Gipaambit nako ang akong kasinatian sa pagbansay sa Yandex.Practicum alang niadtong gusto nga makakuha bisan usa ka bag-ong espesyalidad o mobalhin gikan sa mga may kalabutan nga natad. Gitawag ko kini nga unang lakang sa propesyon, sa akong suhetibong opinyon. Lisud nga mahibal-an gikan sa sinugdanan kung unsa ang kinahanglan nga tun-an, tungod kay ang tanan adunay usa ka piho nga kantidad sa kahibalo, ug kini nga kurso magtudlo kanimo ug daghan, ug ang tanan makasabut sa ilang kaugalingon sa kahibalo kung asa nga mga lugar kinahanglan nila nga makakuha dugang nga kahibalo. - sa halos tanan nga mga kaso, ang libre nga dugang nga mga kurso igo na.
Giunsa nako pag-abut sa "hunahuna" bahin sa analytics?
Sulod sa daghang mga tuig siya nalambigit sa paghimo sa mga online nga tindahan ug sa ilang pagmentinar (marketing, advertising, Yandex.Direct, ug uban pa). Gusto nako nga makit-an ang sakup sa akong kalihokan ug buhaton lamang ang mga butang gikan sa lapad nga spectrum nga labing gusto nako. Dugang pa, wala ko gani nahibal-an ang ngalan sa akong umaabot nga propesyon, adunay gibana-bana nga mga kinahanglanon alang sa proseso sa trabaho. Ang pagkat-on nga mga programa ug mga himan sa akong kaugalingon wala gayud nahimong babag alang kanako, mao nga nakahukom ko sa pagpangita kon asa nako magamit ang akong kasinatian ug makakat-on og bag-ong mga butang.
Sa sinugdan naghunahuna ko bahin sa pagkuha sa ikaduha nga mas taas nga edukasyon o propesyonal nga pagbansay pag-usab, tungod kay ang mga kurso ingon og usa ka butang nga walay hinungdan. Samtang nagtan-aw sa lainlaing mga kapilian, wala tuyoa nga nakit-an nako ang Yandex.Practice. Adunay pipila ka mga propesyon, sa taliwala kanila mao ang usa ka data analyst, ang paghulagway mao ang makapaikag.
Nagsugod ako sa pagtuon kung unsa ang magamit sa analytics sa kasayuran sa mga termino sa pagkuha sa usa ka ikaduha nga mas taas nga edukasyon, apan kini nahimo nga ang panahon sa pagbansay medyo taas alang sa usa ka lugar diin ang tanan dali nga nagbag-o; ang mga institusyon sa mas taas nga edukasyon lagmit nga wala’y oras sa pagtubag niini. Nakahukom ko nga tan-awon kung unsa ang gitanyag sa merkado dugang sa Workshop. Kadaghanan sa mga partisipante nagsugyot pag-usab sa usa ka taas kaayo nga 1-2 ka tuig, apan gusto ko ang parallel development: pagsulod sa propesyon sa ubos nga mga posisyon ug dugang nga pagbansay.
Unsa ang gusto nako sa propesyon (wala nako gikonsiderar ang proseso sa trabaho)
- Gusto nako nga ang pagbansay mahimong usa ka permanente nga proseso sa akong propesyon,
- Maayo ang akong pagsagubang sa naandan nga mga operasyon kung makakita ko og usa ka makapaikag nga tumong, apan gusto nako ang multitasking aron ang proseso sa trabaho wala maglangkob sa daghang mekanikal nga mga aksyon,
- aron kini gikinahanglan gayud sa negosyo ug dili lamang (ang merkado mismo nagpamatuod niini sa mga rubles o dolyar),
- adunay elemento sa kagawasan, responsibilidad, "bug-os nga siklo",
- adunay lugar nga motubo (sa pagkakaron nakita nako kini isip pagkat-on sa makina ug kalihokan sa siyensya).
Busa, ang pagpili nahulog sa Yandex.Practicum tungod sa:
- gidugayon sa pagtuon (unom lang ka bulan),
- ubos nga threshold sa pagsulod - sila misaad nga bisan sa sekondarya nga edukasyon mahimo nimong ma-master ang usa ka propesyon,
- presyo,
- ibalik nila ang mga pondo kung nasabtan nimo nga kini nga propesyon dili angay kanimo (adunay piho nga mga lagda nga patas),
- pagpraktis ug pagpraktis pag-usab - praktikal nga mga proyekto nga iapil sa portfolio (gikonsiderar nako kini nga labing hinungdanon),
- online nga pormat, suporta,
- libre nga pasiuna nga kurso sa Python, usab sa kini nga yugto nahibal-an nimo kung kinahanglan nimo kini,
- Dugang pa, kinahanglan nimong tagdon kung unsang klase sa memorya ang naa kanimo. Ang katulin ug kalampusan sa pagbansay magdepende niini. Importante kaayo alang kanako nga ang mga materyal nga pang-edukasyon anaa sa porma sa teksto, tungod kay ako mismo adunay labing naugmad nga visual memory. Pananglitan, ang Geekbrains adunay tanan nga mga materyal sa edukasyon sa format sa video (sumala sa kasayuran gikan sa kurso sa pagbansay). Alang niadtong nakasabut sa impormasyon pinaagi sa dalunggan, kini nga pormat mahimong mas haom.
