Sa proseso sa digital nga pagbag-o sa ekonomiya, ang katawhan kinahanglan nga magtukod ug daghang mga sentro sa pagproseso sa datos. Ang mga sentro sa datos mismo kinahanglan usab nga mabag-o: ang mga isyu sa ilang pagtugot sa sayup ug kahusayan sa enerhiya karon labi ka hinungdanon kaysa kaniadto. Ang mga pasilidad nagkonsumo sa daghang kantidad sa elektrisidad, ug ang mga kapakyasan sa kritikal nga imprastraktura sa IT nga nahimutang sa sulod niini mahal sa mga negosyo. Ang artipisyal nga paniktik ug mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina moabut sa pagtabang sa mga inhenyero - sa bag-ohay nga mga tuig sila labi nga gigamit sa paghimo og mas abante nga mga sentro sa datos. Kini nga pamaagi nagdugang sa pagkaanaa sa mga pasilidad, pagkunhod sa gidaghanon sa mga kapakyasan ug pagkunhod sa gasto sa operasyon.
Unsang paagi kini sa trabaho?
Ang artipisyal nga paniktik ug mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina gigamit aron awtomatiko ang paghimog desisyon sa operasyon base sa datos nga nakolekta gikan sa lainlaing mga sensor. Ingon sa usa ka lagda, ang ingon nga mga himan gihiusa sa mga sistema sa klase sa DCIM (Data Center Infrastructure Management) ug gitugotan ka sa pagtagna sa mga panghitabo sa mga emerhensya nga sitwasyon, ingon man usab sa pag-optimize sa operasyon sa mga kagamitan sa IT, imprastraktura sa engineering ug bisan mga kawani sa serbisyo. Kasagaran, ang mga tiggama nagtanyag mga serbisyo sa panganod sa mga tag-iya sa data center nga nagtigum ug nagproseso sa datos gikan sa daghang mga kostumer. Ang ingon nga mga sistema nag-generalize sa kasinatian sa pag-operate sa lainlaing mga sentro sa datos, ug busa nagtrabaho nga mas maayo kaysa mga lokal nga produkto.
Pagdumala sa imprastraktura sa IT
Ang HPE nagpasiugda sa cloud predictive analytics nga serbisyo
Ang suplay sa kuryente ug pagpabugnaw
Ang laing lugar sa aplikasyon sa AI sa mga sentro sa datos may kalabutan sa pagdumala sa imprastraktura sa engineering ug, labaw sa tanan, pagpabugnaw, ang bahin niini sa kinatibuk-ang konsumo sa enerhiya sa usa ka pasilidad mahimong molapas sa 30%. Ang Google usa sa una nga naghunahuna bahin sa smart cooling: kaniadtong 2016, kauban ang DeepMind, naugmad kini.
Uban pang mga pananglitan
Adunay daghang mga bag-ong intelihente nga solusyon alang sa mga sentro sa datos sa merkado ug ang mga bag-o kanunay nga nagpakita. Ang Wave2Wave nagmugna ug robotic fiber optic cable switching system aron awtomatiko nga maorganisar ang mga cross-koneksyon sa traffic exchange nodes (Meet Me Rooms) sulod sa data center. Ang sistema nga gihimo sa ROOT Data Center ug LitBit naggamit sa AI aron mamonitor ang backup nga mga set sa generator sa diesel, ug ang Romonet nakamugna og solusyon sa software sa pagkat-on sa kaugalingon alang sa pag-optimize sa imprastraktura. Ang mga solusyon nga gihimo sa Vigilent naggamit sa pagkat-on sa makina aron matagna ang mga kapakyasan ug ma-optimize ang mga kondisyon sa temperatura sa lugar sa sentro sa datos. Ang pagpaila sa artipisyal nga paniktik, pagkat-on sa makina ug uban pang mga bag-ong teknolohiya alang sa pag-automate sa proseso sa mga sentro sa datos nagsugod bag-o lang, apan karon kini usa sa labing gisaad nga mga lugar sa pag-uswag sa industriya. Ang mga sentro sa datos karon nahimong dako kaayo ug komplikado aron epektibong madumala sa mano-mano.
Source: www.habr.com