Ang Nissan ug ang Quantum Machine Learning Project sa Russian Quantum Center (RQC) mipahibalo sa konklusyon sa usa ka kasabutan sa kooperasyon sa natad sa pagpadapat sa quantum computing aron masulbad ang mga problema sa chemical compound modeling.
Naghisgot kami bahin sa pagpalambo ug pagsulay sa bag-ong henerasyon nga mga materyales. Gilauman nga makit-an nila ang mga aplikasyon sa mga advanced nga baterya, ug uban pa, nga makatabang sa Nissan nga mapalig-on ang posisyon niini sa nag-uswag nga merkado sa salakyanan sa kuryente.
Isip kabahin sa panagtambayayong, giplanohan nga maghimo ug bag-ong mga pamaagi alang sa pagmodelo sa mga sistema sa quantum ug sulayan kini gamit ang kasamtangan nga mga quantum processor. Gilauman nga ang paggamit sa mga sistema sa quantum mahimoβg posible nga madugangan ang kahusayan sa pag-uswag sa bag-ong mga materyales sa daghang mga higayon kung itandi sa tradisyonal nga mga platform sa kompyuter.
Namatikdan nga ang hiniusang inisyatiba sa Nissan ug RCC mao ang usa sa unang komersyal nga mga proyekto sa natad sa quantum computing sa Russia. Ang kantidad ug oras sa trabaho wala gibutyag.
"Ang mga teknolohiya sa quantum hilabihan nga nagsaad alang sa pagsulbad sa daghang mga problema sa industriya. Ang mga materyales nga mahimo gamit ang mga quantum computer makadugang sa kusog sa enerhiya ug gahum sa mga baterya. Ingon usa ka sangputanan, makahimo kami paghimo labi ka episyente ug mahigalaon nga mga salakyanan, ingon man mga bag-ong solusyon, βingon ni Nissan.
Source: 3dnews.ru