Mga kabalaka:
- nakasulod sa labing una nga sapa ug nakasabut nga, sama sa bisan unsang bag-ong produkto, siguradong adunay mga kakulangan sa teknikal,
- Akong nasabtan nga walay pangutana sa bisan unsang pinugos nga trabaho.
Giunsa ang proseso sa pagkat-on?
Aron makasugod, kinahanglan ka magkuha usa ka libre nga pasiuna nga kurso sa Python ug kompletoha ang tanan nga mga buluhaton, tungod kay kung dili nimo makompleto ang nauna, ang sunod nga usa dili makita. Ang tanan nga nagsunod nga mga buluhaton sa kurso gi-istruktura niining paagiha. Gipatin-aw usab niini kung unsa ang propesyon ug kung angay ba nga kuhaon ang kurso.
Ang tabang mahimong madawat sa Facebook, VKontakte, Telegram ug batakang komunikasyon sa Slack.
Ang kadaghanan sa komunikasyon sa Slack mahitabo sa magtutudlo samtang gikompleto ang simulator ug samtang gikompleto ang proyekto.
Sa mubo mahitungod sa mga nag-unang mga seksyon
Among gisugdan ang among pagbansay pinaagi sa pagtuki sa Python ug nagsugod sa paggamit sa Jupyter Notebook sa pag-andam sa mga proyekto. Naa na sa unang yugto atong gipatuman ang unang proyekto. Adunay usab usa ka pasiuna sa propesyon ug mga kinahanglanon niini.
Sa ikaduhang yugto, makakat-on kita mahitungod sa pagproseso sa datos, sa tanang aspeto niini, ug magsugod sa pagtuon ug pag-analisar sa datos. Dinhi duha pa ka proyekto ang gidugang sa portfolio.
Unya adunay kurso sa statistical data analysis + project.
Ang una nga ikatulo nahuman, naghimo kami usa ka dako nga prefabricated nga proyekto.
Dugang nga pagbansay sa pagtrabaho sa mga database ug pagtrabaho sa SQl nga pinulongan. Laing proyekto.
Karon atong tun-an pag-ayo ang pagtuki ug pag-analisa sa marketing ug, siyempre, ang proyekto.
Sunod - mga eksperimento, pangagpas, pagsulay sa A/B. Proyekto.
Karon usa ka biswal nga representasyon sa datos, presentasyon, librarya sa Seaborn. Proyekto.
Ang ikaduha nga ikatulo nahuman - usa ka dako nga hiniusa nga proyekto.
Automation sa mga proseso sa pagtuki sa datos. Stream analytics nga mga solusyon. Mga dashboard. Pagmonitor. Proyekto.
Predictive analytics. Mga pamaagi sa pagkat-on sa makina. Linear regression. Proyekto.
PROYEKTO SA GRADUASYON. Pinasukad sa mga resulta, nakadawat kami usa ka sertipiko sa dugang nga edukasyon.
Ang tanan nga nagpadayon nga mga proyekto adunay usa ka magamit nga kinaiya sa lainlaing mga lugar sa negosyo: mga bangko, real estate, online nga tindahan, mga produkto sa impormasyon, ug uban pa.
Ang tanan nga mga proyekto gisusi sa Yandex.Practicum mentor - nagtrabaho analista. Ang komunikasyon uban kanila nahimo usab nga labi ka hinungdanon, sila nagdasig, apan alang kanako ang labing bililhon nga butang mao ang pagtrabaho pinaagi sa mga sayup.
Usa ka importante nga bahin mao ang mga video conference uban sa mga mentor ug video training uban sa mga dinapit nga practitioner.
Adunay usab mga holiday)) - usa ka semana tali sa dos-tersiya. Kung ang proseso moadto sumala sa iskedyul, mopahulay ka, ug kung dili, pagkahuman nimo ang mga ikog. Adunay usab usa ka academic leave alang niadtong kinsa, tungod sa usa ka rason, kinahanglan nga i-postpone ang ilang pagtuon.
Usa ka gamay bahin sa simulator
Bag-o ang kurso, apan dayag nga gibase sa ubang mga kurso, nahibal-an sa mga espesyalista sa Yandex kung unsa kini kalisud usahay kung adunay sobra nga gibug-aton ug ang kasayuran "wala mosulod." Busa, nakahukom kami nga lingawon ang mga estudyante kutob sa mahimo pinaagi sa mga kataw-anan nga mga drowing ug mga komento, ug kinahanglan kong isulti, nakatabang gyud kini sa mga higayon sa pagkawalay paglaum kung ikaw "nakigbisog" sa usa ka buluhaton.
