Nota. transl.: L'ingegnere americanu DevOps Sid Palas, utilizendu Cum'è una guida informativa, aghju paragunatu u costu di u serviziu Managed Kubernetes (in diverse cunfigurazioni) da i principali fornitori di nuvola di u mondu. Un vantaghju supplementu di u so travagliu era a publicazione di u Jupyter Notebook currispundente, chì permette (cun cunniscenza minima di Python) per aghjustà i calculi realizati per adattà à i vostri bisogni.
TL; DR: L'Azure è l'Oceanu Digitale ùn paganu micca per i risorse di calculu utilizati per u pianu di cuntrollu, facendu una bona scelta per implementà parechji picculi clusters. Per eseguisce un picculu numeru di grandi clusters, GKE hè più adattatu. Inoltre, pudete riduce significativamente i costi utilizendu nodi spot / preemptive / low-priority o "abbunendu" à l'usu à longu andà di i stessi nodi (questu hè applicatu à tutte e plataforme).
Dimensione di u cluster (numaru di travagliadori)
Infurmazioni ghjugna
L'annunziu di GKE di cumincià à carricà 10 centesimi per ora di cluster per ogni ora di cluster m'hà incitatu à cumincià à analizà i prezzi di e principali offerte Kubernetes gestite.
Questu annunziu hà sconvoltu assai ...
I caratteri principali di l'articulu sò:
- Google Kubernetes Engine (GCP) - ;
- Serviziu Elastic Kubernetes (AWS) - ;
- Serviziu Azure Kubernetes (Azure) - ;
- Kubernetes nantu à l'Oceanu Digitale - .
Ripartizione di i costi
U costu tutale di l'usu di Kubernetes in ognuna di queste piattaforme hè custituitu da i seguenti cumpunenti:
- tassa di gestione di cluster;
- Bilanciamentu di carica (per Ingress);
- Risorse di computing (vCPU è memoria) di i travagliadori;
- u trafficu di uscita;
- almacenamiento permanente;
- Trattamentu di dati da u bilanciu di carica.
Inoltre, i fornitori di nuvola offrenu sconti significativi se u cliente vole / pò aduprà preemptible o nodi di priorità bassa O s'impegna à aduprà i stessi nodi per 1-3 anni.
Hè vale a pena enfatizà chì, ancu s'ellu u costu hè una bona basa per paragunà è valutà i fornituri di servizii, altri fattori anu da esse cunsideratu:
- Uptime (Accordu di Livellu di serviziu);
- L'ecosistema di nuvola circundante;
- Versioni dispunibili di K8s;
- Qualità di a documentazione / toolkit.
Tuttavia, sti fattori sò fora di u scopu di stu articulu / studiu. IN Fattori non-prezzu per EKS, AKS è GKE sò discututi in detail.
Jupyter Notebook
Per fà più faciule per truvà a suluzione più prufittuosa, aghju sviluppatu , usendu plotly + ipywidgets in questu. Permette di paragunà l'offerte di i fornitori per diverse dimensioni di cluster è setti di serviziu.
Pudete praticà cù una versione live di u bloccu note in Binder:
Fatemi sapè se i calculi o i prezzi originali sò sbagliati (questu pò esse fattu via un prublema o pull request in GitHub - ).
scuperti
Alas, ci sò troppu sfumature per furnisce cunsiglii più specifichi cà quelli chì sò inclusi in u paràgrafu TL; DR à u principiu. Tuttavia, certe cunclusioni ponu sempre esse tratte:
- A cuntrariu di GKE è EKS, AKS è Digital Ocean ùn paganu micca per risorse di strata di cuntrollu. AKS è DO sò più prufittuali se l'architettura include parechji picculi clusters (per esempiu, un cluster per ogni sviluppatore o ogni cliente).
- E risorse di calculu un pocu menu caru di GKE facenu più prufittuali cum'è a dimensione di i cluster aumenta*.
- Utilizà i nodi preemptibili o l'affinità di nodi à longu andà pò riduce i costi di più di 50%. Nota: l'Oceanu Digitale ùn offre micca questi sconti.
- I tariffi in uscita di Google sò più alti, ma u costu di e risorse di l'informatica hè un fattore determinante in u calculu (salvo chì u vostru cluster genera una quantità significativa di dati in uscita).
- A selezzione di tippi di macchina basatu nantu à i bisogni di CPU è memoria di i vostri carichi di travagliu vi aiuterà à evità di pagà extra per risorse inutilizate.
- L'Oceanu Digitale carica menu per vCPU è più per a memoria cumparatu cù altre piattaforme - questu pò esse un fattore decisivu per certi tipi di carichi di travagliu di calculu.
* Nota: L'analisi usa dati per i nodi di calculu generale (ughjettu generale). Quessi sò istanze n1 GCP Compute Engine, istanze m5 AWS ec2, macchine virtuali D2v3 Azure è gocce DO cù CPU dedicate. À u turnu, hè pussibule di fà ricerche trà altri tipi di macchine virtuali (burstable, entry-level). À u primu sguardu, u costu di e macchine virtuali dipende linearmente da u nùmeru di vCPU è a quantità di memoria, ma ùn sò micca sicuru chì sta supposizione serà vera per i rapporti di memoria / CPU altamente non standard.
L'articulu , publicatu in 2018, hà utilizatu un cluster di riferimentu cù core 100 vCPU è 400 GB di memoria. Per paragunà, secondu i mo calculi, un cluster simili nantu à ognuna di queste piattaforme (per istanze à dumanda) costarà a quantità seguente:
- AKS: 51465 USD / annu
- EKS: 43138 USD/annu
- GKE: 30870 USD / annu
- DO: 36131 USD / annu
Spergu chì questu articulu cù u notebook vi aiuterà à valutà l'offerte principali di Kubernetes gestite è / o risparmià soldi nantu à l'infrastruttura nuvola apprufittannu di sconti è altre opportunità.
PS da u traduttore
Leghjite puru nant'à u nostru blog:
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Source: www.habr.com