'y gihatag nga dugang nga mga buluhaton, bisan usa ka buluhaton nga adunay awtomatik nga pagsusi sa mga resulta. Busa, siguradong dili nimo kinahanglan nga i-install ang Anaconda ug isulat ang code. Usab Angay nga matikdan ang maayong pagkaimprinta sa code sa video lecture, Ang pagtan-aw niini sa telepono walay kapuslanan, ug kinahanglan nakong tan-awon kini nga hapit walay punto sa monitor.

Ika-upat nga leksyon: "Pagpakita sa usa ka report sa logistik sa PBI sa 10 minuto" (видео кстати длится минут 50) . Niini nga video maghisgot sila bahin sa usa ka makapaikag nga himan nga gitawag Power BI; sa tinuud, wala pa ako nakadungog bahin niini kaniadto.

Wala damha nga pagtapos sa kurso:

Ang katapusan nga ikalima nga leksyon magsulti kanimo mahitungod sa kinatibuk-ang mga prinsipyo sa tukma nga pagtipig sa datos; ang lecture gikuha pag-usab gikan sa laing kurso. Niini nga leksyon, dugang sa standard nga pagsulay, ang homework makita pag-usab, apan wala nako kini buhata. Gusto mahibal-an kung ngano?

Tungod kay sa dihang giablihan nako ang panid sa kurso karon, nga katunga pa lang nahuman, akong nakita kini:

"Unsaon pag-network sa mga nagsugod nga analista" o usa ka pagrepaso sa online nga kurso nga "Pagsugod sa Data Science"

Kana mao gikonsiderar sa sistema nga malampuson kong nakahuman sa kurso, bisan tuod sa pagkatinuod wala nako kini makompleto.

Dugang pa, human sa pagtan-aw sa tanan nga nahabilin nga mga video ug pagpahigayon sa mga pagsulay, ang counter wala mausab, apan nagpabilin sa 56%. Nagtuo ko nga Wala gyud ko makatan-aw ug wala’y pagsulay ug nakakuha gihapon usa ka "Diploma".

Ang labing katingad-an mao nga ang kurso opisyal nga milungtad gikan sa Hulyo 22 hangtod Agosto 14, ug ang "Diploma" gihatag kanako kaniadtong Agosto 04.08.2019, XNUMX.

Resulta sa pagbansay

Pagkahuman sa pagbansay, ang website sa kompanya nagsaad kanamo: "Ang imong mga kwalipikasyon makumpirma sa mga dokumento sa natukod nga porma." Apan ang problema mao, kini nga kurso ingon og dili usa ka programa sa pag-retraining o usa ka advanced nga programa sa pagbansay, nga nagpasabut nga makuha ra nimo. "sertipiko", nga sa prinsipyo walay opisyal nga status.

Tingali ang usa ka makatarunganon nga pangutana mao ang: "Unsa ang imong gipaabut sa 990 nga mga rubles?" Sa tinuod lang, wala ko magdahom ug bisan unsa. Klaro nga ang taas nga kalidad nga mga kurso labi ka mahal. Apan ang kasamok mao nga adunay mga libre nga mga kurso nga gihimo dili lamang nga mas grabe, apan sa daghang mga higayon nga mas propesyonal, pananglitan, mga kurso gikan sa MVA o gikan sa Klase sa Cognitive. Ang sama nga "sertipiko" sa pagkompleto sa kurso (kon adunay nagkinahanglan niini), didto makuha nimo kini sa hingpit nga libre.

Usa sa mga bentaha mao nga kini nga mga materyal sa pagrepaso gikolekta sa usa ka lugar ug mas sayon ​​​​alang sa usa ka tawo nga dili pamilyar sa Data Science sa pag-navigate niini nga lugar.

Sa pagtapos sa kurso, gisaaran kami nga makakat-on kami og usa ka hugpong sa mga himan, ug sa among resume makahimo kami sa pagsulat sa usa ka butang nga sama niini:

"Unsaon pag-network sa mga nagsugod nga analista" o usa ka pagrepaso sa online nga kurso nga "Pagsugod sa Data Science"

Sa tinuud kini usa ka kusog kaayo nga pagpasobra. Sa tinuud madungog ra nimo ang bahin sa daghang mga instrumento ug wala na.

Sumaryo

Sa akong opinyon, ang kurso adunay labing gamay nga mapuslanon nga karga; labi nga makapahigawad nga ang mga tagsulat tapolan kaayo sa pagrekord sa lain nga mga lektyur sa video alang niini. Sa maayo nga paagi, makauulaw nga mangayo og kuwarta alang sa usa ka butang nga sama niini, o kinahanglan ka mangayo og 10 ka beses nga mas gamay.

Apan gisubli nako pag-usab nga ang tanan sa ibabaw kay ang akong suhetibong bili nga paghukom; anaa ra kanimo ang pagdesisyon kung kuhaon ba kini nga kurso o dili.

PS Tingali sa paglabay sa panahon ang mga tagsulat sa kurso mahuman kini ug ang tibuok nga artikulo mawad-an sa kalabutan.
Sa kaso lang, isulat nako nga balido kini alang sa labing una nga paglansad niini nga kurso gikan sa Hulyo 22 hangtod Agosto 14

PPS Kung ang post wala gyud magmalampuson, akong tangtangon, apan sa sinugdanan gusto nako nga basahon ang pagsaway, tingali adunay kinahanglan nga i-edit. Kung dili, sa pagkakaron morag minus nga dili kombenyente nga pagsaway sa usa ka ubos nga kalidad nga kurso

Source: www.habr.com

Idugang sa usa ka comment