Ehi Habr! Prestu à a vostra attenzione a traduzzione di l'articulu da Kristencarter7519.
Ancu s'ellu pare chì simu solu à pochi ghjorni da 2020, questi ghjorni sò ancu impurtanti in u campu di u sviluppu di software. Quì in questu articulu, videremu cumu l'annu à vene 2020 cambierà a vita di i sviluppatori di software.
U futuru di u sviluppu di software hè quì!
U sviluppu di u software tradiziunale hè u sviluppu di u software scrivendu codice seguendu qualchi regule fissi. Ma u sviluppu di u software mudernu hà assistitu à un cambiamentu di paradigma cù i progressi in l'intelligenza artificiale, l'apprendimentu automaticu è l'apprendimentu profondu. Integrà sti trè tecnulugii, i sviluppatori puderanu creà suluzioni software chì amparanu da l'istruzzioni è aghjunghjenu funzioni è mudelli supplementari à e dati necessarii per pruduce u risultatu desideratu.
Pruvemu cù qualchì codice
À u tempu, i sistemi di sviluppu di software di rete neurale sò diventati più cumplessi in quantu à l'integrazione è ancu i livelli di funziunalità è interfacce. I sviluppatori, per esempiu, ponu custruisce una rete neurale assai simplice cù Python 3.6. Eccu un prugramma di esempiu chì face a classificazione binaria cù 1s o 0s.
Di sicuru, pudemu principià per creà una classa di rete neurale:
impurtà NumPy cum'è NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Applicazione di a funzione sigmoide:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)A furmazione di un mudellu cù pesi iniziali è preghjudizii:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Per i principianti, sè avete bisognu di aiutu in quantu à e rete neurali, pudete cercà in Internet siti web di i principali cumpagnie di sviluppu di software o pudete cuntrullà sviluppatori AI / ML per travaglià in u vostru prughjettu.
Modificazione di u codice utilizendu un neurone di u livellu di output
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Errore di calculu per a capa di codice oculata
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrExit
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Hè sempre vale a pena di mantene a data cù l'ultime lingue di prugrammazione è tecniche di codificazione, è i programatori anu da esse ancu cunuscenti di e numerosi strumenti novi chì aiutanu à fà e so app pertinenti per i novi utilizatori.
In 2020, i sviluppatori di software anu da cunsiderà incorpore questi 5 strumenti di sviluppu di software in i so prudutti, ùn importa micca a lingua di prugrammazione chì utilizanu:
1. Trattamentu di a Lingua Naturale (NLP)
Cù un chatbot chì simplificà u serviziu di u cliente, NLP guadagna l'attenzione di i programatori chì travaglianu in u sviluppu di software mudernu. Utilizanu toolkits NLTK cum'è Python NLTK per incorpore rapidamente NLP in chatbots, assistenti digitale è prudutti digitali. À a mità di u 2020 o in un futuru vicinu, vi vede NLP diventà più impurtante in tuttu, da l'imprese di vendita à i veiculi autonomi è i dispositi per a casa è l'uffiziu.
Avanzate cù strumenti è tecnulugia di sviluppu di software megliu, pudete aspittà chì i sviluppatori di software utilizanu NLP in una varietà di modi, da interfacce d'utilizatori basate in voce à navigazione di menu assai più faciule, analisi di sentimenti, identificazione di u cuntestu, emozioni è accessibilità di dati. Tuttu chistu serà dispunibule per a maiò parte di l'utilizatori, è l'imprese puderanu ottene una crescita di produtividade di sin'à $ 430 billion da 2020 (sicondu IDC, citatu da Deloitte).
2. GraphQL rimpiazzà REST Apis
Sicondu i sviluppatori di a mo ditta, chì hè una sucietà di sviluppu di software offshore, l'API REST perde a so dominanza annantu à l'universu di l'applicazione per via di a carica lenta di dati chì deve esse fattu da parechje URL individualmente.
GraphQL hè una nova tendenza è una alternativa megliu à l'architettura basata in REST chì recupera tutte e dati pertinenti da parechji siti utilizendu una sola dumanda. Questu migliurà l'interazzione cliente-servitore è riduce a latenza, facendu l'applicazione significativamente più responsiva per l'utilizatore.
Pudete migliurà e vostre cumpetenze di sviluppu di software quandu utilizate GraphQL per u sviluppu di software. Inoltre, richiede menu codice di REST Api è vi permette di fà dumande cumplessu in uni pochi di linee simplici. Pò esse ancu equipatu cù una quantità di funzioni Backand as a Service (BaaS) chì facenu faciule d'utilizà da i sviluppatori di software in diverse lingue di prugrammazione, cumprese Python, Node.js, C++ è Java.
