Collabora hà publicatu una implementazione di un sistema di machine learning per migliurà l'efficienza di cumpressione di a videoconferenza, chì permette, in u casu di trasmette video cù a faccia di un participante, per riduce a larghezza di banda necessaria per 10 volte mantene a qualità à u livellu H.264. . L'implementazione hè scritta in Python cù u framework PyTorch è hè aperta sottu a licenza GPLv3.
U metudu permette di ricustruisce i dettagli faciale chì sò stati persi durante a trasmissione cù un altu livellu di cumpressione. U mudellu di l'apprendimentu di a macchina genera una animazione di a testa parlante basata nantu à una maghjina faciale di alta qualità trasmessa separatamente è u video risultatu, seguitendu i cambiamenti in l'espressione faciale è a pusizione di a testa in u video. Da u latu di u mittente, u video hè trasmessu à un bitrate assai bassu, è da u latu di u destinatariu hè trattatu da un sistema di machine learning. Per rinfurzà ancu a qualità, u video generatu pò esse processatu cù u mudellu Super-Resolution.
Source: opennet.ru