March 30 - 31, SIBUR CHALLENGE in Nizhny Novgorod

Bonghjornu ognunu!

In solu un paru di simane, u 30-31 di marzu, avemu da tene hackathon, dedicatu à l'analisi di dati. A selezzione di squadre cuntinueghja finu à u 30 di marzu, i travaglii duveranu esse risolti micca astratti, ma abbastanza reali - furniremu dati reali di a cumpagnia per questu.

Eccu e specialità chì i so rapprisentanti puderanu participà :

• Ingegneria di dati
• Data Architettu
• Datu Cientista
• Architetto di soluzioni
• Sviluppatore front-end
• Sviluppatore back-end
• Designer UX / UI
• Pruprietariu
• Maestro Scrum

Più dettagli nantu à i travaglii è e tappe sò sottu u cut.

U primu stadiu hè digià in esecuzione avà, da u 1 di marzu à u 30 di marzu, questu hè un cursu educativu in linea gratuitu, dopu avè registratu riceverete ligami per l'assignazioni, puderete accumulà punti è in u prucessu scuntrà altri participanti se ùn avete micca sceltu. una squadra. Iè, a scelta di una squadra hè impurtante, perchè sò squadre chì participanu (da 2 à 5 persone in ognunu).

Avemu sviluppatu u prugramma educativu inseme cù i specialisti AI Today, i travaglii sò digià dispunibili in u telegram bot @siburchallenge_bot. A propositu, in u bot pudete ancu cuntrollà u vostru equilibriu attuale di punti bonus (pò esse scambiati per merchandise utile, funzioni supplementari (cum'è una ora di mentoring addiziale), o participà à una subasta per un super premiu.

I punti sò attribuiti per esse registratu à l'hackathon stessu (registratu prima = ricivutu più punti), per cumpletà u prugramma sanu, per abbandunà e dati, è assai di più.

Lista completa

• Finu à 500 - per registrà in u situ web di hackathon (più prima a data di registrazione, più punti).
• Finu à 500 per a registrazione di a squadra (u stessu secondu a data).
• 100 - per presentà i participanti #siburchallenge in u chat è lascià infurmazioni nantu à sè stessu.
• 100 - per mandà u vostru curriculum vitae.
• 100 - per ogni risposta curretta dopu à e lezioni di video, è in casu di successu (75% di risposte currette) di tuttu u prugramma educativu - punti supplementari.
• 100 - per compie a prima lezione in u bot.
• Finu à 1500 - per compie u prugramma tutale (almenu 75% di e risposte currette) prima di una certa data: prima, più punti.
• 500 - per a participazione à u prugramma di riferimentu.
• Finu à 300 - per annunzii è recensioni nantu à e rete suciale.
• Finu à 500 per assistisce à avvenimenti supplementari prima di l'hackathon.
• 100 - per feedback.
• 200 - per un bug o errore trovu.

Seconda tappa, u 29 di marzu, meetingup. Quì pudete digià unisce à a squadra desiderata, se ùn avete micca digià fattu. Comunicazione cù i rapprisentanti di l'imprese (IT, HR, dipartimenti cummerciale).

Terza tappa, finu à u 30 di marzu, selezzione di a squadra. Se ùn avete micca unitu à e squadre in i primi dui tappe, allora questa hè a vostra ultima chance. O formate una squadra sè stessu, o unite à quelli esistenti secondu u prufilu chì avete bisognu. Ci sarà ancu una quantità di attività per quale vi sarà datu punti - avete bisognu di cullà u numeru necessariu.

A quarta tappa, u 30-31 di marzu, hè l'hackathon stessu. Quì u vostru squadra hà bisognu di sviluppà una suluzione à u prublema. Pudete cunsultà cù i nostri sperti durante u prucessu.

Per via, nantu à i sperti

• Gleb Ivashkevich / AI Today
  Espertu di Deep Learning. Capu di Data Science AI oghje. Mentor di u prugramma Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
  Espertu indipendente in startups è innuvazione. Anzianu capu di startups è interazzione accademica in Microsoft in Russia è in l'Europa di l'Est. Cunsulta startups nantu à u marketing è u sviluppu cummerciale.
• Sergey Martynov / Brainex
  Leader di a squadra di sviluppu Brainex è partenariu di a cumpagnia di venture capital NP Capital. In l'affari di Internet per più di 15 anni, in u passatu era u manager di tali prughjetti cum'è Gosuslugi.ru è Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  Manager di portafogli di l'IIDF. Portfolio d'investimentu - 850+ milioni di rubli, 18 cumpagnie da i campi di LegalTech, AR / VR è MarTech è Internet Consumer.
• Pavel Doronin / AI Community
  Fondateur de la Communauté AI. Fundatore di a Cumunità AI è u laboratoriu di trasfurmazioni digitale AI Today.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Go-evangelist à Esporo. Sviluppatore full-stack. Opere nantu à a creazione di servizii web è sistemi d'apprendimentu automaticu in l'area di l'analisi di testu, documenti è imagine.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Fundatore è sviluppatore di u manifestu di incontri Nizhny Novgorod it52.info. Sviluppatore indipendente. Hà travagliatu per Yandex.Money è iFree. Li piace ruby ​​​​è seguita u sviluppu di tecnulugia front-end.
• Alexander Krot / SIBUR
  Project manager per l'analisi di dati in SIBUR. Hà travagliatu in l'Asia Centrale di Sberbank, induve era rispunsevuli di l'implementazione di i prudutti basati nantu à l'analisi di dati è l'apprendimentu machine.
• Sergey Belousov / Intel
  R&D Machine Learning Engineer à Intel. Più di 8 anni di sperienza in visione per computer è apprendimentu automaticu. Participatu à u sviluppu di tali biblioteche CV / ML aperte cum'è OpenCV, OpenVINO.

È nantu à i travaglii

Prima, ci sarà un compitu nantu à a distribuzione di vouchers. In una grande urganizazione, questu hè sempre una grande data cù una mansa di parametri.

Da a nostra parte:

1. Dataset di 19 richieste di l'impiegati per i vouchers cù analisti nantu à l'esperienza di travagliu, premii è dati persunali per riceve benefici, capacità di sala di sanatoriu, criteri per l'attribuzione di vouchers à l'impiegati.
2. Un pruprietariu di l'affari di u prucessu chì dicerà è mostrarà tuttu.

Da u vostru latu:
Una suluzione cumpleta chì permetterà à un specialista di suluzione di travagliu per piglià rapidamente decisioni nantu à a distribuzione di sti vouchers trà l'impiegati chì anu dumandatu per l'emissione di vouchers, è offre opzioni per a distribuzione di vouchers trà l'imprese è u numeru di stanze.

A suluzione deve esse cumpostu di dui parti:

1. Algoritmu basatu annantu à l'analisi di dati.
2. Interfaccia cù visualizazione di dati è risultati di l'algoritmu è qualsiasi dati supplementari.

Siconda, un prublema nantu à un cunsigliu in a produzzione di butadiene (avemu scrittu un pocu nantu à questu ccà).

Password è apparenza

Localizazione: Nizhny Novgorod, st. Ilinskaja, 46 anni, hotel "Corti di u Marriott Nizhny Novgorod Center".

Pagina di avvenimentu è registrazione.

Se vulete pruvà a vostra manu à l'analisi di dati in una grande facilità di produzzione, venite. È avemu ancu assai posti vacanti in Nizhny Novgorod.

Source: www.habr.com