Pagpagawas sa graph-oriented nga DBMS Nebula Graph 3.2

Опубликован выпуск открытой СУБД Nebula Graph 3.2, предназначенной для эффективного хранения крупных наборов связанных между собой данных, образующих граф, который может насчитывать миллиарды узлов и триллионы связей. Проект написан на языке С++ и распространяется под лицензией Apache 2.0. Клиентские библиотеки для обращения к СУБД подготовлены для языков Go, Python и Java.

В СУБД применяется распределённая архитектура без разделения ресурсов (shared-nothing), подразумевающая запуск независимых и самодостаточных процессов обработки запросов graphd и процессов хранения storaged. Оркестровкой перемещения данных и предоставлением мета-информации о графе занимается мета-сервис. Для обеспечения согласованности данных используется протокол на базе алгоритма RAFT.

Panguna nga mga bahin sa Nebula Graph:

• Обеспечение безопасности через предоставление доступа только аутентифицированным пользователям, полномочия которых задаются через систему управления доступа на основе ролей (RBAC).
• Возможность подключения разных типов движков хранения. Поддержка расширения языка формирования запросов новыми алгоритмами.
• Обеспечение минимальных задержек при чтении или записи данных и поддержание высокой пропускной способности. При тестировании в кластере из одного узла graphd и трёх узлов storaged БД размером 632 GB, включающей граф из 1.2 миллиарда вершин и 8.4 миллиарда рёбер задержки были на уровне нескольких миллисекунд, а пропускная способность составила до 140 тысяч запросов в секунду.
• Linear scalability.
• Usa ka SQL-sama sa pangutana nga pinulongan nga gamhanan ug sayon ​​sabton. Ang gisuportahan nga mga operasyon naglakip sa GO (bidirectional traversal of graph vertices), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (gamit ang resulta gikan sa miaging pangutana). Gisuportahan ang mga indeks ug mga variable nga gitakda sa gumagamit.
• Pagsiguro sa taas nga pagkaanaa ug kalig-on sa mga kapakyasan.
• Suporta alang sa paghimo og mga snapshot nga adunay usa ka hiwa sa estado sa database aron pasimplehon ang paghimo og backup nga mga kopya.
• Andam alang sa industriyal nga paggamit (nagamit na sa imprastraktura sa JD, Meituan ug Xiaohongshu).
• Ang katakus sa pagbag-o sa laraw sa pagtipig sa datos ug pag-update niini nga dili mohunong o makaapekto sa nagpadayon nga mga operasyon.
• Suporta sa TTL aron limitahan ang tibuok kinabuhi sa datos.
• Mga mando alang sa pagdumala sa mga setting ug mga host sa pagtipig.
• Mga himan alang sa pagdumala sa trabaho ug pag-iskedyul sa mga paglusad sa trabaho (sa mga buhat nga gisuportahan karon mao ang COMPACT ug FLUSH).
• Mga operasyon sa pagpangita sa kompleto nga agianan ug ang pinakamubo nga agianan tali sa gihatag nga vertices.
• Ang interface sa OLAP alang sa panagsama sa mga platform sa analytics sa ikatulo nga partido.
• Mga gamit alang sa pag-import sa datos gikan sa mga file sa CSV o gikan sa Spark.
• Экспорт метрик для мониторинга при помощи Prometheus и Grafana.
• Web-интерфейс Nebula Graph Studio для визуализации операций с графом, навигации по графу, проектирования схемы хранения и загрузки данных.

Sa bag-ong pagpagawas:

• Добавлена поддержка функции extract() для извлечения подстроки, соответствующей заданному выражению.
• Оптимизированы настройки в файле конфигурации.
• Добавлены правила оптимизации для удалений бесполезного оператора AppendVertices и отключения применения фильтров рёбер и вершин.
• Сокращён объём данных, копируемых для операции JOIN, а также для операторов Traverse и AppendVertices.
• Оптимизирована производительность SHORTEST PATH и SUBGRAPH
• Улучшено распределение памяти (задействован Arena Allocator).

Source: opennet.ru