Ngadto sa panghitabo Gidelegar sa NVIDIA si Danny Shapiro, kinsa maoy responsable sa pagpalambo sa bahin sa sistema sa automotive, ug atol sa iyang presentasyon iyang gisunod ang usa ka makapaikag nga ideya nga may kalabutan sa simulation sa mga pagsulay sa "robotic cars" gamit ang DRIVE Sim nga plataporma. Ang ulahi, pahinumdoman ka namo, nagtugot kanimo sa pag-simulate sa usa ka virtual nga palibot nga mga pagsulay sa usa ka awto nga adunay aktibo nga mga sistema sa pagtabang sa drayber sa lainlaing mga kondisyon sa suga, visibility ug intensity sa trapiko. Ang mga representante sa NVIDIA kombinsido nga ang paggamit sa simulator mahimong makapadali sa pag-uswag sa luwas nga mga sistema sa pagkontrol sa awto.
Ang hinungdanon niini nga proseso dili ang gidaghanon sa mga milya nga gibiyahe sa prototype, gipasabut ni Shapiro, apan ang kalidad sa mga milya. Niini nga konteksto, gipasabut namon ang konsentrasyon sa mga kondisyon nga nagtugot kanamo sa pagtino sa pamatasan sa sistema sa pagkontrol sa mga kritikal nga sitwasyon. Kung gisulayan sa mga automaker ang naandan nga mga prototype sa mga pampublikong dalan, mahimo nga dili sila makasugat sa mga kritikal nga sitwasyon sa dugay nga panahon, mao nga hinay ang pagkat-on. Dugang pa, aron sa pagpangita sa pipila ka piho nga meteorolohiko nga mga kondisyon, gikinahanglan nga ipadala ang mga tester ngadto sa hilit nga mga dapit, diin walay usa nga makagarantiya sa kanunay nga presensya sa mga butang nga gikinahanglan alang sa pagsulay sa mga algorithm: ang ulan o niyebe mohunong, ang gabon maklaro, ug ang mga pagsulay kinahanglan nga hunongon. Gitugotan ka sa simulator nga buhaton kining tanan sa usa ka virtual nga palibot.
Ang NVIDIA dili gyud mopuli sa tinuod nga mga pagsulay sa mga virtual; kinahanglan nga magtinabangay sila sa usag usa. Mao nga gigamit sa kompanya alang sa simulation ang parehas nga hugpong sa mga kagamitan nga na-install sa tinuud nga mga prototype sa "mga robotic nga awto"; kini ra nga ang ilang mga sensor ug camera wala makadawat tinuod nga datos, apan mga simulate.
Nagpabilin nga kauban si Tesla NVIDIA, apan adunay mga kontradiksyon usab
Pag-abut sa relasyon sa Tesla, gipasiugda ni G. Shapiro nga kini nagpabilin nga kliyente ug kauban sa NVIDIA, tungod kay nagpadayon kini nga gigamit ang mga sangkap sa server nga parehas nga ngalan. Sa parehas nga oras, ang NVIDIA nagpadayon sa paglalis sa daghang mga pahayag ni Tesla bahin sa paghimo sa ilang kaugalingon nga processor alang sa pagpadali sa mga neural network. Ang mga representante sa Tesla, sumala ni Shapiro, nagtuis sa datos sa NVIDIA pinaagi sa paggamit sa dili husto nga mga pamaagi sa pagtandi.
Sumala sa usa ka representante sa NVIDIA, ang Tesla on-board nga kompyuter, base sa usa ka bag-ong proprietary processor, naghatag og performance sa 144 trilyon nga operasyon kada segundo, ug ang NVIDIA DRIVE AGX nga plataporma sa iyang maximum configuration nagpakita sa performance sa labing menos 320 trilyon nga mga operasyon kada segundo.
Gisupak usab sa NVIDIA ang mga pahayag ni Tesla bahin sa kahusayan sa enerhiya sa ilang processor. Ang tanan nga mga magdudula sa merkado, sumala ni Shapiro, gipailalom sa parehas nga mga balaod sa pisika, ug dili mahimo nga kalit nga gikuha ni Tesla ug gipalambo ang usa ka processor nga labi ka labi ka episyente sa mga termino sa katulin ug pagkonsumo sa enerhiya.
Pagpaila sa "robotic nga mga sakyanan": dili kinahanglan nga magdali
Naghimo si Denny Shapiro usa ka hinungdanon nga pag-ila alang sa tibuuk nga industriya. Siya miingon nga sa sayong bahin sa pagpalambo sa mga automated nga sistema sa pagkontrolar sa sakyanan, ang mga partisipante sa merkado naghimo sa daghang mga ambisyoso nga mga pahayag mahitungod sa panahon sa hingpit nga autonomous nga mga sakyanan nga makaabot sa mga pampublikong dalan. Ang NVIDIA mismo nahimo usab nga sad-an niini kaniadto, apan samtang gisusi namon ang mas lawom nga pagtuon sa problema, nahimoβg klaro nga ang paghimo sa ingon nga mga sistema magkinahanglan daghang oras kaysa sa una. Dili gusto sa NVIDIA nga magdala usa ka butang nga "krudo" ug dili luwas sa merkado, sama sa daghang uban pang mga kompanya nga nalambigit sa automation sa pagdumala sa transportasyon.
