Ang VisionLabs, bahin sa ekosistema sa Sberbank, nanguna sa ikaduhang higayon sa pagsulay sa mga algorithm sa pag-ila sa nawong sa US National Institute of Standards and Technology (NIST).
Ang teknolohiya sa VisionLabs nakadaog sa unang dapit sa Mugshot category ug nakasulod sa top 3 sa Visa category. Sa termino sa katulin sa pag-ila, ang algorithm niini doble ka paspas kaysa parehas nga mga solusyon sa ubang mga partisipante. Atol sa kompetisyon, labaw pa sa 100 nga mga algorithm gikan sa lainlaing mga supplier ang gisusi.
Naglunsad ang NIST og bag-ong assessment sa mga teknolohiya sa pag-ila sa nawong niadtong Pebrero 2017. Ang pagsulay sa FRVT 1:1 katumbas sa senaryo sa pagkumpirma sa pagkatawo sa usa ka tawo pinaagi sa pag-verify sa litrato. Ang pagtuon, labi na, nagtabang sa US Department of Commerce nga mailhan ang labing kaayo nga mga naghatag solusyon sa kalibutan sa kini nga bahin sa software.
Sa Mugshot nga kategorya (usa ka litrato sa usa ka kriminal, diin ang suga ug background kay lainlain ug ang kalidad sa imahe mahimong dili maayo), ang pag-ila sa nawong gisulayan sa usa ka database nga labaw sa usa ka milyon nga mga litrato sa mga tawo. Naglangkob kini og mga litrato sa parehas nga tawo nga adunay daghang kalainan sa edad, nga nagdugang sa pagkakomplikado sa buluhaton.
Ang algorithm sa VisionLabs husto nga nakaila sa 99,6% nga adunay sayup nga positibo nga rate nga 0,001%, nga labaw sa mga resulta sa ubang mga partisipante. Usa ka bulag nga pagsulay ang gisugyot sa kini nga kategorya, nga nagtanyag sa pag-ila sa mga tawo gikan sa mga litrato nga gikuha nga 14 ka tuig ang gilay-on. Sa kini nga pagsulay, ang VisionLabs nakakuha sa una nga lugar (99,5% nga adunay usa ka sayup nga positibo nga rate nga 0,001%), nga nagpalahi sa kaugalingon ingon ang labing makasukol sa edad nga algorithm sa pag-ila sa nawong.
Sa kategoryang Visa (mga litrato sa studio sa maayong suga sa puti nga background), ang pag-ila mahitabo base sa database sa pipila ka gatos ka libo nga mga litrato sa mga tawo. Ang kalisud dinhi mao nga ang database adunay mga litrato sa mga tawo gikan sa labaw sa 100 ka mga nasud. Sa kini nga kaso, ang algorithm sa VisionLabs husto nga nakaila sa 99,5% nga adunay sayup nga positibo nga rate nga 0,0001%, ikaduha nga ranggo sa tanan nga mga vendor.
Niadtong Abril 2019, ang VisionLabs mikuha sa unang dapit sa Mugshot nga mga kategoriya, ug usa usab sa top three sa Visa category.
Niadtong Marso 2019, ang VisionLabs mikuha sa unang dapit sa pinakadakong internasyonal nga kompetisyon nga ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge gikan sa CVPR 2019 conference, ang nag-unang tinuig nga kalihokan sa computer vision.
Ang Liveness nga teknolohiya nga gipresentar sa VisionLabs milabaw sa mga resulta sa ikaduhang dapit nga partisipante sa 1,5 ka beses. 25 ka teams gikan sa lain-laing mga nasud ang misalmot sa final stage sa kompetisyon. Makita ang mga resulta niini .
Ang punoan nga produkto sa kompanya mao ang plataporma sa pag-ila sa nawong sa LUNA. Gibase kini sa algorithm sa LUNA SDK, nga balik-balik nga nag-una sa mga posisyon sa daghang mga independente nga pagsulay sa tibuuk kalibutan. Ang sistema gigamit sa labaw pa sa 40 nga mga bangko ug nasyonal nga credit bureaus sa Russia ug sa mga nasud sa CIS.
Source: 3dnews.ru