Arthur Khachuyan hè un famosu specialista russu in u big data processing, fundatore di a cumpagnia Social Data Hub (ora Tazeros Global). Partner di a National Research University Higher School of Economics. Preparatu è prisentatu, inseme cù a National Research University Higher School of Economics, un prughjettu di legge nantu à Big Data in u Cunsigliu di a Federazione, hà parlatu à l'Istitutu Curie di Parigi, St. Petersburg State University, Federal University sottu u Guvernu di a Federazione Russa. à Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
A cunferenza hè stata arregistrata à u festival à l'aria aperta "Geek Picnic" in Mosca in 2019.
Artur Khachuyan (in seguitu - AH): - Se da un gran numaru di industrii - da a medicina, da a custruzzione, da qualcosa, qualcosa, per sceglie quellu induve a tecnulugia di big data, machine learning, deep learning hè più spessu usata, allora questu hè probabilmente marketing. Perchè per l'ultimi trè anni, tuttu ciò chì ci circundava in qualchì tipu di cumunicazione publicitariu hè avà ligatu precisamente à l'analisi di dati è precisamente à ciò chì pò esse chjamatu intelligenza artificiale. Dunque, oghje vi dicu di questu da una storia cusì distante ...
Se imaginate l'intelligenza artificiale è ciò chì pare, hè probabilmente qualcosa cusì. A strana stampa hè una di e rete neurali chì aghju scrittu un annu fà per truvà a dependenza di ciò chì face u mo cane - quante volte hà bisognu à andà in grande, chjuca, è cumu in generale dipende da quantu manghja. o micca?. Questu hè un scherzu nantu à cumu l'intelligenza artificiale puderia esse imaginata.
Ma sempre, pensemu à cumu tuttu funziona in cumunicazioni publicitarie. Ci hè trè manere in quale l'algoritmi muderni in publicità è marketing ponu interagisce cun noi. Hè chjaru chì a prima storia hè destinata à ottene è estrae cunniscenze supplementari nantu à voi è mè, è dopu l'utilizanu per qualchi scopi boni è micca cusì boni; persunalizà l'approcciu à ogni persona specifica; Naturalmente, dopu à questu, crea una certa dumanda per realizà l'azzione di destinazione principale è cunduce una certa vendita.
Utilizendu a tecnulugia, cercanu di risolve u prublema di cumunicazione efficace
Se vi dicu di pensà à ciò chì Pornhub è M. Video", chì pensate?
Cumenti da l'audienza (in seguitu chjamatu C): - TV, audience.
OH: - U mo cuncettu hè chì questi sò dui posti induve a ghjente vene per un certu tipu di serviziu, o chjamemu un certu tipu di merchenzie. È questu audience hè diversu in quantu ùn vole micca dì à u venditore nunda. Ella vole entre è uttene ciò chì l'interessa in una forma esplicita o implicita. Naturalmente, nimu vene à M. Video" ùn vole micca cumunicà cù qualsiasi venditori, ùn vole micca capisce, ùn vole micca risponde à alcuna di e so dumande.
Dunque, a prima storia seguita da tuttu questu.
Quandu i tecnulugii per ottene cunniscenze supplementari apparsu in modu di evità di cumunicà cù una persona. Tutti l'amemu quandu chjamemu u bancu è u bancu ci dice: "Salutu. Alexey, sì u nostru cliente VIP. Avà qualchì super manager vi parlerà ". Venite à sta banca, è ci hè veramente un manager unicu chì pò parlà cun voi. Per disgrazia o furtuna, nè una sola cumpagnia ùn hà ancu capitu cumu si pò cuntrullà mille amministratori persunali per mille clienti; è postu chì a maiò parte di queste persone sò oghji in linea, u compitu hè di capisce chì tipu di persona hè questu è cumu cumunicà cun ellu currettamente prima ch'ellu venga à qualchì risorsa publicitaria. È dunque, in fattu, sò apparsu tecnulugii chì cercanu di risolve stu prublema.
L'estrazione di dati hè u novu oliu
Imaginemu chì site u pruprietariu di una stalla di fiori. Trè persone venenu à vede. U primu si ferma per un tempu assai longu, esita, prova di parlà cun voi, piglia un tipu di bouquet - andate per imballà, esce per fà qualcosa; scappa da a stalla cù stu bouquet - avete persu i vostri trè mila rubli. Perchè hè accadutu? Ùn sapete nunda di sta persona: ùn cunnosci micca a so storia di arresti in u Ministeru di l'Affari Interni, ùn sapete micca chì hè un cleptomaniac è hè registratu in un dispensariu psichiatricu. Perchè? Perchè avete vistu per a prima volta, è ùn site micca un analista di cumportamentu.
Qualchissia altru vene... Vitaly. Vitaly piglia ancu assai tempu per capisce, dice: "Bè, aghju bisognu di questu è quellu". È li dici: "Fiori per a mamma, nò?" È li vendi un bouquet.
U cuncettu quì hè di truvà abbastanza dati per capisce ciò chì a persona hà veramente bisognu. Tuttu u mondu hà pensatu subitu à qualchì tipu di rete di publicità è cusì ...
Ognunu hà prubabilmente intesu a frasa stupida chì "dati hè u novu oliu" più di una volta? Di sicuru, tutti anu intesu. In fatti, a ghjente hà amparatu à cullà e dati assai tempu fà, ma l'estrazione di dati da queste dati hè u compitu chì l'intelligenza artificiale in u marketing, o qualchì tipu d'algoritmi statistichi, hè avà pruvatu à risolve. Perchè? Perchè s'è vo parlate à una persona, vi pò dà una risposta dritta, sbagliata, o di qualchì manera culurata. U scherzu chì dicu à i mo studienti hè cumu l'inchiesta differenu da e statistiche. Vi dicu questu cum'è una anecdota:
Questu significa chì in dui paesi anu decisu di fà un studiu nantu à a durata media di l'omi. Questu significa chì in u primu paese, Villaribo, a durata media hè di 15 centimetri, in u paese di Villabaggio - 25. Sapete perchè ? Perchè e misurazioni sò state realizate in u primu paese, è una indagine hè stata realizata in u sicondu.
L'industria porno hè u flagship di i sistemi di raccomandazione
Hè per quessa chì l'approcciu mudernu hè di analizà tutte e persone senza eccezzioni, ancu s'ellu sò un pocu menu di 100%, ma queste sò e persone chì ùn avete micca bisognu di dumandà, ùn avete micca bisognu di fighjà. Hè abbastanza per analizà ciò chì hè issa chjamatu impronta digitale per capisce ciò chì sta persona hà bisognu, cumu parlà cun ellu currettamente, cumu per creà currettamente a dumanda intornu à ellu. Da una banda, questu hè una macchina senza mente (ma tù è eiu cunnosci assai bè); ùn vulemu micca cumunicà cù e persone di M. Video ", è ancu di più, quandu andemu à risorse cum'è Pornhub, vulemu ottene esattamente ciò chì avemu bisognu.
