pagpagawas sa librarya sa Python alang sa siyentipikong pagkompyuter , naka-focus sa pagtrabaho uban sa multidimensional arrays ug matrices, ug usab sa paghatag sa usa ka dako nga koleksyon sa mga gimbuhaton uban sa pagpatuman sa lain-laing mga algorithms nga may kalabutan sa paggamit sa matrices. Ang NumPy usa sa labing inila nga mga librarya nga gigamit alang sa siyentipikong pagkalkula. Ang code sa proyekto gisulat sa Python gamit ang mga pag-optimize sa C ug ubos sa lisensya sa BSD.
Ang NumPy 1.19 wala na nagsuporta sa Python 3.5 ug nagtangtang sa code aron suportahan ang Python 2 (ang numpy.compat layer nahabilin sa lugar sa pagkakaron). Ang gisuportahan nga mga bersyon mao ang Python 3.6, 3.7 ug 3.8. Nagpadayon ang pagpalambo sa module alang sa pagtrabaho uban sa random sample. Gipauswag nga suporta alang sa NumPy wheel packages sa Aarch64 nga arkitektura ug kung gigamit ang pagpatuman sa Python . functionality numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero ug numpy.array_equal. Gipauswag nga pagkakita sa mga kapabilidad sa CPU sama sa suporta sa AVX. Gidugang nga pagpatuman nga molihok 5-7 ka beses nga mas paspas base sa AVX512, gigamit alang sa input data type np.float64.
Source: opennet.ru