Ang Mozilla nagpalambo sa usa ka mekanismo sa telemetry nga nagpreserbar sa pribasiya alang sa mga network sa advertising

Ang Mozilla nagtrabaho kauban ang Facebook aron ipatuman ang teknolohiya sa IPA (Interoperable Private Attribution), nga nagtugot sa mga network sa advertising nga makadawat ug magproseso sa mga estadistika sa pagkaepektibo sa mga kampanya sa advertising, samtang nagtahod sa privacy sa gumagamit. Aron maproseso ang mga estadistika nga wala ibutyag ang datos bahin sa piho nga mga tiggamit, gigamit ang mga mekanismo sa cryptographic sa pagkapribado sa kalainan ug kompidensyal nga pagkompidensyal sa multi-party (MPC, Multi-Party Computation), nga gitugotan ang daghang mga independente nga partisipante nga maghimo mga kalkulasyon nga wala makadawat kasayuran bahin sa datos sa ubang mga tawo (mga website, Ang mga browser ug mga tig-anunsiyo walay tagsa-tagsa nga adunay access sa tanang impormasyon) ug nagpahigayon og mga operasyon sa naka-encrypt nga datos.

Gipaila sa IPA ang konsepto sa usa ka yawe sa posporo, nga gihimo kauban ang tiggamit, apan mahimo ra isulat. May kalabotan sa kini nga yawe, gihimo ang inisyal (tinubdan) ug katapusan (target) nga mga panghitabo, ang kasayuran bahin sa kung diin gipasa sa naka-encrypt nga porma sa mga server sa third-party nga arbiter nga wala’y kalabotan sa mga network sa advertising ug nga gisaligan sa tiggamit o browser. Gitugotan sa kini nga mga server ang mga network sa advertising ug mga tig-anunsyo nga maghimo usa ka pangutana nga nagpakita sa mga giipon nga istatistika nga nag-link sa una ug katapusan nga mga panghitabo sa lainlaing mga site.

Ang mga developers gihatagan og API nga naglakip sa tulo ka batakang mga gimbuhaton - pag-assign sa usa ka matching key (navigator.setMatchKey), pagmugna og source event (navigator.generateSourceEvent) ug pagmugna og resulta nga panghitabo (navigator.generateTriggerEvent). Ang mga panghitabo sa gigikanan gisabot nga mga aksyon sama sa pagpakita sa usa ka ad ug usa ka tiggamit nga nag-klik sa usa ka ad. Ang resulta nga mga panghitabo (target) naghulagway sa mga aksyon nga gihimo sa laing site human ang user motubag sa usa ka advertisement, sama sa pagpalit sa usa ka produkto, pagrehistro ug pag-download sa usa ka aplikasyon.

Tungod kay kini nga mga panghitabo gihimo sa lainlaing mga site, aron masukod ang pagka-epektibo sa advertising, ang mga network sa advertising nagsubay sa kalihokan sa tiggamit kung nagbisita sa lainlaing mga site, gamit ang mga pamaagi sama sa cookies sa pag-ila, nga giisip nga usa ka paglapas sa privacy. Ang gisugyot nga mekanismo sa IPA nagpaposible sa pag-link sa una ug katapusan nga mga aksyon nga wala’y pagtulo sa kasayuran bahin sa tiggamit - ang pagpares nga mga yawe mahimo ra ma-assign ug maproseso lamang sa naka-encrypt nga porma, aron masubay ang mga estadistika, apan dili klaro kung kinsa nga tiggamit kini. nakig-uban sa. Ingon nga resulta, uban sa tabang sa IPA, ang mga tig-anunsiyo makahimo sa pagtimbang-timbang sa mga resulta sa mga kampanya sa advertising nga walay paglapas sa kompidensyal, ug ang mga tag-iya sa site makahimo sa pag-analisar sa mga paagi aron ma-optimize ang pagbutang sa advertising.

Aron mapauswag ang proteksyon sa pagkapribado, posible usab nga idugang ang random nga kasaba sa mga resulta sa panagsama ug ipadapat ang prinsipyo nga "Badyet sa Pagkapribado", kung diin ang browser naghatag kasayuran nga may kalabotan sa kompidensyal nga datos sa usa ka piho nga gidak-on; kung ang limitasyon sa mga tawag sa Ang API milapas, ang paghatag sa dugang nga impormasyon gibabagan.

Ang API nga gipalambo adunay tulo ka nag-unang tumong:

• Pagmintinar sa kompidensyal - paglimite sa kinatibuk-ang kantidad sa impormasyon bahin sa indibidwal nga mga tiggamit nga gipatik sa usa ka piho nga yugto sa panahon, ug pagpanalipod batok sa pag-abuso (pagsulay sa paglikay sa mga pagdili pinaagi sa pagrehistro sa daghang mga domain, pagsulay sa dugang nga pagsubay ug pag-ila).
• Suporta alang sa hiniusang pagsukod sa tanan nga mga nag-unang matang sa pagkakabig sa advertising, lakip na ang pagtuki sa mga estadistika sa mga panglantaw, mga transisyon, kalihokan human sa re-entry, pagtandi sa pagkakabig tali sa mga tiggamit nga nagtan-aw ug wala makakita sa advertising, pagtimbang-timbang sa pagka-epektibo sa lain-laing mga site, pagsumpay sa interaksyon sa advertising sa usa ka user sa lain-laing mga browser ug sa lain-laing mga device.
• Pagpadayon sa kompetisyon - pagkaanaa sa mga istatistika alang sa tanan nga mga magdudula sa merkado sa advertising sa online ug pagkawala sa mga babag sa koneksyon sa mga bag-ong partisipante.

Source: opennet.ru