Ang proyekto gimantala sa GitHub , gidisenyo sa pagtangtang sa compression artifact gikan sa JPEG nga mga hulagway. Nakab-ot kini pinaagi sa pagpasig-uli sa katukma sa mga coefficient sa discrete cosine transform. Apan sulod sa mga limitasyon nga gitugot sa quantization table, gipugngan niini ang algorithm sa pag-refilter sa imahe. Ang code gisulat sa C nga adunay mga pag-optimize alang sa SSE2, AVX2 ug ARM Neon. Usab Ang bersyon sa WebAssembly nga nagtugot kanimo sa pagproseso sa mga imahe sa browser (apan mas hinay kaysa sa lumad nga bersyon tungod sa kakulang sa SIMD optimizations ug multithreading).
Sumala sa tagsulat, ang iyang algorithm mas paspas kay sa susamang proyekto ug nagpatunghag mas klaro nga mga hulagway. Apan giangkon sa tagsulat nga ang jpeg2png mahimong mas maayo sa komplikado nga mga kaso. Laing proyekto , nga gipatik sa ilawom sa usa ka Google account - nga kinahanglan usab nga tangtangon ang mga artifact sa JPEG, sumala sa tagsulat, "maayo alang sa wala" ug "lisud nga makamatikod sa mga pag-uswag gikan sa trabaho niini."
Source: opennet.ru
