Ang serbisyo sa panukiduki sa hh.ru kauban ang MADE Big Data Academy gikan sa Mail.ru naghiusa sa usa ka litrato sa usa ka espesyalista sa Data Science sa Russia. Sa pagtuon sa 8 ka libo nga mga resume sa Russian nga data scientist ug 5,5 ka libo nga mga bakante sa amo, among nahibal-an kung asa nagpuyo ug nagtrabaho ang mga espesyalista sa Data Science, pila ang ilang edad, unsa nga unibersidad ang ilang gigraduwar, unsa nga mga programming language ang ilang gisulti ug pila ang ilang mga degree sa akademiko adunay.
Gipangayo
Sukad sa 2015, ang panginahanglan alang sa mga espesyalista kanunay nga nagtubo. Sa 2018, ang gidaghanon sa mga bakante sa ilawom sa ulohan nga Data Scientist misaka 7 ka beses kumpara sa 2015, ug ang mga bakante nga adunay mga keyword nga Machine Learning Specialist misaka sa 5 ka beses. Sa parehas nga oras, sa una nga katunga sa 2019, ang panginahanglan alang sa mga espesyalista sa Data Science mikabat sa 65% sa panginahanglan alang sa tibuuk nga 2018.
Demograpiya
Kadaghanan sa mga lalaki nagtrabaho sa propesyon; taliwala sa mga data scientist ang ilang bahin mao ang 81%. Labaw sa katunga sa mga tawo nga nangita og mga trabaho sa data analysis mga espesyalista nga nag-edad 25-34 ka tuig. Adunay pipila ka mga babaye sa propesyon - 19%. Apan makapaikag nga ang mga batan-ong babaye nagpakita ug dugang nga interes sa Data Science. Sa mga babaye nga nag-post sa ilang mga resume, hapit 40% mga babaye nga nag-edad 18-24 ka tuig.
Apan ang mga resume sa mga tigulang nga aplikante gamay ra - 3% ra sa mga siyentipiko sa datos nga sobra sa 45 ka tuig ang edad. Sumala sa mga banabana sa eksperto, mahimo kini tungod sa daghang mga hinungdan: una, adunay pipila ka mga tigulang nga representante sa Data Science, ug ikaduha, ang mga aplikante nga adunay daghang kasinatian sa trabaho dili kaayo lagmit nga mag-post sa ilang mga resume sa daghang mga kapanguhaan sa pagpangita ug mas kanunay nga makakita og trabaho pinaagi sa mga rekomendasyon .
Dislokasyon
Labaw sa katunga sa mga bakante (60%) ug mga aplikante (64%) nahimutang sa Moscow. Usab, ang mga espesyalista sa natad sa pagtuki sa datos gipangayo sa St. Petersburg, sa mga rehiyon sa Novosibirsk ug Sverdlovsk ug sa Republika sa Tatarstan.
formation
9 sa 10 ka mga propesyonal nga nangitag trabaho sa data analytics adunay degree sa kolehiyo. Taliwala sa mga tawo nga migraduwar sa mga unibersidad, adunay usa ka dako nga bahin sa mga nagpadayon sa pagpalambo sa siyensiya ug nakahimo sa pagkuha sa usa ka academic degree: 8% adunay usa ka Kandidato sa Science degree, 1% adunay usa ka Doctor sa Science degree.
Kadaghanan sa mga espesyalista nga nangita og trabaho sa natad sa Data Science nagtuon sa usa sa mosunod nga mga unibersidad: MSTU nga ginganlan sunod sa N.E. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University ubos sa Gobyerno sa Russian Federation, NSU, KFU. Ang mga nagpatrabaho maunongon usab niini nga mga unibersidad.
Ang 43% sa mga espesyalista sa siyensya sa datos nakamatikod nga dugang sa taas nga edukasyon nakadawat sila labing menos usa ka dugang nga edukasyon. Ang labing kasagaran nga mga kurso sa online nga gihisgutan sa mga resume mao ang pagkat-on sa makina ug data analytics sa Coursera.
Popular nga mga Kahanas
Lakip sa mga yawe nga kahanas nga gilista sa mga siyentipiko sa datos sa ilang mga resume mao ang Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Pag-analisar sa Data (24%) ug Data Mining (22%). Kadtong mga espesyalista nga nagsulat bahin sa ilang kahanas sa pagkat-on sa makina sa ilang mga resume naghisgot usab sa kahanas sa Linux ug C++. Ang labing inila nga mga sinultian sa programming taliwala sa mga espesyalista sa Data Science: Python, C ++, Java, C #, JavaScript.
Giunsa sila nagtrabaho
Nagtuo ang mga nagpatrabaho nga ang mga espesyalista sa Data Science kinahanglan nga magtrabaho sa usa ka full-time nga opisina. 86% sa mga posted nga bakante kay full-time, 9% kay flexible, ug 5% lang sa mga bakante ang nagtanyag ug remote nga trabaho.
Kung giandam ang pagtuon, gigamit namon ang datos sa pagtubo sa mga bakante, mga kinahanglanon sa suweldo sa mga amo ug ang kasinatian sa mga aplikante, nga gi-post sa hh.ru sa 1st nga katunga sa 2019, ug gihatag sa serbisyo sa panukiduki sa kompanya nga HeadHunter.
Source: www.habr.com