Perchè parlu sempre di Pornhub? Perchè l'industria adulta hè u primu à vene à l'analisi di tali tecnulugia, à l'implementazione di tali tecnulugia, à l'analisi di dati. Se pigliate e trè biblioteche più populari in questa zona (per esempiu, TensorFlow o Pandas per Python, per processà i fugliali CSV, etc.), se l'aprete in Github, cù una corta Google di tutti questi nomi truverete un un paru di persone chì anu travagliatu o attualmente travaglianu in a cumpagnia Pornhub, è eranu i primi à implementà sistemi di raccomandazione quì. In generale, sta storia hè assai avanzata, è mostra quantu sta audienza, quantu sta cumpagnia hà avanzatu.
Trè livelli di identificazione
Ci hè una grande quantità di dati intornu à una persona chì pò esse identificata. Di solitu divisu formalmente questu in trè livelli, andendu più in fondu. Naturalmente, a cumpagnia hà i so dati.
Se, per dì, parlemu di custruisce un sistema di ricunniscenza, u primu livellu hè a dati chì si trova in a tenda stessa (storia di compra, ogni tipu di transazzione, cumu una persona interagisce cù l'interfaccia).
Dopu ci hè un livellu (relativamente u più grande) - questu hè ciò chì hè chjamatu fonti aperti. Ùn pensate micca chì vi incuraghjenu à scaccià e rete soziale, ma in fattu, ciò chì hè dispunibule in fonti aperti apre una grande quantità di dati chì pudete, dì, amparà nantu à una persona.
È a terza parte maiò hè l'ambiente di sta persona stessu. Iè, ci hè una opinione chì, se una persona ùn hè micca in e rete soziale, ùn ci hè micca dati nantu à ellu quì (sapete digià chì questu ùn hè micca veru), ma u più impurtante hè chì i dati chì sò nantu à u prufilu di una persona. (o in una certa applicazione) hè solu u 40% di a cunniscenza chì pò esse acquistata nantu à questu. U restu di l'infurmazioni hè acquistatu da u so ambiente. A frasa "dimmi quale hè u vostru amicu è vi diceraghju quale site" piglia un novu significatu in u XXI seculu perchè una quantità enorme di dati pò esse ottenuta intornu à quella persona.
Se parlemu più vicinu à e cumunicazioni di publicità, allora riceve cumunicazioni publicitarii micca da a publicità, ma da un amicu, cunniscenza o una persona verificata in qualchì manera hè una funzione assai fresca chì assai marketers usanu. Quandu una certa applicazione vi dà subitu un codice promozionale gratuitu, fate un post nantu à questu è attirà cusì un novu publicu. In fatti, stu codice promozionale per u cundizionale "Yandex.Taxi" ùn hè micca sceltu à l'aleatoriu, ma per questu, una quantità enorme di dati hè stata analizata nantu à u vostru putenziale per attruverà un novu publicu è in qualchì modu interagisce cun elli.
Analizanu ancu u cumpurtamentu di i caratteri di serie TV
Vi mustraraghju trè ritratti, è mi dite quale hè a diffarenza trà elli.
Questu:
Questu:
È questu:
Chì ci hè a diffarenza trà elli? Tuttu hè simplice quì. Cum'è in a meccanica quantistica, in questu casu, sta creatività hè stata furmata da l'osservatore. Questu hè, a diferenza in a listessa campagna di publicità, realizata da a listessa marca à u stessu tempu, hè solu in quellu chì hà vistu questu creativu. In modu persunale, quandu andaraghju à Amediateka, mostranu sempre Khal Drogo. Ùn sò micca sapè ciò chì Amediateka pensa di e mo preferenze, ma per qualchì mutivu questu succede.
Ciò chì hè avà chjamatu cumunicazioni persunalizati hè a storia più populari di attrae un uditoriu è interagisce bè cun ellu. Se in u primu stadiu avemu identificatu e persone chì utilizanu i nostri dati di marca, dati open source è, per esempiu, dati da l'ambiente di sta persona, avemu, dopu l'analizà, pudemu capisce quale hè, cumu parlà cun ellu currettamente è, più impurtante. , chì lingua parla parlà cun ellu.
Quì a tecnulugia hè andata tantu luntanu chì i caratteri in serie TV chì a ghjente vede sò avà analizati. Vale à dì, ti piace a serie TV - [mi piace] sò guardati, fighjanu à quale avete interagitu quì, per capisce chì tipu di persona seria adattatu per voi per interagisce cù. Sembra cum'è una sciocchezza cumpleta, ma solu per divertimentu, pruvate nantu à una di e risorse - diverse persone vedenu diversi creativi (per interagisce cun ellu currettamente).
Nisun media mudernu o alcuna risorsa video vi mostra solu alcune nutizie. Andà à i media - un gran numaru d'algoritmi sò caricati chì vi identificanu, capiscenu tutte e vostre attività precedente, fate un appellu à u mudellu matematicu è poi vi mostranu qualcosa. In questu casu, ci hè una storia cusì strana.
Cumu sò determinate i bisogni? Psicometria. Fisionomia
Ci hè parechje approcci (reali) per determinà i bisogni attuali di una persona è cumu cumunicà cun elli in modu correttu. Ci hè parechje avvicinamenti, tuttu hè risoltu in modu diversu, hè impussibile di dì quale hè bonu è quale hè male. I principali parenu sapè tuttu.
Psicometria. Dopu à a storia cù Cambridge Analytics, hà pigliatu una sorta di scossa, in u mo parè, una sorta di turnu, perchè ogni seconda cumpagnia pulitica avà vene è dice: "Oh, pudete fà mi cum'è Trump? Vogliu ancu vince, è cusì ". In fatti, questu, di sicuru, hè un assurdità per e nostre realità, per esempiu, l'alizzioni pulitichi. Ma per determinà i psicotipi, sò usati trè mudelli:
- u primu hè basatu annantu à u cuntenutu chì cunsuma - e parolle chì scrive, qualchì infurmazione chì ti piace, video, etc.;
- u sicondu hè ligatu à cumu si interagisce cù l'interfaccia web, cumu scrive, quali buttuni pressu - in verità, ci sò cumpagnie intere chì, basatu nantu à a so scrittura di u teclatu, ponu determinà in modu abbastanza affidabile ciò chì hè issa chjamatu psicotipi.
