Sa Sydney Ika-86 nga JPEG nga Miting. Lakip sa ubang mga kalihokan, gipagawas sa Komite sa JPEG (CfE), nga gitumong sa mga developers. Ang tinuod mao nga usa ka tuig na ang milabay, ang mga espesyalista sa komite nagsugod sa panukiduki bahin sa paggamit sa AI alang sa pag-encode sa imahe. Sa partikular, kinahanglan nilang pamatud-an ang mga bentaha sa mga neural network kaysa tradisyonal nga mga pamaagi.
Ang inisyatibo sa JPEG AI nagtumong sa pagpauswag sa kahusayan sa pag-compress sa imahe, apan ang kalisud mao ang panginahanglan sa pagbansay sa mga neural network sa daghang mga datos. Usa ka Tawag alang sa Ebidensya (CfE) ang gipatik pagkahuman sa miting kauban ang IEEE ICIP 2020.
Dugang pa, ang JPEG Pleno nga sistema naglihok sa pag-integrate sa nagkalain-laing porma sa plenoptic content ngadto sa usa ka structure para sa seamless nga pagproseso. Kini nga teknolohiya gibase sa vector field sa light rays nga gihimo sa lens, samtang ang classical lens naggamit sa epekto sa pag-apod-apod sa kahayag sa aktuwal nga image plane.
Sumala sa Komite sa JPEG, aron mapauswag ang pasundayag sa JPEG, kinahanglan nga idugang ni Pleno ang pagproseso sa panganod alang sa ingon nga mga imahe, nga makapadali sa proseso ug mapaayo ang katapusan nga sangputanan. Human sa tanan, ang sumbanan sa JPEG anaa na sa daghang mga tuig, ug ang teknolohiya nag-uswag, mao nga gikinahanglan nga pauswagon ang anaa na.
Wala pa'y pulong kung kanus-a ang paggamit sa mga neural network alang sa pag-encode sa imahe ug pagproseso sa panganod mahimong mga sumbanan sa industriya, apan ang una nga mga lakang sa kini nga direksyon nahimo na.
Source: 3dnews.ru