Ang NVIDIA neural network nagtugot kanimo sa paghanduraw sa usa ka binuhi sama sa ubang mga hayop

Ang tanan nga nagtipig og binuhi sa balay nahigugma kanila. Bisan pa, ang imong minahal nga iro ba labi ka matahum kung kini lahi nga lahi? Salamat sa usa ka bag-ong himan gikan sa NVIDIA nga gitawag ug GANimals, mahimo nimong tan-awon kung ang imong paborito nga binuhi mahimong labi ka cute kung kini usa ka lahi nga hayop.

Sayo niining tuiga, ang NVIDIA Research natingala na Ang mga tiggamit sa Internet gamit ang iyang GauGAN nga himan, nga nagtugot kaniya sa paghimo sa dili maayo nga mga sketch ngadto sa halos photorealistic nga mga hulagway. Kini nga himan nanginahanglan sa mga tiggamit nga ipiho kung unsang mga bahin sa imahe ang kinahanglan nga tubig, mga kahoy, mga bukid ug uban pang mga landmark pinaagi sa pagpili sa angay nga kolor sa brush, apan ang GANimals hingpit nga molihok. Ang kinahanglan nimong buhaton mao ang pag-upload sa litrato sa imong binuhi, ug maghimo kini usa ka serye sa mga photorealistic nga imahe sa ubang mga hayop nga nagpabilin ang "ekspresyon sa nawong" sa specimen.

Karong semanaha, sa usa ka papel nga gipresentar sa International Conference on Computer Vision sa Seoul, Korea, gihulagway sa mga tigdukiduki ang algorithm nga ilang gihimo - KALIPAY. Kini nagpasabot sa Few-shot, UNsupervised Image-to-image Translation. Kung gigamit ang artipisyal nga paniktik aron mabag-o ang mga kinaiya sa usa ka gigikanan nga imahe sa usa ka target nga imahe, ang artipisyal nga paniktik kasagarang kinahanglan nga bansayon ​​sa usa ka dako nga koleksyon sa mga target nga imahe nga adunay lainlaing lebel sa kahayag ug anggulo sa camera aron makapatunghag mga resulta nga tan-awon nga realistiko. Apan ang paghimo sa ingon ka dako nga database sa imahe nagkinahanglag taas nga panahon ug gilimitahan ang mga kapabilidad sa neural network. Kung ang usa ka AI gibansay sa paghimo sa mga manok nga pabo, kana ra ang mahimo niini nga maayo.

Sa pagtandi, ang FUNIT algorithm mahimong mabansay gamit ang pipila lang nga mga imahe sa target nga hayop diin kini gipraktis balik-balik. Sa higayon nga ang algorithm igo na nga nabansay, nagkinahanglan lamang kini og usa ka hulagway sa tinubdan ug target nga mga mananap, nga mahimong bug-os nga random ug wala pa maproseso o masusi kaniadto.

Kadtong interesado mahimong mosulay sa GANanimals sa NVIDIA AI Playground, apan sa pagkakaron ang mga resulta ubos nga resolusyon ug dili angay alang sa bisan unsa gawas sa mga katuyoan sa edukasyon o sa pagtagbaw sa pagkamausisaon. Naglaum ang mga tigdukiduki nga sa katapusan mapauswag ang mga kapabilidad sa AI ug algorithm aron mahimo’g posible nga mabag-o ang mga nawong sa mga tawo nga wala’y pagsalig sa daghang mga database sa maampingon nga na-curate nga mga imahe.

Source: 3dnews.ru