- Ùn sò micca assai psicologu, ùn aghju micca veramente capitu cumu funziona, ma da u puntu di vista di e cumunicazioni publicitarie, l'audienza divisa in questi segmenti funziona assai bè, perchè qualchissia deve esse mostratu una schermu rossu cù un blu. donna, qualcunu ci vole à esse mustratu un schermu scuru -fondu turchinu cù qualchi tipu di astrazzioni, è travaglia assai cool. À qualchì livellu bassu - tantu chì una persona ùn pensa ancu à questu. Chì ghjè u prublema principali in u mercatu di publicità avà? Tuttu u mondu hè un agentu di intelligenza, ognunu si nasconde, ognunu hà un milione di mila permessi di navigatore installati, per ùn esse identificati in ogni modu - probabilmente avete "Adblocks", "Gostrey" è ogni tipu d'applicazioni chì bloccanu u seguimentu. Per via di questu, hè assai difficiule di capisce qualcosa di una persona. È a tecnulugia hà avanzatu - avete bisognu di sapè micca solu chì sta persona hà tornatu à u vostru situ per a 125e volta, ma chì hè ancu una persona cusì strana.
A fisionomia hè una scienza assai cuntruversa. Ùn hè ancu cunsideratu scienza. Questu hè un gruppu di pirsuni chì anu usatu per prugrammà detectors di bugie per certi Ministeru di l'Affari Interni, è avà sò impegnati in ciò chì hè chjamatu personificazione di a creatività. L'approcciu quì hè assai simplice: parechji di i vostri ritratti publichi sò pigliati da qualchi rete suciale, è a geometria tridimensionale hè custruita da elli. È s'è vo site un avucatu, avà avà dì chì questu hè una persona è dati persunali; ma ti dicu chì sò 300 mila punti situati in u spaziu, è questu ùn hè micca una persona, è ùn hè micca dati persunali. Questu hè ciò chì tutti di solitu dicenu quandu Roskomnadzor vene à elli.
Ma in seriu, a vostra faccia per separatamente, se u vostru nome è cognome ùn hè micca firmatu quì, ùn hè micca i vostri dati persunali. U puntu hè chì i picciotti marcanu diverse caratteristiche faciale chì influenzanu cumu una persona piglia decisioni è cumu interagisce cun ellu currettamente. In certi spazii, questu travaglia pocu, in certi segmenti di publicità; in quale segmenti funziona assai bè. À a fine, risulta chì quandu andate à qualchì risorsa, ùn vede micca solu un banner chì hè mostratu à tutti, ma, per esempiu ... avà hè normale di fà 16 o 20 opzioni per diverse audiences - è funziona. assai cool. Iè, questu hè ancu più tristu da u puntu di vista di u cunsumadore, perchè e persone cumincianu à esse manipulate più è più. Eppuru, da un puntu di vista cummerciale, funziona assai bè.
A scatula nera di machine learning
Questu dà u prublema cù tali tecnulugii: dopu tuttu, per a maiò parte di i sviluppatori avà ciò chì hè chjamatu apprendimentu prufondu hè una "scatola negra". Sè mai statu immersi in sta storia è parlatu cù i sviluppatori, sempre dicenu: "Oh, ascolta, bè, avemu codificatu qualcosa cusì incomprensibile quì, è ùn sapemu micca cumu funziona". Forse qualcunu hà avutu questu successu.
Questu hè veramente luntanu da veru. Ciò chì hè issa chjamatu machine learning hè luntanu da una "scatola nera". Ci hè un gran numaru di approcci per discrivà i dati di input è output, è à a fine a cumpagnia pò capisce bè nantu à a basa di quali segni a macchina hà decisu di mustrà stu video pornograficu o un altru. A quistione hè chì nimu di l'imprese mai divulgate questu, perchè: prima, hè un sicretu cummerciale; siconda, ci sarà una quantità tamanta di dati chì tù ùn sapia ancu circa.
Per esempiu, prima di questu, in una discussione nantu à l'etica, avemu discututu cumu e riti suciali analizanu i missaghji persunali per taggà e persone in certi stori di publicità. Sè vo scrivite qualcosa à qualchissia, basatu annantu à questu, riceve una tag specifica per, in fattu, un tipu di cumunicazione publicitariu. È ùn avete mai pruvucatu, è probabilmente ùn ci hè nunda di pruvà. In ogni casu, se mudelli simili sò stati revelati, esistenu. Ci hè chì u mercatu per a custruzzione di tali sistemi di ricunniscenza finge micca di sapè perchè questu hè accadutu.
A ghjente ùn vole micca sapè ciò chì a ghjente sapi di elli
È a seconda storia hè chì u cliente ùn vole mai sapè perchè hà ricivutu stu annunziu particulari, stu pruduttu particulari. Vi dicu sta storia. A mo prima sperienza in l'implementazione cummerciale di sistemi di ricunniscenza basati nantu à algoritmi simili precisamente per a ricerca di ricerca hè stata in 2015 in una reta assai grande di sex shops (sì, ancu micca una storia particularmente sgradevule).
I clienti sò stati pruposti i seguenti: entranu, accede à a so reta suciale, è dopu à circa 5 seconde ricevenu un magazinu cumplettamente persunalizatu per elli, vale à dì, tutti i prudutti sò cambiati - cadunu in una certa categuria, etc. . Sapete quantu a rata di cunversione di sta tenda hè aumentata? In ogni modu! A ghjente hè entrata è subitu scappò da ellu. Sò ghjunti è anu realizatu chì li sò stati pruposti esattamente ciò chì pensanu ...
U prublema cù sta prova era chì sottu à ogni pruduttu hè statu scrittu per quessa chì avete statu prupostu quellu particulari ("perchè site un membru di u gruppu oculatu "A donna putente cerca un omu chì hè un doormat"). Dunque, i sistemi di ricunniscenza muderni ùn mostranu mai i dati nantu à a basa di quale a "predizione" hè stata fatta.
Una storia assai populari hè i media perchè tutti utilizanu sistemi di ricumandazione simili. Prima, l'algoritmi eranu assai simplici: fighjate à a categuria "Politica" - è vi mostranu nutizie da a categuria "Politica". Avà tuttu hè cusì cumplicatu chì analizanu i lochi induve avete firmatu u mouse, chì parolle avete cuncentratu, ciò chì avete copiatu, cumu in generale interagisce cù sta pagina. Allora analizà u vocabulariu di i missaghji stessi: sì, ùn site micca solu leghje nutizie nantu à Putin, ma in una certa manera, cù un certu culore emutivu. È quandu una persona riceve una nutizia, ùn pensa mancu à cumu hè ghjuntu quì. Tuttavia, dopu interagisce cù stu cuntenutu.
Tuttu chistu, naturalmente, hè destinatu à mantene u poviru, disgraziatu omu chì hè digià impazzitu da a quantità enormi di informazioni chì hè intornu à ellu. Quì ci vole à dì chì saria bellu à aduprà tali sistemi di persunalizà u criativu intornu à voi è cullà qualchi infurmazione, ma, sfurtunatamenti, ùn ci sò ancora tali servizii.
