Ang PyTorch, ang sikat nga open source machine learning framework, nag-update sa bersyon 1.3.0 ug nagpadayon sa pag-angkon og momentum uban ang pagtutok niini sa pag-alagad sa mga panginahanglan sa mga tigdukiduki ug mga programmer sa aplikasyon.
Pipila ka mga pagbag-o:
- eksperimento nga suporta alang sa ginganlan nga mga tensor. Mahimo nimong i-refer ang mga dimensyon sa tensor pinaagi sa ngalan, imbis nga ipiho ang usa ka hingpit nga posisyon:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] mga hulagway = torch.randn(32, 3, 56, 56, mga ngalan=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - suporta alang sa 8-bit quantization gamit FBGEMM ΠΈ QNNPACK, nga gisagol sa PyTorch ug naggamit sa usa ka komon nga API;
- pagtrabaho alang sa mga mobile device nagdagan sa iOS ug Android;
- pagpagawas sa dugang nga mga himan ug mga librarya alang sa paghubad sa modelo.
Dugang pa, gipatik pagrekord sa mga taho gikan sa miaging Pytorch Developer Conference 2019.
Source: linux.org.ru