Cumu amparà a Data Science è Business Intelligence gratuitamente? Vi diceremu à u ghjornu apertu à l'Ozon Masters

In settembre 2019 avemu lanciatu Maestri Ozon hè un prugramma educativu gratuitu per quelli chì volenu amparà à travaglià cù big data. Stu sabbatu parlemu di u corsu inseme cù i so prufessori in diretta à a ghjurnata aperta - intantu, una piccula infurmazione introduttiva nantu à u prugramma è l'admission.

À propositu di u prugramma

U cursu di furmazione di l'Ozon Masters dura dui anni, e classi sò tenuti - o megliu, si sò tenuti prima di a quarantena - à a sera à l'uffiziu Ozon in Mosca City, cusì l'annu passatu solu e persone di Mosca o di a Regione di Mosca puderanu iscrizzione cun noi, ma questu annu avemu apertu l'apprendimentu à distanza.

Ogni semestru hà 7 corsi, e classi per ognuna sò tenute una volta à settimana - per quessa, in parallelu ci sò sempre parechji sugetti opzionali (è alcuni obligatorii), è ogni studiente sceglie induve piglià.

U prugramma hà duie aree: Data Science è Business Intelligence - sò diffirenti in u settore di corsi richiesti. Per esempiu, u cursu di Big Data di Pasha Klemenkov hè ubligatoriu per i studienti DS, è i studienti BI ponu piglià si volenu.

Ingressu

L'ammissione si faci in parechje tappe:

  • Scrizzione in u situ
  • Test in linea (finu à a fine di ghjugnu)
  • Esame scrittu (ghjugnu-lugliu)
  • Intervista

Per quelli chì anu passatu cù successu tutte e teste è esami, ma ùn anu micca passatu u cuncorsu, questu annu ci hè l'uppurtunità di studià nantu à una basa pagata.

Test in linea

A prova in linea include 8 dumande aleatorii: 2 in algebra lineale, 2 in calculu, 2 in teoria è statistiche, 1 in equazioni differenziali - lasciate chì l'ultima quistione resta una sorpresa.

Per avanzà à a tappa successiva, duvete risponde à almenu 5 currettamente.

Esami

Per passà l'esame, avete bisognu di cunniscenze di calculu, equazioni differenziali, algebra lineale è geometria lineare, cum'è cumminatoria, probabilità è algoritmi - è pensu chì ùn ci hè nunda inghjustu in questa lista si vulete piglià seriu nantu à l'analisi di dati o rete neurali).

L'esame scrittu hè simile à l'esame di Matematica Avanzata (truvatu nantu à u situ web di u prugramma) - avete 4 ore è senza materiale di sustegnu. Prima avete bisognu di risolve i prublemi standard in l'analisi è l'equazioni differenziali, seguitu da prublemi un pocu più difficili in a teoria di probabilità, a combinatoria è l'algoritmi.

Lista di letteratura utile per a preparazione ccà , pudete ancu truvà esempi di esami d'ingressu quì.

Intervista

L'entrevista hè custituita da duie tappe. A prima parte hè simile à un esame orale - risolvemu i prublemi. A seconda parte hè una conversazione nantu à a vita (cunniscenza). Vi sarà dumandatu nantu à u travagliu / educazione / mutivazione, etc... Semu interessatu à ciò chì sapete digià, quantu occupatu (o pensa à esse occupatu) è quantu hè u vostru desideriu di entre in Ozon Masters.

Quanti posti ci sò per i dui prugrammi? Aghju paura di a grande cumpetizione

Avemu pensatu à recrutà da 60 à 80 persone. L'annu passatu ci sò stati 18 iscrizioni per 1 postu.

Quantu hè difficiule di cumminà u studiu è u travagliu?

Probabilmente ùn puderete micca cumminà studià à Ozon Masters cù un travagliu full-time 5/2 - ùn ci sarà quasi più tempu liberu. Ma ci sò sempre esempi di eroi chì anu successu.

Hè pussibule cunghjuntà cù Skoltech, NES o un altru prugramma di furmazione simili?

Hè assai prubabile, ùn puderete micca cumminà studià in Ozon Masters è una altra scola simili - hè più sàviu di sceglie unu di i prugrammi è studià diligentemente in questu.

Sì avete sempre dumande ...

Sè site sicuru chì l'altri volenu ancu veramente sapè a risposta à a vostra dumanda, scrivite in i cumenti. Sè avete sempre una quistione nantu à u corsu, ma ùn vulete micca scrive in un cumentu, scrivite à [email prutettu].

È parleremu è risponderemu à e dumande in massa u sabbatu 25 d'aprile - à u ghjornu di i zooms aperti (o zooms ?) :)

In u prugrammu:

12:00 - Start; Discorsu di l'urganizatori;
12:30 - Alexander Dyakonov - Circa u corsu "Machine Learning";
13:00 - Dmitry Dagaev - Circa u corsu "Teoria di u ghjocu";
13:30 - Alexander Rubtsov - Circa u corsu "Algoritmi";
14:00 - Ivan Oseledets - Circa u corsu "Algebra lineare computazionale";
14:30 - Pavel Klemenkov - Circa u corsu "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Reunione cù i studienti di u prugramma; Risposte à e dumande.

Cunnette in Zoom è quì YouTube.

Source: www.habr.com

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