L'intelligenza artificiale piglia u cliente in l'aria è crea a dumanda
È quì nasce una quistione filosòfica assai interessante, chì passa da a creazione di un sistema di ricunniscenza à a creazione di dumanda. Raramente nimu pensa à questu, ma quandu pruvate di dumandà à u chjamatu Instagram, "Perchè cugliete dati? Perchè ùn mi mostra micca publicità assolutamente casuale?" - Instagram vi dicerà: "Amicu, tuttu hè fattu per mustrà esattamente ciò chì hè interessante per voi". Cum'è, vulemu sapè cusì precisamente chì pudemu mustrà esattamente ciò chì cercate.
Ma a tecnulugia hà longu passatu stu sogliu terribili, è tecnulugia simili ùn predicanu più ciò chì avete bisognu. Iddi (attenzione!) Crea a dumanda. Questu hè probabilmente a cosa più spaventosa chì gira intornu à l'intelligenza artificiale in tali cumunicazioni. A cosa spaventosa hè chì hè stata utilizata quasi in ogni locu per l'ultimi anni 3-5 - da i risultati di ricerca di Google à i risultati di ricerca di Yandex, à certi sistemi... Va bè, ùn diceraghju nunda di male di Yandex; è bè.
Chì hè u puntu? Hè passatu assai tempu chì tali cumunicazioni di publicità si sò alluntanati da a strategia induve scrive "Vogliu cumprà un sediu di u zitellu" è vede centu mila milioni di publicazioni. Passavanu à i seguenti: appena a donna hà publicatu una foto cù un ventre appena visibile, u so maritu principia subitu à esse seguitu da i missaghji: "Omu, a nascita hè prestu. Cumprate un sediu per i zitelli ".
Quì, pudete dumandà ragiunamente, perchè, cù tali avanzati giganteschi in a tecnulugia, vedemu sempre publicità cusì merda nantu à e rete soziale? U prublema hè chì in questu mercatu tuttu hè sempre decisu da i soldi, cusì un bellu mumentu qualchì publicista cum'è Coca-Cola pò vene à dì: "Eccu 20 milioni per voi - mostra i mo banners di merda à tuttu Internet". È a feranu veramente.
Ma s'è vo fate qualchi tipu di contu limpiu è pruvà quantu accurately tali algoritmi guess you: si prima à pruvà à induvinà voi, è poi cumincianu à fà qualcosa à voi in anticipu. È u cervu umanu travaglia in tale manera chì, quandu riceve infurmazione chì hè affidabile per ellu, ùn ancu processà u mumentu perchè hà ricevutu sta informazione. A prima regula per determinà chì site in un sognu hè di capisce cumu hè ghjuntu quì. Una persona ùn si ricorda mai di u mumentu chì hà finitu in una certa stanza. Hè u listessu quì.
Google pò principià à furmà a vostra visione di u mondu
Tali studii sò stati realizati da parechje cumpagnie straniere chì impegnanu in i-tracking. Anu stallatu dispusitivi nantu à l'urdinatori speciali chì registranu induve l'ochji di u sughjettu di a prova cercanu. Aghju pigliatu da cinque à sette mila vuluntarii chì simpricimenti scrollavanu l'alimentu, interagiscenu cù e rete soziale, cù publicità, è anu registratu l'infurmazioni nantu à quali parti di i banners è i creativi anu firmatu i so ochji.
È risulta chì quandu e persone ricevenu tali creativi iper-personalizzati, ùn anu mancu pensanu à questu - si movenu immediatamente, cumincianu à interagisce cun ellu. Da un puntu di vista di l'affari, questu hè bonu, ma da u puntu di vista di noi, cum'è utilizatori, questu ùn hè micca assai cool, perchè - chì anu a paura? - Chì à un bellu mumentu u "Google" cundizionale pò principià (o, sicuru, ùn pò micca principià) per furmà a so propria visione di u mondu. Dumane, per esempiu, pò principià à mustrà a ghjente nutizie chì a terra hè piatta.
Basta à scherzà, ma sò stati catturati tante volte chì durante l'elezzioni cumincianu à dà certe informazioni à certe persone. Semu tutti abituati à u fattu chì u mutore di ricerca riceve tuttu onestamente. Ma, cum'è sempre dicu, sè vo vulete veramente sapè cumu u mondu travaglia, scrivite u vostru propiu mutore di ricerca, senza filtri, senza attentu à i diritti d'autore, senza classificà alcuni di i vostri amichi in i risultati di ricerca. A visualizazione di dati reali in Internet hè in generale sfarente di ciò chì hè mostratu da Google, Yandex, Bing, etc. Certi materiali sò oculati perchè amichi, culleghi, nemichi o qualcunu altru (o un anticu amante cù quale avete durmitu) - ùn importa micca.
Cumu Trump hà vintu
Quandu ci era l'ultime elezzione in i Stati Uniti, un studiu assai simplice hè statu fattu. Piglionu e stesse dumande in diversi lochi, da diversi indirizzi IP, da diverse cità, diverse persone Googled a listessa cosa. Convenzionalmente, a dumanda era in u stilu di: quale vincerà l'alizzioni ? È sorprendentemente, i risultati sò stati custruiti in modu chì in quelli stati induve u più grande numaru di persone pruvò à votu per u candidatu sbagliatu, anu ricevutu una bona nutizia nantu à u candidatu chì Google hà prumuvutu. Chì? Eppo, hè chjaru quale - quellu chì hè diventatu presidente. Questa hè una storia assolutamente indemostrabile, è tutti questi studii sò un dettu in l'acqua. Google pò dì: "Ragazzi, tuttu questu hè fattu in modu chì mostrà u cuntenutu più pertinente per voi".
Da avà, duvete sapè chì ciò chì hè chjamatu massimu pertinenti ùn hè micca assolutamente u casu. A cumpagnia chjama qualcosa pertinenti chì deve esse vindutu per voi per una bona o mala ragione.
Quelli chì ùn anu micca soldi avà sò digià preparati per future compra
Ci hè un altru puntu interessante quì chì vi dicu. Un gran numaru di audience attive avà nantu à e rete suciale è in l'applicazioni sò ghjovani. Chjamemu questu - ghjuventù insolvente: i zitelli di 8-9 anni chì ghjucanu à i ghjoculi moroni, questi sò 12-13-14 chì sò ghjustu registratu nantu à e rete soziale. Perchè l'imprese enormi passanu enormi budgeti è risorse per creà applicazioni per un publicu senza pagamentu chì ùn hè mai monetizatu? À u mumentu chì questu udienza diventa solvente, ci sarà una quantità abbastanza di dati nantu à questu per predichendu u so cumpurtamentu assai bè.