Pinaagi sa dalan, gipasiugda ni Shapiro nga ang NVIDIA mismo dili magpagawas sa "mga robotic nga awto." Oo, kini adunay daghang mga prototype nga nagbiyahe sa mga pampublikong dalan sa lainlaing mga rehiyon sa planeta, apan kini nga mga makina gigamit lamang sa pagsulay sa mga algorithm sa praktis. Ang Toyota, usa sa pinakadako nga mga automaker sa kalibutan, nagsugod na sa pakigtambayayong sa NVIDIA, ug kini mopalit dili lamang sa mga sangkap alang sa on-board nga mga sistema sa sakyanan, kondili usab sa mga sistema sa server. Sa kinatibuk-an, si Shapiro nagtuo nga ang pagbaligya sa mga sangkap sa server alang sa mga sistema sa pagkontrol sa salakyanan sa umaabot mahimong panguna nga gigikanan sa kita alang sa NVIDIA sa kini nga lugar. Labing menos ang margin sa ganansya dinhi mas taas kaysa kung gibaligya ang mga sangkap alang sa katapusan nga mga aparato nga on-board.
Mahitungod sa kompetisyon sa Intel ug ang panginahanglan alang sa pagkuha
Ang Intel Corporation, aron makaapil sa paghimo sa mga sangkap alang sa usa ka "autopilot" sa awto, pipila ka mga panahon ang milabay nakuha ang kompanya sa Israel nga Mobileye, nga sa una naghatag mga Tesla electric nga mga salakyanan sa mga sangkap niini. Sa dihang nagbulag ang mga kauban, ang mga developer sa Israel nakakaplag ug kapasilongan ubos sa pako sa Intel. Gi-assess sa NVIDIA ang potensyal sa kompetisyon sa Intel sa sektor sa automotive sama sa mosunod: ang ulahi nga kompanya adunay daghang lainlaing mga sangkap (mga mobileye camera, Xeon server processors, Nervana neural network accelerators, Altera programmable matrices, ug bisan usa ka gisugyot nga discrete graphics processor), apan ang NVIDIA mismo makasukol. kining tanan nga vertically integrated open ecosystem.
Sa dihang gipangutana si Denny Shapiro kung naghunahuna ba siya nga makakuha og bisan unsang developer sa mga sensor alang sa mga autopilot system (sama nga mga lidar, pananglitan), siya misupak nga ang ingon nga deal makapakomplikado sa patas nga interaksyon sa tanan nga ubang mga optical radar developers. Tungod niini nga rason, mas gusto sa NVIDIA nga magpabilin ang patas nga relasyon sa tanan ug dili mopalit ni bisan kinsa aron maporma ang kaugalingon, mas sirado nga ekosistema.
Mahitungod sa mga presyo alang sa mga kapilian sa autopilot: gikan sa pipila ka gatus ngadto sa pipila ka libo ka mga dolyares
Usa ka representante sa NVIDIA sa komperensya sa RBC Capital Markets nagsubli sa tesis nga gipahayag kaniadto sa executive director sa kompanya. Ang autopilot magdugang bisan asa gikan sa pila ka gatos hangtod sa pila ka libo ka dolyar sa gasto sa mga awto, depende sa lebel sa awtonomiya sa sistema. Ang kalainan sa presyo matino dili lamang sa lainlaing hugpong sa mga sangkap, tungod kay daghang mga "independente" nga mga awto ang nanginahanglan daghang mga sensor, apan usab sa pagkakomplikado sa mga algorithm. Gipahinumdoman kami sa NVIDIA nga kini karon nag-una sa pagpauswag sa software niini kaysa sa hardware, ug busa ang labi ka komplikado nga mga salakyanan nga magamit nanginahanglan mas taas nga gasto sa software.
Apan ang gasto sa "awtomatiko" nga mga kapilian dili magdepende sa gidak-on sa mga awto, tungod kay ang trak ug ang compact nga awto nanginahanglan usa ka hugpong sa mga sangkap. Tingali lahi ang ilang mga sensor ug camera, apan dili kini adunay usa ka mahukmanon nga epekto sa gasto. Pinaagi sa dalan, ang NVIDIA kombinsido nga ang long-haul cargo nga transportasyon mahimong usa sa mga lugar diin ang automation sa pagdumala sa transportasyon una nga ipatuman. Sa katapusan, kini alang sa interes sa mga kompanya sa logistik ug ilang mga kliyente, tungod kay kini makunhuran ang gasto sa transportasyon sa paghatud sa tanan nga mga butang.
Source: 3dnews.ru