Ang Odnoklassniki social network nagpahibalo sa pagpaila sa usa ka bag-ong paagi sa pagdugang sa mga higala: karon mahimo nimo kini nga operasyon gamit ang usa ka litrato.
Namatikdan nga ang bag-ong sistema gibase sa usa ka neural network. Giangkon nga ang ingon nga function mao ang una nga gipatuman sa usa ka social network nga magamit sa merkado sa Russia.
"Karon, aron makadugang usa ka bag-ong higala sa mga social network, kinahanglan nimo nga kuhaan siya og litrato. Sa parehas nga oras, ang pagkapribado sa mga tiggamit masaligan nga gipanalipdan: ang profile ug ngalan sa usa ka higala ipadayag lamang pagkahuman sa pagkumpirma sa aplikasyon sa iyang bahin, βingon ni Odnoklassniki.
Gigamit sa sistema ang kaugalingon nga mga kalamboan sa social network aron mailhan ang mga nawong sa mga litrato sa tiggamit. Sa partikular, gigamit ang mga algorithm sa panan-aw sa kompyuter.
Gitugotan ka sa bag-ong bahin nga makapangita mga higala sa usa ka segundo nga adunay kapin sa 99% nga katukma. Makita nimo ang usa ka higala bisan kung ang mga daan nga litrato ra ang gi-upload sa iyang profile sa OK: ang teknolohiya nag-extrapolate sa nawong sa usa ka potensyal nga higala hangtod sa higayon nga nakuha ang litrato sa aplikasyon. Kung ang tiggamit dili makit-an sa social network, ang nagpasiugda sa panaghigalaay makadawat usa ka katugbang nga pahibalo.
"Gigamit ang among kaugalingon nga mga teknolohiya sa pag-ila sa nawong sa mga litrato sa gumagamit, nakahimo kami sa pagtanyag sa usa ka hingpit nga bag-ong paagi sa paghimo og mga panaghigalaay, pagsiguro sa pagkapribado ug kasayon ββββsa paggamit sa mga serbisyo sa OK. Mahimo namon nga tukma nga mailhan ang usa ka bag-ong higala gikan sa usa ka litrato ug sa parehas nga oras mapadayon ang pagkakompidensyal sa iyang datos hangtod madawat ang panaghigalaay, βingon sa social network.
Source: 3dnews.ru