Avà dumandate à qualsiasi targetologu, quale hè u publicu più difficiule? Dicenu: assai prufittu. Perchè vende, per esempiu, un appartamentu chì vale 150 milioni di rubli attraversu e rete soziale hè quasi impussibile. Ci sò casi isolati quandu fate un tipu di publicità per 10 mila persone, unu cumprà stu appartamentu - u cliente hè un successu ... Ma unu in deci mila, da un puntu di vista statisticu, hè una merda cumpleta. Allora, perchè hè difficiule d'identificà un uditoriu d'altu redditu? Perchè e persone chì sò oghji membri di un publicu assai prufittuali sò nati quandu l'Internet era ancu assai chjucu, quandu nimu ùn sapia ancu Artemy Lebedev, è ùn ci hè micca infurmazione nantu à elli. Hè impussibile di predichendu u so mudellu di cumpurtamentu, hè impussibile di capisce quale sò i so capi d'opinioni, è da quali fonti di cuntenutu ricevenu.
Allora quandu tutti diventate miliardarii in 25 anni, è e cumpagnie chì vi venderanu qualcosa avarà una quantità enorme di dati. Hè per quessa chì avemu avà un maravigliu GDPR in Europa chì impedisce a cullizzioni di dati da i minori.
Naturalmente, questu ùn hè micca travagliatu in tuttu in a pratica, postu chì tutti i zitelli ghjucanu sempre nantu à i cunti di a mamma è di u babbu - questu hè cumu l'infurmazioni sò cullucate. A prossima volta chì dà à u vostru zitellu una tableta, pensate à questu.
Assolutamente micca un futuru spaventoso, distopicu, quandu tutti moriranu in una guerra cù macchine - una storia assolutamente vera avà. Ci hè un gran numaru di cumpagnie chì creanu algoritmi per e persone psico-profiling basatu nantu à cumu si ghjucanu à i ghjoculi. Una industria assai interessante. Basatu annantu à tuttu questu, e persone sò allora segmentate per pudè in qualchì modu cumunicà cun elli.
A predizione di u cumpurtamentu di queste persone serà dispunibule in 10-15 anni - precisamente in u mumentu quandu diventanu un publicu solvente. Ciò chì hè più impurtante hè chì sti pirsuni anu digià datu l'autorizazione in anticipu per processà e so dati persunali, trasfiriri à terzu, è tuttu questu hè felicità, etc.
Quale hà da perde u so travagliu ?
È a mo ultima storia hè chì tutti si dumandanu sempre ciò chì succederà in 50 anni : moreremu tutti, ci sarà u disimpiegu per i marketers... Ci sò i marketers quì chì si preoccupanu di u disimpiegu, nò ? In generale, ùn ci hè bisognu di preoccupari, perchè ogni persona altamente qualificata ùn perderà u so travagliu.
Ùn importa micca ciò chì l'algoritmi sò creati, ùn importa micca quantu a macchina si avvicina à ciò chì avemu quì (indica à a so testa), se si sviluppa abbastanza rapidamente, tali persone ùn saranu mai lasciate inattive, perchè qualchissia hà da creà sti cose creativi. fà. Iè, ci sò tutti i tipi di "gans" chì disegnanu ritratti chì pareanu persone è creanu musica, ma hè sempre improbabile chì a ghjente in questa zona perde mai u so travagliu.
Aghju tuttu cù a storia, perchè pudete dumandà dumande si avete più. Grazie.
Moderatore: - Amici, andemu avà à u bloccu "Domanda è Risposta". Alzate a manu - mi vengu versu tè.
Quistione da l'audienza (XNUMX): - Quistione nantu à a "scatola nera". Dicenu chì era pussibule di capisce specificamente perchè tali è tali risultatu hè statu ottenutu per tali è tali utilizatore. Sò questi qualchì tipu d'algoritmi, o deve esse analizatu ogni volta per ogni mudellu ad hoc (nota di l'autore: "in particulare per questu" - una unità fraseologica latina)? O ci sò pronti pronti per un tipu di rete neurale chì, à pocu pressu, pò fà un sensu cummerciale?
OH: - Eccu avete bisognu di capiscenu i seguenti: ci sò un gran numaru di compiti in l'apprendimentu machine. Per esempiu, ci hè un compitu - regressione. Per a regressione, ùn ci hè micca bisognu di rete neurale. Tuttu hè simplice: avete parechji indicatori, avete bisognu di calculà i seguenti. Ci sò compiti induve hè necessariu di ricurdà à una cosa cum'è l'apprendimentu prufondu. Infatti, in l'apprendimentu prufondu, hè difficiule di capisce in modu affidabile chì pesi sò stati attribuiti à quali neuroni, ma legalmente tuttu ciò chì avete bisognu hè di capisce ciò chì i dati eranu in l'input è cumu si sò ghjucati à l'output. Questu hè abbastanza legalmente per patentà una tale decisione è hè abbastanza per capiscenu nantu à quale basa a storia hè stata fatta.
Ùn hè micca cum'è avete andatu à u situ è avete mostratu un tipu di banner perchè avete pigliatu una foto cù capelli rossi in Instagram dui mesi fà. Se u sviluppatore ùn include micca a cullizzioni di sti dati è a marcatura di u culore di i capelli in questu mudellu, ùn esce micca da nunda.
Cumu vende i risultati di i sistemi di apprendimentu machine?
Z: – Hè solu una quistione di ciò chì: esattamente cumu si spiegà, cumu si vende à qualchissia chì ùn capisce micca l'apprendimentu machine. Vogliu dì: u mo mudellu porta chjaramente da u culore di i capelli à ... bè, u culore di i capelli cambia... Hè pussibule o micca?
OH: - Forse sì. Ma da u puntu di vista di vendita, l'unicu schema hà da travaglià: avete una campagna di publicità, rimpiazzemu l'audienza cù quella generata da a macchina - è vi vede solu u risultatu. Questu, sfurtunatamenti, hè l'unicu modu per cunvince in modu affidabile u cliente chì una tale storia funziona, perchè ci sò assai suluzioni nantu à u mercatu chì una volta sò stati implementati è ùn anu micca travagliatu.
Circa a creazione di una personalità virtuale
Z: - Bonghjornu. Grazie per a cunferenza. A quistione hè: chì chance hà una persona, chì per una certa ragione ùn vole micca seguità a guida di l'apprendimentu automaticu, per creà per ellu stessu una personalità virtuale chì hè radicalmente sfarente da a so propria personalità, per mezu di l'interazzione cù l'interfaccia o per alcuni. altra ragione?
