ProHoster > Alpine builds Docker builds per Python 50x più lento è l'imaghjini 2x più pesanti
Alpine builds Docker builds per Python 50x più lento è l'imaghjini 2x più pesanti
Alpine Linux hè spessu cunsigliatu cum'è una maghjina di basa per Docker. Vi hè dettu chì l'usu di Alpine farà e vostre custruzzioni più chjuche è u vostru prucessu di creazione più veloce.
Ma se utilizate Alpine Linux per l'applicazioni Python, allora:
Rende e vostre custruzzioni assai più lente
Rende e vostre imagine più grande
Perde u vostru tempu
È à a fine pò causà errori in runtime
Fighjemu perchè Alpine hè cunsigliatu, ma perchè ùn avete micca sempre aduprà cù Python.
Perchè a ghjente ricumandemu Alpine?
Assumimu chì avemu bisognu di gcc cum'è parte di a nostra maghjina è vulemu paragunà Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 in quantu à a velocità di creazione è a dimensione finale di l'imagine.
Prima, scarichemu duie imagine è paragunemu e so dimensioni:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Comu pudete vede, l'imaghjini di basa per Alpine hè assai più chjuca. Pruvemu avà di stallà gcc è cuminciamu cù Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Scrivite u Dockerfile perfettu hè fora di u scopu di stu articulu.
Misuremu a velocità di l'assemblea:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Ripetemu u listessu per Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Assemblamu, fighjemu u tempu è a dimensione di l'assemblea:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Cum'è prumessu, l'imaghjini basati in Alpi sò cullati più veloce è sò più chjuchi: 15 seconde invece di 30 è a dimensione di l'imaghjini hè 105MB versus 150MB. Hè bellu bè !
Ma se cambiamu à custruisce una applicazione Python, allora tuttu ùn hè micca cusì rosa.
L'imaghjini di Python
L'applicazioni Python spessu usanu pandas è matplotlib. Dunque, una opzione hè di piglià l'imagine ufficiale basata in Debian utilizendu stu Dockerfile:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Raccogliemu :
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Avemu una maghjina di 363MB in taglia.
Faremu megliu cù Alpine ? Pruvemu:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Cosa succede
Alpine ùn sustene micca e roti
Se guardate a custruzione, chì hè basatu annantu à Debian, vi vede chì scarica matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Questu hè un binariu per a rota. Alpine scarica i fonti `matplotlib-3.1.2.tar.gz` postu chì ùn sustene micca standard roti.
Perchè? A maiò parte di e distribuzioni Linux utilizanu a versione GNU (glibc) di a libreria standard C, chì hè in fatti necessaria da ogni prugramma scrittu in C, cumpresu Python. Ma Alpine usa "musl", è postu chì quelli binari sò pensati per "glibc", ùn sò micca solu una opzione.
Dunque, se utilizate Alpine, avete bisognu di cumpilà tuttu u codice scrittu in C in ogni pacchettu Python.
Oh, iè, vi tuccherà à circà a lista di tutti tali dependenzii chì deve esse compilatu sè stessu.
In questu casu avemu questu:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
È u tempu di custruzzione piglia ...
... 25 minuti 57 seconde ! È a dimensione di l'imagine hè 851 MB.
L'imaghjini basati in l'Alpi pigghianu assai più tempu per custruisce, sò più grande in grandezza, è avete sempre bisognu di circà tutte e dipendenze. Pudete di sicuru riduce a dimensione di l'assemblea usendu costruzioni in più fasi ma questu significa ancu più travagliu deve esse fattu.
Ùn hè micca tuttu!
Alpine pò causà bug inespettati in runtime
In teoria, musl hè cumpatibile cù glibc, ma in a pratica i diffirenzi pò causà assai prublemi. È s'ellu sò, seranu prubabilmente dispiacenti. Eccu alcuni prublemi chì ponu accade:
Alpine hà una dimensione di stack di filu più chjuca per difettu, chì pò purtà à errori in Python
Certi utilizatori anu trovu chì L'applicazioni Python sò più lente per via di a manera chì musl attribuisce a memoria (differente da glibc).
Di sicuru, sti errori sò digià curretti, ma chì sà quanti più ci saranu.
Ùn aduprate micca l'imagine Alpine per Python
Se ùn vulete micca fastidiu cù custruzzioni grandi è longu, cercandu dipendenze è errori potenziali, ùn utilizate micca Alpine Linux cum'è una maghjina di basa. Sceglite una bona maghjina di basa.