Video @Databases Meetup: sicurezza DBMS, Tarantool in IoT, Greenplum per l'analisi di Big Data

Video @Databases Meetup: sicurezza DBMS, Tarantool in IoT, Greenplum per l'analisi di Big Data

Una riunione hè accaduta u 28 di ferraghju @Basi di datiurganizatu da Mail.ru Soluzioni Cloud. Più di 300 participanti si sò riuniti à u Gruppu Mail.ru per discutiri i prublemi attuali di e basa di dati pruduttivi muderni.

Quì sottu hè un video di presentazione: cumu Gazinformservice prepara DBMS sicuru senza perdita di rendiment; Arenadata spiega ciò chì hè in u core di Greenplum, un putente DBMS massivamente parallelu per i travaglii analitici; è Mail.ru Cloud Solutions - cumu è nantu à ciò chì custruiscenu a so piattaforma Internet of Things (spoiler: micca senza Tarantool).

Sicurezza è DBMS. Denis Rozhkov, capu di sviluppu di software, Gazinformservice


A sicurezza è a prestazione sò dui punti dolenti per quellu chì guarda i dati di l'utilizatori in una basa di dati. Denis Rozhkov hà spartutu cumu sceglie e misure di sicurezza per ùn vede a vostra basa di dati in u darknet, mentre mantene a so prestazione, è hà ancu parlatu di i sfumature di a sicurità DBMS cù l'esempiu di u sviluppu di Gazinformservice Jatoba.

Basi di dati in una piattaforma IIoT moderna. Andrey Sergeev, capu di u gruppu di sviluppu di soluzioni IoT, Mail.ru Cloud Solutions


Comu sapete, ùn ci hè micca una basa di dati universale. Soprattuttu se ne avete bisognu per una piattaforma Internet di e Cose capace di processà milioni di avvenimenti di sensori per seconda in quasi tempu reale. Andrey Sergeev hà dettu cumu hà custruitu a so piattaforma IIoT in Mail.ru Cloud Solutions, chì strada anu pigliatu è perchè ùn puderanu micca fà senza Tarantool.

Greenplum: da dui à centinaie di servitori. Custruemu analitiche muderne cù ACID, ANSI SQL è interamente nantu à OpenSource. Dmitry Pavlov, Chief Product Officer, Arenadata

Dmitry hà travagliatu strettamente cù i sistemi di cluster di grande scala da 2009 è, cum'è nimu, sà chì in cundizioni induve u voluminu di dati cresce in modu esponenziale, risolve i prublemi analitici cù DBMS tradiziunali diventa impussibile. Parlarà in dettaglio di una soluzione populari per i sistemi analitici di grande scala - u DBMS Greenplum open-source massivamente parallelu.

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Source: www.habr.com

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