Ug usahay ang pagkawalay paglaum mahitabo:
- Ikaw, migraduwar ka sa unibersidad sa dugay na nga panahon ug ingon og wala ka na makahinumdom sa bisan unsa, ug unya imong makita ang ulohan sa hilisgutan nga "Normal nga pagbanabana sa binomial distribution" ug mohunong ka, ug naghunahuna ka nga siguradong modaog ka. Dili nako masabtan kini, apan sa ulahi ang teorya sa kalagmitan ug estadistika mahimong labi ka masabtan ug makapaikag,
- o makuha nimo kini:
Tambag sa umaabot nga mga estudyante: 90% sa mga sayup tungod sa kakapoy o sobra nga gibug-aton sa bag-ong impormasyon. Pagpahulay sulod sa tunga sa oras o usa ka oras ug sulayi pag-usab, ingon nga usa ka lagda, niining panahona ang imong utok magproseso ug magdesisyon sa tanan alang kanimo)). Ug 10% kung dili nimo masabtan ang hilisgutan - basaha kini pag-usab ug ang tanan siguradong molihok!
Atol sa pagbansay, usa ka espesyal nga programa ang nagpakita aron makatabang sa pagpanarbaho: pag-drawing sa mga resume, cover letter, pag-drawing og portfolio, pagpangandam alang sa mga interbyu, ug uban pa, uban sa mga espesyalista gikan sa HR department. Kini nahimong hilabihan ka importante alang kanako, tungod kay akong naamgohan nga ako wala makaadto sa usa ka interbyu sulod sa daghang mga tuig.
Ingon nga hapit na sa katapusan sa akong pagtuon, makatambag ako kung unsa ang gusto nga maangkon:
- katingad-an, usa ka hilig sa pag-analisar, ang abilidad sa pagtukod og lohikal nga mga relasyon, kini nga matang sa panghunahuna kinahanglan nga mopatigbabaw,
- ang abilidad ug tinguha sa pagkat-on kinahanglan nga dili mawala (kamo kinahanglan nga magtuon sa usa ka daghan sa imong kaugalingon), kini mao ang labaw pa, siyempre, alang sa kategoriya sa mga tawo sa ibabaw sa 35,
- ingon nga banal, apan mas maayo nga dili magsugod kung ang kadasig limitado lamang sa kamatuoran nga "Gusto kong mokita og daghan/dugang."
Ang mga disbentaha ug dili hingpit nga makatarunganon nga mga gilauman, asa man kita kung wala sila?
- Gisaad nila nga sa sekondarya nga edukasyon bisan kinsa nga makasabut.
Dili hingpit nga tinuod, bisan ang sekondaryang edukasyon lahi gihapon. Nagtuo ako, isip usa ka tawo nga nagpuyo sa karaang mga panahon)), kung wala’y kaylap nga paggamit sa Internet, nga kinahanglan adunay igo nga aparato sa konsepto. Bisan pa, ang taas nga kadasig makabuntog sa tanan.
- Ang intensity nahimo nga taas kaayo.
Lisud alang sa mga nagtrabaho (ilabi na sa usa ka uma nga layo niini), tingali angayan nga iapod-apod usab ang oras nga dili parehas sa mga kurso, apan sa una nga ikatulo nga labi pa, ug uban pa sa pagkasunud nga pagkasunud.
- Sama sa gipaabut, adunay mga teknikal nga problema.
Isip usa ka tawo nga nalambigit sa mga full-cycle nga mga proyekto, akong nasabtan nga, labing menos sa una, imposible nga walay teknikal nga mga problema. Ang mga lalaki naningkamot pag-ayo aron ayohon ang tanan sa labing madali.
- Ang magtutudlo dili kanunay motubag sa oras sa Slack.
Ang "Sa oras" usa ka duha ka pilo nga konsepto, sa kini nga kaso, sa oras, ang oras nga imong kinahanglan, tungod kay ang mga nagtrabaho nga mga estudyante naggahin usa ka yugto sa oras sa pagtuon ug ang katulin sa pagtubag sa mga pangutana hinungdanon alang kanila. Nagkinahanglan kami og dugang nga mga magtutudlo.
- Ang gawas nga mga tinubdan (mga artikulo, dugang nga mga kurso) gikinahanglan.
Ang ubang mga artikulo girekomenda sa Yandex.Practicum, apan kini dili igo. Makarekomendar ko, sa susama, pagdugang sa mga kurso sa Stepik - Dakong Data alang sa mga manedyer (alang sa kinatibuk-ang kalamboan), Programming sa Python, Fundamentals of Statistics, ang duha ka bahin sa Anatoly Karpov, Introduction to Databases, Probability Theory (unang 2 modules).
konklusyon
Sa kinatibuk-an ang kurso maayo kaayo nga nahimo ug nagtumong nga mahimong edukasyonal ug makapadasig. Kinahanglan pa nako nga ma-master ang daghang mga butang, apan karon wala kini makahadlok kanako, aduna na akoy makahuluganon nga plano sa aksyon. Ang gasto barato kaayo - usa ka suweldo alang sa usa ka analista sa labing ubos nga posisyon. Daghang praktis. Tabang sa tanan gikan sa mga resume hangtod sa mga suplay sa kape.
Source: www.habr.com