Kitang tanan pamilyar sa abilidad sa mga neural network sa pag-ila sa sinulat sa kamot nga teksto. Ang mga sukaranan sa kini nga teknolohiya naglungtad sa daghang mga tuig, apan bag-o lang nga ang paglukso sa gahum sa pag-compute ug parallel nga pagproseso naghimo niini nga teknolohiya nga usa ka praktikal nga solusyon. Bisan pa, kini nga praktikal nga solusyon kinahanglan nga sa porma sa usa ka digital nga kompyuter nga balik-balik nga nagbag-o nga mga piraso, sama sa bisan unsang programa. Apan dili kana ang kaso sa usa ka neural network nga gihimo sa mga tigdukiduki sa mga unibersidad sa Wisconsin, MIT, ug Columbia. Sila .
Kini nga baso adunay tukma nga lokasyon nga mga inklusyon, sama sa mga bula sa hangin, mga hugaw sa graphene ug uban pang mga materyales. Sa diha nga ang kahayag moigo sa bildo, komplikado wave patterns gibuhat, hinungdan sa kahayag nga mahimong mas grabe sa usa sa napulo ka mga dapit. Ang matag usa niini nga mga lugar katumbas sa usa ka numero. Pananglitan, sa ubos mao ang duha ka mga pananglitan nga nagpakita kung giunsa ang pagbiyahe sa kahayag kung mailhan ang numero nga "duha".
Uban sa usa ka set sa pagbansay sa 5000 nga mga imahe, ang neural network makahimo sa husto nga pag-ila sa 79% sa 1000 nga mga imahe sa input. Nagtuo ang team nga mahimo nilang pauswagon ang resulta kung malaktawan nila ang mga limitasyon tungod sa proseso sa paghimo og baso. Nagsugod sila sa usa ka limitado nga disenyo sa aparato aron makakuha usa ka nagtrabaho nga prototype. Sunod, nagplano sila nga magpadayon sa pagtuon sa lainlaing mga paagi aron mapauswag ang kalidad sa pag-ila, samtang naningkamot nga dili sobra ka komplikado ang teknolohiya aron magamit kini sa produksiyon. Ang team usab adunay mga plano sa paghimo sa usa ka XNUMXD neural network sa bildo.
Source: www.habr.com