OH: - Ci hè una mansa di diversi plugins chì trattanu specificamente di cumportamentu randomizing. Ci hè una cosa bella - Ghostery, chì, in u mo parè, quasi cumplettamente ti nasconde da una mansa di diversi trackers chì ùn ponu micca arregistrà sta infurmazione. Ma in fattu, avà tuttu ciò chì avete bisognu hè un prufilu chjusu nantu à e rete soziale per chì nimu, nè scrapers maligni, ponu cullà qualcosa quì. Hè prubabilmente megliu installà un tipu di estensione o scrive qualcosa sè stessu.
Avete vede, u cuncettu quì hè chì legalmente, per esempiu, i dati persunali si riferisce à dati da quale pudete esse identificatu, è a lege dà per esempiu u vostru indirizzu di residenza, età, etc. Oghje, ci hè una quantità infinita di dati chì ponu esse identificati : a stessa grafia di u tastu, a stessa stampa, a firma digitale di u navigatore... Prima o dopu, una persona si sbaglia. Pò esse in un locu in un "café" cù "Thor", ma à a fine, in un bellu mumentu, o a VPN scurdarà di accende, o qualcosa altru, è in quellu mumentu pò esse identificatu. Allora u modu più faciule hè di fà un contu privatu è stallà qualchì estensione.
U mercatu s'avvicina versu u puntu induve avete bisognu di appughjà solu un buttone per ottene risultati.
Z: - Grazie per a storia. Cum'è sempre, sempre assai interessante (ti seguitu). A quistione hè: chì prugressu ci hè in quantu à creà sistemi chì sò pusitivi per l'utilizatori, sistemi di ricunniscenza? Avete dettu chì in un tempu avete travagliatu nantu à un sistema di ricunniscenza per truvà un cumpagnu sessuale, un amicu in a vita (o una musica chì una persona puderia piacevule) ... Quantu hè promettente tuttu questu, è cumu vede u so sviluppu da u puntu di vista di creà sistemi chì a ghjente hà bisognu?
OH: - In generale, u mercatu si move à u puntu induve a ghjente hà bisognu di appughjà un buttone è immediatamente ottene ciò chì hà bisognu. In quantu à a mo sperienza in a creazione di l'applicazioni di appuntamentu (per via, rilanciaremu à a fine di l'annu), in più di u fattu chì u 65% eranu omi maritati, u prublema di ricunniscenza più difficiuli era chì una persona hè stata offerta parechji mudelli. à u principiu di l'applicazione - "Amicizia", "Sessu", "Amicizia sessuale" è "Affari". A ghjente ùn hà micca sceltu ciò chì avia bisognu. L'omi sò ghjunti è anu sceltu "Amore", ma in a realità anu tiratu nudità à tutti, è cusì.
U prublema era di identificà una persona chì ùn hè micca adattatu à unu di sti mudelli, è in qualchì modu lisamente pigliallu è si move in l'altru direzzione. A causa di a piccula quantità di dati, hè assai difficiule di determinà s'ellu hè un errore in l'algoritmu di previsione, o se una persona ùn hè micca in a so categuria. Hè listessa cù a musica: ci sò avà assai pochi algoritmi veramente degni chì ponu "facast" bè a musica. Forsi "Yandex.Music". Certi pirsuni pensanu chì l'algoritmu Yandex.Music hè male. Per esempiu, mi piace. Personalmente, per esempiu, ùn mi piace micca l'algoritmu di musica di YouTube è cusì.
Ci sò, sicuru, qualchi suttilità - tuttu hè ligatu à licenze... Ma in a realità, a dumanda di tali sistemi hè abbastanza alta. À un certu tempu, a cumpagnia Retail Rocket era cunnisciuta, chì era implicata in l'implementazione di sistemi di ricunniscenza, ma avà, in qualchì modu, ùn viaghja assai bè - apparentemente perchè ùn anu micca sviluppatu i so algoritmi per un bellu pezzu. Tuttu và versu questu - finu à u puntu chì andemu è, senza pressu nunda, uttene ciò chì avemu bisognu (è diventate completamente stupidu, perchè a nostra capacità di sceglie hè completamente sparita).
Influenza di u marketing
Z: - Bonghjornu. Mi chjamu Konstantin. Vogliu fà una quistione nantu à u marketing di influenza. Sapete qualsiasi sistemi chì permettenu à un affari di selezziunà un blogger adattatu per l'affari basatu annantu à qualchi dati statistichi è cusì? E per chì motivi hè fattu questu?
OH: – Iè, cumminciaraghju da luntanu è dicu subbitu chì u prublema di tutte isse tecnulugii hè chì tutta sta intelligenza artificiale in u marketing hè avà cum'è un funambulista : à manca ci sò grandi cumpagnie chì anu assai soldi, è in in ogni casu, tuttu serà efficace per elli u travagliu perchè e so campagni di publicità sò diretti solu à vista; da l'altra parte, ci sò assai picculi imprese per quale questu ùn hà micca travagliatu, perchè anu assai dati. Finu a ora, l'applicabilità di sti stori hè in un locu in mezu.
Quandu ci sò digià boni bilanci, è u compitu hè di processà questi bilanci currettamente (è, in principiu, ci hè digià assai dati) ... Cunnoscu un paru di servizii, qualcosa cum'è Getblogger, chì parenu avè algoritmi. Per esse onesto, ùn aghju micca studiatu questi algoritmi. Vi possu dì chì approcciu avemu aduprà per truvà capi d'opinioni quandu avemu bisognu di dà un rigalu à qualchi mamma.
Avemu aduprà una metrica chjamata Time Distribution Content. Funciona cusì: pigliate una persona chì l'audienza avete analizà, è avete bisognu di sistematicamente (per esempiu, una volta ogni 5 minuti) recullà l'infurmazioni nantu à ogni postu, chì hà piaciutu, cummentatu, è cusì. Questu modu, pudete capisce à quale puntu in u tempu ogni persona in u vostru audience interagisce cù u vostru cuntenutu. Repetite sta operazione per ogni rappresentante di u so audience, è cusì, utilizendu a metrica di u tempu mediu di a diffusione di cuntenutu, pò, per esempiu, esse culurata in un grande gràficu di a rete di queste persone è utilizate sta metrica per custruisce clusters.
Stu travaglia abbastanza bè s'è no vulemu, per esempiu, truvà 15 mamme chì mantene a so opinione publica nantu à qualchi woman.ru. Ma questu hè una implementazione tecnica abbastanza cumplessa (ancu se puramente teorica pò esse fatta in Python). U fondu hè chì u prublema cù u marketing di influenza in i grandi agenzie di publicità hè chì anu bisognu di bloggers grandi, cool, caru chì ùn travaglianu micca per a merda. Avà, una marca di vittura vole vende un pruduttu per mezu di un capu d'opinione - anu bisognu di utilizà un blogger di vittura cum'è l'ultimu risorsu, perchè u so publicu hà digià compru una vittura, o sà esattamente quale tipu di vittura volenu, si mette solu è. guardà e vitture cool. Quì hè impurtante ùn missu l'analisi di l'audienza di a persona stessu.
