Inseme cù Elena Gerasimova, capu di a facultà "» in Netology cuntinuemu à capisce cumu si interagiscenu l'una cù l'altri è cumu i Data Scientists è Data Engineers differiscenu.
In a prima parte anu dettu .
In questu materiale, parlemu di ciò chì i cunniscenze è e cumpetenze anu da avè i specialisti, ciò chì l'educazione hè valutata da i patroni, cumu si facenu l'entrevista, è quantu guadagnanu l'ingegneri di dati è i scientisti di dati.
Ciò chì i scientisti è ingegneri anu da sapè
L'educazione specializata per i dui specialisti hè Informatica.
Ogni scientist di dati-scientist di dati o analista-deve esse capace di pruvà a correttezza di e so cunclusioni. Per questu ùn pudete micca fà senza sapè statistiche è statistiche-related matematica basi.
L'apprendimentu automaticu è l'arnesi di analisi di dati sò indispensabili in u mondu mudernu. Se i strumenti di solitu ùn sò micca dispunibili, avete bisognu di avè e cumpetenze aprendu rapidamente novi strumenti, creendu script simplici per automatizà e attività.
Hè impurtante di nutà chì u scientist di dati deve cumunicà in modu efficace i risultati di l'analisi. L'aiuterà cun questu visualizazione di dati o i risultati di a ricerca è a prova di l'ipotesi. I specialisti devenu esse capaci di creà grafici è grafici, aduprà strumenti di visualizazione, è capiscenu è spiegà e dati da i dashboards.
Per un ingegnere di dati, trè aree venenu in prima.
Algoritmi è strutture di dati. Hè impurtante per esse bè à scrive codice è aduprà strutture basi è algoritmi:
- analisi di cumplessità di l'algoritmu,
- capacità di scrive codice chjaru è mantenevule,
- trasfurmazioni in batch,
- trasfurmazioni in tempu reale.
Database è data warehouses, Business Intelligence:
- almacenamiento è trasfurmazioni di dati,
- disignu di sistemi cumpleti,
- Ingestione di dati,
- sistemi di schedari distribuiti.
Hadoop è Big Data. Ci hè più è più dati, è annantu à l'orizzonte di 3-5 anni, sti tecnulugii diventeranu necessarii per ogni ingegnere. Plus:
- Data Lakes
- travaglià cù i fornitori di nuvola.
Imparà in macchina serà utilizatu in ogni locu, è hè impurtante capisce ciò chì i prublemi di cummerciale aiutanu à risolve. Ùn hè micca necessariu di pudè fà mudelli (scientists di dati ponu trattà questu), ma avete bisognu di capiscenu a so applicazione è e esigenze currispondenti.
Quantu guadagnanu ingegneri è scientisti?
Revenu di Data Engineer
In a pratica internaziunale I salarii iniziali sò tipicamente $ 100 per annu è aumentanu significativamente cù l'esperienza, secondu Glassdoor. Inoltre, l'imprese spessu furniscenu opzioni d'azzioni è 000-5% bonus annuali.
In Russia À u principiu di a carriera, u salariu hè di solitu micca menu di 50 mila rubles in e regioni è 80 mila in Mosca. Nisuna sperienza altru ch'è una furmazione cumpleta hè necessaria in questa fase.
Dopu à 1-2 anni di travagliu - una furchetta di 90-100 mila rubles.
A furchetta aumenta à 120-160 mila in 2-5 anni. Fatturisti cum'è a specializazione di l'imprese previ, a dimensione di i prughjetti, u travagliu cù big data, etc.
Dopu à 5 anni di travagliu, hè più faciule per circà posti vacanti in dipartimenti cunnessi o dumandà posti altamente specializati cum'è:
- Architettu o sviluppatore principale in un bancu o telecomunicazioni - circa 250 mila.
- Pre-Vendite da u venditore chì e so tecnulugia avete travagliatu più vicinu - 200 mila più un bonus pussibule (1-1,5 milioni di rubli).
- Esperti in l'implementazione di l'applicazioni cummerciale Enterprise, cum'è SAP - finu à 350 mila.
Revenu di i scientisti di dati
mercatu di analysts di a cumpagnia "Normal Research" è l'agenzia di recruiting New.HR mostra chì i specialisti Data Science ricevenu in media un salariu più altu ch'è l'analisti di altre specialità.
In Russia, u salariu iniziale di un scientist di dati cù un annu di sperienza hè di 113 mila rubli.
