Salut à tutti ! Semu ancu stanchi di webinars, u so numeru in l'ultimi dui mesi hà superatu tutti i limiti pussibuli. Dunque, per habr pruvemu di selezziunà u più interessante è utile per voi).
À u principiu di ghjugnu (sperendu, l'estiu sarà sempre) avemu previstu parechje sessioni pratiche, chì, simu sicuru, seranu d'interessu per i sviluppatori. Prima, parlemu di serverless è l'ultime ultra-veloce (cum'è tè, per esempiu, iniziu friddu?), è siconda, Albert Khaliulov vi parlerà di e funziunalità di u sviluppu nuvola nantu Jakarta EE, Microprofile è Docker (daremu à ogni participante una macchina virtuale pronta per l'attellu). È infine, u 9 di ghjugnu, Valery Kornienko vi diciarà cumu pudete implementà u vostru turnu apertu à IBM Cloud in un paru di minuti. Interessante? Sì iè, i dettagli sò sottu u cut.
- Lun 1 ghjugnu 12:00-14:00
discrizzione
Una breve panoramica di Serverless Computing è cumu aiuta i sviluppatori. Parleremu di Quarkus (un framework Java open source per travaglià cù kubernetes) è dimustrà perchè hè cusì populari in u sviluppu di nuvola è hè ideale per l'informatica Serverless. Puderete codificà una applicazione Java sè stessu, implementà in u nuvulu, vede l'impattu di l'usu di Quarkus, è capisce ciò chì significa Serverless ! * In linea - u seminariu si terrà in inglese!
- Marti 2 ghjugnu 12:00-14:00
discrizzione
Mostreremu cumu sviluppà applicazioni di microserviziu è assicurà a so interazzione attraversu una rete di serviziu utilizendu Jakarta EE, Microprofile, Docker, Kubernetes è altre tecnulugia di nuvola. Puderete vede cumu pudete aduprà u Servitore di Applicazioni Java Enterprise per creà applicazioni di microservizi cuntenituri. À a fine di u webinar, avarete l'uppurtunità di passà per i scenarii dimustrati cù e vostre mani.
- Marti 9 ghjugnu 12:00-14:00
discrizzione
Comu parte di a classa maestra, amparate cumu creà un cluster Openshift in pochi minuti in IBM Cloud è implementà a vostra applicazione containerizzata in questu. Da a fonte in github à una applicazione implementata in un cluster OpenShift in minuti!
Source: www.habr.com