Marketing bots
Z: – Dimmi, quantu i bots nantu à e rete soziale affettanu a cullizzioni di l'infurmazioni è a so qualità ?
OH: - Hè una cosa cusì interessante cù i bots. I bots economici sò abbastanza faciuli d'identificà - o anu u stessu cuntenutu, o sò amici cù l'altri, o sò in a stessa reta. Ci sò ancu avvicinamenti per trattà cù bots cumplessi. O dumandu u prublema cumu cunnette una persona à u so falsu?
Z: – Cume l'infurmazioni di alta qualità seranu a pruduzzione cù tutta questa basura?
OH: - Quì si travaglia in questu modu: per via di u fattu chì ci hè una quantità enorme di dati (per esempiu, per qualchì tipu di ricerca di marketing), tuttu questu riffraff pò esse simpricimenti ghjittatu fora. Vale à dì, hè megliu scaccià un pocu più di persone veri cà di catturà i bots, perchè ùn hè micca inutilità per elli per vede qualsiasi publicità. Ma s'è vo cullate metriche, per esempiu, interazzione cù banners o sistemi di ricunniscenza, tali cunti ponu esse cacciati.
Avà nantu à e rete soziale, ci sò circa sei per centu di caratteri virtuali o semplicemente pagine abbandunate o introverti, chì l'algoritmi "match" cum'è bots. In quantu à ligà una persona à u so falsu, quì, ancu, tuttu hè ligatu à u fattu chì a persona prima o dopu fà un sbagliu, è a cosa hè chì u mudellu di cumpurtamentu hè u listessu - sia u so veru contu è u so falsu. Prima o dopu, fighjanu u listessu cuntenutu o qualcosa altru.
Quì tuttu ùn vene micca à u percentuale di errore, ma à a quantità di tempu necessariu per identificà in modu affidabile una persona. Per qualchissia chì vive cù u so Instagram, sta volta per l'identificazione affidabile si riduce à cinque minuti. Per certi - da sei à ottu mesi.
À quale è cumu vende dati?
Z: - Bonghjornu. Sò interessatu à sapè cumu e dati sò venduti trà cumpagnie? Per esempiu, aghju una applicazione in quale pudete scopre (à u sviluppatore) induve una persona và, in quale magazzini và, è quantu soldi spende quì. È sò interessatu à sapè cumu, dicemu, possu vende dati nantu à u mo audience à queste magazzini o mette i mo dati in una basa di dati enormi è esse pagatu per questu?
OH: - In quantu à a vendita di dati direttamente à qualchissia, voi è tutti l'altri eranu davanti à l'OFD - operatori di dati fiscali, chì astutamente si custruianu trà u trasferimentu di cuntrolli è l'Uffiziu di l'imposte è sò avà pruvatu à vende dati à tutti. In verità, anu in realtà crash the whole market analytics mobile. In fatti, pudete incrustà a vostra applicazione, per esempiu, u pixel Facebook, u so sistema DMP; dopu aduprà stu audience per vende. Per esempiu, u pixel "May Target". Ùn sò micca solu chì tipu d'audienza avete, avete bisognu di capiscenu. Ma in ogni casu, pudete integrà sia in Yandex sia in My Target, chì sò i più grandi sistemi DMP.
Questa hè una storia abbastanza interessante. L'unicu prublema hè chì li darete tuttu u trafficu, è elli, cum'è scambii, piglianu a monetizazione di stu trafficu. Puderanu o micca dì chì 10 persone anu utilizatu u vostru audience. Dunque, o custruite a vostra propria reta di publicità, o vi rende à grandi DMP.
Quale vincerà - l'artista o u tecnicu?
Z: – Una quistione un pocu luntanu da a parte tecnica. Hè statu dettu di i timori di i marketers nantu à u disimpiegu di massa chì vene. Ci hè una lotta cumpetitiva trà u marketing creativo (sti picciotti chì sò venuti cù publicità di pollo, publicità Volkswagen, pare) è quelli implicati in Big Data (chì dicenu: avà culleremu solu tutte e dati è furnisce publicità mirata à tutti)? Cum'è una persona chì hè direttamente implicata, chì hè a vostra opinione nantu à quale vincerà - un artista, un tecnicu, o ci sarà un tipu d'effettu sinergicu?
OH: – Ascolta, bè, travaglianu inseme. L'ingegneri ùn venenu micca cù a creatività. Quelli chì sò creativi ùn inventanu micca un publicu. Ci hè un tipu di storia multidisciplinare quì. I prublemi veri sò avà per quelli chì si sentenu è pressu i buttoni, per quelli chì facenu u "travagliu di scimmia", pressendu a stessa cosa ogni ghjornu - queste sò e persone chì spariranu.
Ma quelli chì analizzanu i dati seranu naturalmente, ma qualchissia deve processà sta dati. Qualchissia hà da vene cù sti ritratti, disegnali. Una macchina ùn pò micca vene cun una tale creatività! Questa hè una follia completa! O cum'è, per esempiu, a publicità virali di Carprice, chì, per via, hà travagliatu assai bè. Ricurdativi, ci era questu in YouTube: "Vendite à Carprice", assulutamente pazza. Di sicuru, nisuna rete neurale generarà una tale storia.
In generale, sò un sustenidoru di u fattu chì ùn sò micca persone chì perderanu u so travagliu, ma anu un pocu di più tempu liberu, è puderanu passà stu tempu liberu nantu à l'autoeducazione.
A publicità primitiva morirà
Z: - In generale, a publicità chì si mostra, i banners - in generale, ancu i testi di vendita ùn sò micca scritti quì: "Avete bisognu di Windows - pigliate!", "Avete bisognu di qualcosa altru - pigliate!", questu hè, ùn ci hè micca creatività in tuttu.
OH: - Tali publicità morirà, di sicuru, prima o dopu. Morirà micca tantu per u sviluppu di a tecnulugia, ma per u sviluppu di voi è mè.
Hè megliu mischjà u pertinenti cù l'irrelevante
Z: - Sò quì! Aghju una quistione nantu à l'esperimentu chì avete dettu chì ùn hà micca travagliatu per voi (cù u sistema di cunsigliu). In u vostru parè, hè u prublema ciò chì hè firmatu quì, perchè hè cunsigliatu, o hè chì tuttu ciò chì l'utilizatore hà vistu pareva pertinenti per ellu? Perchè aghju lettu un esperimentu per e mamme, è ùn ci era micca assai dati ancu, è ùn ci era micca assai dati da Internet, ci era solu dati da una buttrega d'alimentazione chì predichendu a gravidanza (chì seranu mamma). È quandu anu dimustratu una selezzione di prudutti per e mamme incinte, e mamma eranu horrified chì anu scupertu di elli prima di ogni cosa ufficiale. È ùn hà micca travagliatu. È per risolve stu prublema, anu mischju deliberatamente i prudutti pertinenti cù qualcosa completamente irrilevante.