U cumpletu di i prugrammi di furmazione hè avà ancu cunsideratu cum'è sperienza di travagliu.
Dopu à 1-2 anni, un tali specialista pò digià riceve sin'à 160 mila.
Per un impiigatu cù 4-5 anni di sperienza, a furchetta aumenta à 310 mila.
Cumu sò realizate l'entrevista?
In l'Occidenti, i graduati di i prugrammi di furmazione prufessiunale anu a so prima entrevista in media 5 settimane dopu a graduazione. Circa 85% truvà un travagliu dopu à 3 mesi.
U prucessu di l'entrevista per i pusizioni di l'ingegnere di dati è u scientist di dati hè praticamente u stessu. Di solitu si compone di cinque fasi.
Resumen. I candidati cù una sperienza precedente non core (per esempiu, marketing) sò tenuti à preparà una lettera di presentazione dettagliata per ogni cumpagnia o avè una riferenza da un rappresentante di quella cumpagnia.
Screening tecnicu. Di solitu si face nantu à u telefunu. Hè custituitu da una o duie dumande cumplessu è quant'è parechje simplici in relazione à a pila attuale di u patronu.
Entrevista HR. Pò esse fattu per u telefunu. In questa tappa, u candidatu hè testatu per l'adeguatezza generale è a capacità di cumunicà.
Entrevista tecnica. A maiò spessu si faci in persona. In diverse cumpagnie, u livellu di pusizioni in a tavula di staffing hè diversu, è e pusizioni ponu esse chjamati in modu diversu. Per quessa, in questa fase hè a cunniscenza tecnica chì hè pruvata.
Entrevista cù u CTO / Chief Architect. L'ingegnere è u scientist sò pusizioni strategiche, è per parechje cumpagnie sò ancu novi. Hè impurtante chì u manager piace u potenziale cullegu è d'accordu cun ellu in i so punti di vista.
Chì aiutarà i scientisti è l'ingegneri in a so crescita di carriera?
Hè apparsu assai novi strumenti per travaglià cù dati. E poche persone sò ugualmente bè à tutti.
Parechje cumpagnie ùn sò micca pronti à impiegà impiegati senza sperienza di travagliu. Tuttavia, i candidati cun un background minimu è cunniscenze di i principii di l'arnesi populari ponu acquistà l'esperienza necessaria se imparanu è si sviluppanu per sè stessu.
Qualità utili per un ingegnere di dati è un scientist di dati
A brama è a capacità di amparà. Ùn avete micca perseguite immediatamente l'esperienza o cambià u travagliu per un novu strumentu, ma avete bisognu à esse disposti à cambià à una nova zona.
U desideriu di automatizà i prucessi di rutina. Questu hè impurtante micca solu per a produtividade, ma ancu per mantene una alta qualità di dati è a velocità di consegna à u cunsumadore.
Attenzione è capiscitura di "ciò chì hè sottu u cappucciu" di prucessi. Un specialistu chì hà l'osservazione è una cunniscenza approfondita di i prucessi risolverà u prublema più veloce.
In più di una cunniscenza eccellente di algoritmi, strutture di dati è pipeline, avete bisognu amparà à pensà à i prudutti - vede l'architettura è a suluzione cummerciale cum'è una sola stampa.
Per esempiu, hè utile per piglià qualsiasi serviziu cunnisciutu è vene cun una basa di dati per questu. Allora pensate à cumu sviluppà ETL è DW chì a riempirà di dati, chì tipu di cunsumatori seranu è ciò chì hè impurtante per elli à sapè nantu à e dati, è ancu cumu i cumpratori interagiscenu cù l'applicazioni: per a ricerca di travagliu è appuntamenti, affittu di vittura. , applicazione podcast, piattaforma educativa.
I pusizioni di un analista, scientist di dati è ingegnere sò assai vicini, cusì pudete passà da una direzzione à l'altru più veloce chè da altre zone.
In ogni casu, serà più faciule per quelli chì anu qualchì fondu IT cà per quelli chì ùn l'anu micca. In media, l'adulti motivati si ricuperanu è cambianu di travagliu ogni 1,5-2 anni. Questu hè più faciule per quelli chì studianu in un gruppu è cun un mentor, cumparatu à quelli chì si basanu solu in fonti aperti.
Da l'editori di Netology
Sè vo circate a professione di Data Engineer o Data Scientist, vi invitemu à studià i nostri prugrammi di corsu:
- Prufessiu "».
- Prufessiu "».
- bè "».
Source: www.habr.com