3. Livellu di codificazione bassu / senza codice (codice bassu)
Tutti i strumenti di sviluppu di software di codice bassu furnisce assai benefici. Duverebbe esse u più efficace pussibule quandu scrive parechji prugrammi da zero. U codice bassu furnisce un codice preconfiguratu chì pò esse integratu in prugrammi più grande. Questu permette ancu i non-programatori di creà rapidamente è facilmente prudutti cumplessi è accelerà l'ecosistema di sviluppu mudernu.
Sicondu un rapportu TechRepublic, l'arnesi senza codice / codice bassu sò digià utilizati in portali web, sistemi di software, applicazioni mobili è altre aree. U mercatu di strumenti di codice bassu cresce à $ 15 miliardi da 2020. Questi strumenti gestiscenu tuttu, cumpresa a gestione di a logica di u flussu di travagliu, u filtru di dati, l'importazione è l'esportazione. Eccu i migliori piattaforme low code in 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Creatore Zoho
- Salesforce App Cloud
- Base rapida
- Stivali di primavera
4. onda 5G
A connettività 5G avarà un grande impattu in u sviluppu di l'app mobile è di u software, è ancu u sviluppu web. Dopu tuttu, cù tecnulugia cum'è IoT, tuttu hè cunnessu. Cusì, u software di u dispositivu farà u più di e capacità di e rete wireless d'alta veloce cù 5G.
In una recente intervista cù Digital Trends, Dan Dery, vicepresidentu di produttu di Motorola, hà dettu chì "in i prossimi anni, 5G furniscerà dati più veloci, larghezza di banda più altu, è accelerà u software di u telefuninu 10 volte più veloce di e tecnulugia wireless esistenti".
In questa luce, e cumpagnie di software travaglià per portà 5G in l'applicazioni muderne. Attualmente, più di 20 operatori anu annunziatu l'aghjurnamenti di e so rete. Dunque, i sviluppatori cumincianu avà à travaglià per utilizà l'API appropritate per prufittà di 5G. A tecnulugia hà da migliurà significativamente i seguenti:
- Sicurezza di u prugramma di rete, in particulare per Network Slicing.
- Fornite novi modi per trattà l'ID d'utilizatori.
- Permette di aghjunghje una nova funziunalità à l'applicazioni cù bassa latenza.
- Influenzarà u sviluppu di u sistema AR / VR.
5. Easy autentificazione
L'autentificazione diventa sempre più un prucessu efficace per a prutezzione di e dati sensittivi. A tecnulugia sofisticata ùn hè micca solu vulnerabile à i pirate di u software, ma ancu sustene l'intelligenza artificiale è ancu l'informatica quantistica. Ma u mercatu di sviluppu di software hè digià vistu parechji novi tipi di autentificazione, cum'è l'analisi di voce, a biometria è a ricunniscenza faciale.
In questa tappa, i pirate trovanu modi diffirenti per falsificà l'ID d'utilizatori è e password in linea. Siccomu l'utilizatori mobili sò digià abituati à accede à i so smartphones cù una impronta digitale o scansione faciale, cusì utilizendu strumenti di autentificazione, ùn anu micca bisognu di novi capacità di verificazione, postu chì a probabilità di ciber robba serà menu. Eccu alcuni strumenti di autentificazione multifattore cù criptografia SSL.
- Soft Tokens trasformanu i vostri smartphones in autentificatori multifattori convenienti.
- I mudelli EGrid sò una forma faciule d'utilizà è populari di autentificatori in l'industria.
- Alcuni di i migliori prugrammi di autentificazione per l'imprese sò RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx è Aerobase.
Ci sò cumpagnie di software in India è in i Stati Uniti chì facenu una ricerca estensiva in u campu di l'autentificazione è a biometria. Anu ancu prumove l'AI per creà un software superiore per l'autentificazione di voce, face-id, cumportamentale è biometrica. Avà pudete prutege i canali digitale è migliurà e capacità di a piattaforma.
cunchiusioni
Sembra chì a vita per i programatori diventerà menu sfida in 2020 postu chì u ritmu di u sviluppu di u software hè prubabile di accelerà. Strumenti dispunibili diventeranu più faciule d'utilizà. In ultimamente, stu avanzamentu creà un mondu dinamicu chì entra in una nova era digitale.
Source: www.habr.com