OH: "Avemu dimustratu specificamente à e persone a basa nantu à quale sò state fatte e raccomandazioni per capiscenu i so feedback. In verità, hè quì chì hè natu u cuncettu chì a ghjente ùn hà micca bisognu di esse dichjaratu chì sò qualchi prudutti super-pertinenti per ellu.
Iè, per via, ci hè un approcciu per mischjà cù quelli irrilevanti. Ma ci hè u cuntrariu: qualchì volta a ghjente entra è interagisce cù stu pruduttu irrilevante - si verificanu outliers casuali, i mudelli si rompenu è e cose diventanu ancu più complicate. Ma questu esiste veramente. Inoltre, assai cumpagnie deliberatamente, s'ellu sanu chì qualcunu hè trattatu i so dati (qualchissia puderia arrubbari tali output da elli), qualchì volta si mischianu in modu chì ponu più tardi pruvà chì ùn avete micca pigliatu i dati da u so sistema di ricunniscenza, ma da u chjamatu Yandex.Market.
Bloccatori di publicità è sicurità di u navigatore
Z: - Bonghjornu. Avete citatu Ghostery è Adblock. Ci pudete dì quantu efficaci tali trackers sò in generale (forse basatu nantu à statistiche)? E avete avutu qualchì ordine da e cumpagnie: dicenu, assicuratevi chì a nostra publicità ùn pò esse chjusa da Adblock.
OH: - Ùn avemu micca direttamente cuntattate e plataforme di publicità - precisamente per ch'elli ùn dumandanu micca di fà a so publicità visibili à tutti. Aghju personalmente aduprà Ghostery - Pensu chì hè una estensione assai cool. Avà tutti i navigatori si battenu per a privacy: Mozilla hà liberatu una mansa di ogni tipu d'aghjurnamenti, Google Chrome hè avà super-seguru. Tutti bluccanu tuttu ciò chì ponu. "Safari" hà ancu disattivatu "Gyroscope" per difettu.
E sta tendenza, sicuru, hè bona (micca per quelli chì cullighjanu dati, ancu s'ellu anu ancu esce da ellu), perchè a ghjente hà prima bluccatu i cookies. Tutti quelli chì possedevanu rete di publicità si ricurdanu di una tecnulugia cusì maravigliosa cum'è l'impronte digitali di u navigatore - questi sò algoritmi chì ricevenu 60 paràmetri diffirenti (risoluzione di u screnu, versione, fonti installati) è basatu annantu à elli calculanu un "ID" unicu. Passemu à questu. È i navigatori cuminciaru à luttà cun questu. In generale, questu serà una battaglia senza fine di i titani.
L'ultimu sviluppatore Mozilla hè abbastanza sicuru. Ùn salva quasi micca cookies è stabilisce una vita corta. Soprattuttu s'è vo attivate "Incognito", nimu ùn vi truvà à tutti. A quistione hè chì serà inconveniente per inserisce password in tutti i servizii.
Induve u psicotipu è a fisionomia travaglia è micca?
Z: – Arthur, ti ringraziu assai per a cunferenza. Mi piace ancu seguità e vostre lezioni nantu à YouTube. Avete citatu chì i cummercializatori sò sempre più recursu à l'usu di psicotipu è fisionomia. A mo dumanda hè: in quali categurie di marca funziona questu? A mo credenza hè chì questu hè solu adattatu per FMCG. Per esempiu, sceglie una vittura hè ...
OH: - Puderaghju scaricà induve funziona esattamente. Questu travaglia in ogni tipu di storie cum'è "Amediateka", serie TV, filmi è cusì. Questu travaglia bè in i banche è i prudutti bancari, s'ellu ùn hè micca u segmentu premium, ma ogni tipu di carte di studienti, piani di pagamentu - sti tipi di cose. Questu travaglia veramente bè in FMCG è ogni tipu d'iPhones, caricatori, tutte sta merda. Questu travaglia bè in i prudutti "mamma è pop". Ancu s'ellu sacciu chì in a pesca (ci hè un tali tema)... Ci sò stati casi cù i pescatori parechji volte - ùn ponu mai esse segmentati in modu affidabile. Ùn sò micca sapè perchè. Qualchì tipu d'errore statisticu.
Questu ùn viaghja micca bè cù i motoristi, cù ghjuvelli, o cù qualchi articuli di casa. In fatti, ùn funziona micca bè cù e cose chì a ghjente ùn scriverebbe mai nantu à e social media - pudete cuntrollà cusì. Convenzionalmente, cù l'acquistu di una lavatrice: eccu cumu capisce quale hà una lavatrice è quale ùn hà micca? Sembra chì tutti l'anu. Pudete utilizà i dati OFD - vede quale hà compru ciò chì utilizendu ricevute, è currisponde à queste persone chì utilizanu ricevute. Ma in fattu, ci sò cose chì ùn avete mai parlà, per esempiu, in Instagram - hè difficiule di travaglià cù tali cose.
Macchine ricunnosce i trucchi cum'è stuffing statistiche.
Z: - Aghju una quistione nantu à u targeting. Hè pussibile (o esistenu di colpu) di un caratteru aleatoriu cundizionale chì si cuntradisce in tuttu: prima Googles "i migliori gyms", è dopu Googles "10 manere di fà nunda"? È cusì hè in tuttu. Puderà u targeting mantene a traccia di qualcosa chì si cuntradisce?
OH: - L'unica quistione quì hè questu: sè vo avete usatu Google per 2 anni, hà dettu tuttu ciò chì pudete nantu à sè stessu, è avà installate un plugin per voi stessu chì scriverà dumande aleatorii simili, allora, sicuru, da e statistiche vi farà. esse capaci di capiscenu - ciò chì fate avà hè un outlier statisticu, è questu hè tutta una materia di sifting out. Se vulete, registrate un novu contu, ma u voluminu di publicità ùn cambia micca. Ella diventerà solu strana. Ancu s'ellu hè sempre strana.
Certi annunzii 🙂
Grazie per stà cun noi. Ti piace i nostri articuli ? Vulete vede più cuntenutu interessante? Supportaci facendu un ordine o ricumandendu à l'amichi, , un analogu unicu di servitori di livellu d'entrata, chì hè statu inventatu da noi per voi: (dispunibule cù RAID1 è RAID10, finu à 24 core è finu à 40GB DDR4).
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