Ang Russian nga serbisyo sa pagpangita sa trabaho nga Superjob nakahimo og neural network nga nagtugot, gamit ang usa ka espesyal nga algorithm, nga pun-on ang resume sa usa ka aplikante alang sa usa ka posisyon gamit ang iyang litrato. Bisan pa sa kakulang sa ubang mga datos, kini nga summary 88% tukma.
"Ang usa ka neural network dali na nga mahibal-an kung ang usa ka tawo nahisakop sa usa sa 500 nga sukaranan nga mga propesyon. Pananglitan, nga adunay 99% nga posibilidad, ang sistema mag-ila sa usa ka litrato sa usa ka drayber gikan sa usa ka accountant o usa ka salesperson gikan sa usa ka enhinyero sa kinaiyahan, ”giingnan ni Superjob sa TASS.
Usab, nga adunay 98% nga posibilidad, gitugotan ka sa algorithm nga mahibal-an ang gender, edad, kasinatian sa trabaho, ug taas nga edukasyon. Dugang pa, sa tabang niini mahibal-an nimo kung unsang suweldo ang gipaabut sa aplikante.
Ang algorithm gikalkulo base sa pagtuki sa 25 milyon nga mga litrato gikan sa mga resume. Naghimo usab ang mga nag-develop niini og database sa sinina nga labaw sa 10 milyon nga mga sample. “Nasayod mi kon pila ang kantidad niini nga mga sinina. Human sa tanan, ang panultihon nga "Nahimamat nimo ang mga tawo pinaagi sa ilang mga sinina" wala lang makita. Busa, depende kung unsa ang gisul-ob sa usa ka tawo ... ang sistema magkalkula sa gana sa suweldo sa aplikante, "miingon si Alexey Zakharov, presidente sa serbisyo.
Ang mga developers nakamatikod nga kon mas ang litrato sa aplikante mohaum sa iyang propesyon, mas sayon ang paghimo og resume. Pagkahuman niini, ang aplikante adunay higayon nga matul-id kini nga independente.
Source: 3dnews.ru