In u prucessu di trasfurmazioni digitale di l'ecunumia, l'umanità hà da custruisce più è più centri di trattamentu di dati. I centri di dati stessi anu ancu esse trasfurmati: i prublemi di a so tolleranza à i difetti è l'efficienza energetica sò avà più impurtanti chè mai. E facilità cunsuma enormi quantità di elettricità, è i fallimenti di l'infrastruttura IT critica situata in elli sò costosi per l'imprese. L'intelligenza artificiale è e tecnulugia di l'apprendimentu automaticu venenu à l'aiutu di l'ingegneri - in l'ultimi anni sò stati sempre più utilizati per creà centri di dati più avanzati. Stu approcciu aumenta a dispunibilità di e facilità, riduce u numeru di fallimenti è riduce i costi di operazione.
Cumu viaghja?
L'intelligenza artificiale è e tecnulugia di l'apprendimentu automaticu sò aduprate per automatizà a decisione operativa basata nantu à e dati raccolti da diversi sensori. In regula, tali strumenti sò integrati cù sistemi di classi DCIM (Data Center Infrastructure Management) è permettenu di predichendu l'occurrence di situazioni d'emergenza, è ancu ottimisà l'operazione di l'equipaggiu IT, l'infrastruttura di l'ingegneria è ancu u persunale di serviziu. Assai spessu, i pruduttori offrenu servizii di nuvola à i pruprietari di centri di dati chì accumulanu è processanu dati da parechji clienti. Tali sistemi generalizanu l'esperienza di uperazione di diversi centri di dati, è per quessa travaglianu megliu cà i prudutti lucali.
gestione di l'infrastruttura IT
HPE prumove u serviziu di analisi predittiva in nuvola per gestisce l'infrastruttura IT basata nantu à i sistemi di storage Nimble Storage è HPE 3PAR StoreServ, i servitori HPE ProLiant DL/ML/BL, i sistemi rack HPE Apollo è a piattaforma HPE Synergy. InfoSight analizza e letture di i sensori installati in l'equipaggiu, processendu più di un milione di avvenimenti per seconda è constantemente auto-apprendimentu. U serviziu ùn solu detecta difetti, ma ancu predice pussibuli prublemi cù l'infrastruttura IT (fallimenti di l'equipaggiu, esaurimentu di a capacità di almacenamento, diminuzione di u rendiment di e macchine virtuali, etc.) ancu prima di esse. Per l'analisi predittiva, u software VoltDB hè implementatu in u nuvulu, utilizendu mudelli di previsione autoregressiva è metudi probabilistici. Una soluzione simile hè dispunibule per i sistemi di almacenamentu hibridi da Tegile Systems: u serviziu di nuvola IntelliCare Cloud Analytics monitoreghja a salute, u rendiment è l'usu di risorse di i dispositi. L'intelligenza artificiale è e tecnulugia di apprendimentu di macchina sò ancu aduprate da Dell EMC in e so suluzioni di l'informatica d'altu rendiment. Ci sò parechji esempi simili; quasi tutti i principali pruduttori di l'equipaggiu di l'informatica è i sistemi di almacenamentu di dati sò avà seguitu sta strada.
Alimentazione è rinfrescante
Un'altra zona di applicazione di l'AI in i centri di dati hè ligata à a gestione di l'infrastruttura di l'ingegneria è, sopratuttu, à u rinfrescante, a parte di quale in u cunsumu energeticu tutale di una facilità pò esse più di 30%. Google hè statu unu di i primi à pensà à u cooling intelligente: in u 2016, cù DeepMind, hà sviluppatu per surviglianza di cumpunenti di centru di dati individuali, chì riduce u costu di l'energia per l'aria condizionata da 40%. Inizialmente, hà datu solu suggerimenti à u persunale, ma hè stata successivamente migliurata è pò avà cuntrullà u rinfrescante di e sale di macchine in modu indipendenti. Una rete neurale implementata in u nuvulu processa dati da millaie di sensori interni è esterni: piglia decisioni tenendu in contu a carica di i servitori, a temperatura, è a velocità di u ventu fora è parechji altri parametri. L'istruzzioni offerti da u sistema di nuvola sò mandati à u centru di dati è quì sò una volta più verificati per a sicurità da i sistemi lucali, mentre chì u persunale pò sempre disattivà u modu automaticu è cumincianu à gestisce u rinfrescante manualmente. Nlyte Software inseme cù a squadra IBM Watson creatu , chì raccoglie dati nantu à a temperatura è l'umidità, u cunsumu d'energia è a carica nantu à l'equipaggiu IT. Permette di ottimisà l'operazione di i sottosistemi di l'ingegneria è ùn hè micca bisognu di cunnessione à l'infrastruttura di nuvola di u fabricatore - se ne necessariu, a suluzione pò esse implementata direttamente in u centru di dati.
Altri esempi
Ci sò assai suluzioni intelligenti innovatori per i centri di dati nantu à u mercatu è novi sò sempre apparsu. Wave2Wave hà creatu un sistema di cambiamentu di cable di fibra ottica robotica per urganizà automaticamente e cunnessioni incruciate in i nodi di scambiu di trafficu (Meet Me Rooms) in u centru di dati. U sistema sviluppatu da ROOT Data Center è LitBit usa AI per monitorà i generatori diesel di backup, è Romonet hà creatu una soluzione software d'auto-apprendimentu per ottimisà l'infrastruttura. E suluzioni create da Vigilent utilizanu l'apprendimentu automaticu per predice i fallimenti è ottimisà e cundizioni di temperatura in i locali di u centru di dati. L'intruduzioni di l'intelligenza artificiale, l'apprendimentu di a machina è altre tecnulugia innovadora per l'automatizazione di u prucessu in i centri di dati hà iniziatu pocu pocu tempu, ma oghje hè una di e zone più promettenti di u sviluppu di l'industria. I centri di dati d'oghje sò diventati troppu grande è cumplessi per esse gestiti in modu efficace manualmente.
Source: www.habr.com