Da ogni bollitore elettricu cunnessu à Internet, pudete sente cumu l'AI batte i ciberatleti, dà novi opportunità à e vechji tecnulugia è attira i misgi in basa di u vostru sketch. Ma parlanu menu spessu di u fattu chì l'intelligenza di a machina riesce ancu à piglià cura di l'ambiente. Cloud4Y hà decisu di corriggerà sta omissione.
Parlemu di i prughjetti più interessanti chì sò implementati in Africa.
DeepMind traccia i mandri di Serengeti
Per l'ultimi 10 anni, i biologhi, l'ecologisti è i cunservatori vuluntarii in u prugramma di Ricerca di Leoni di Serengeti anu recullatu è analizà e dati da centinaie di camere di campu situate in u Parcu Naziunale di Serengeti (Tanzania). Questu hè necessariu di studià u cumpurtamentu di certi spezie d'animali chì l'esistenza hè minacciata. I vuluntarii anu passatu un annu sanu à trasfurmà l'infurmazioni, studiendu a demografia, i movimenti è altri marcatori di l'attività animale. AI DeepMind hà digià fattu stu travagliu in 9 mesi.
DeepMind hè una cumpagnia britannica chì sviluppa tecnulugia di intelligenza artificiale. In 2014, hè statu compru da Alphabet. Utilizà u dataset per furmà un mudellu di intelligenza artificiale, a squadra di ricerca hà ottinutu risultati eccellenti: pò detect automaticamente, identificà è cuntà l'animali africani in l'imaghjini, facendu u so travagliu 3 mesi più veloce. L'impiegati di DeepMind spieganu perchè questu hè impurtante:
"U Serengeti hè unu di l'ultimi lochi chì restanu in u mondu cun una cumunità intacta di grandi mammiferi... Quandu l'intruduzione umana intornu à u parcu diventa più intensa, sti spezie sò furzati à cambià u so cumpurtamentu per sopravvive. A crescita di l'agricultura, u bracconamentu è l'anomali climatichi sò mutivi di cambiamenti in u cumpurtamentu di l'animali è a dinamica di a pupulazione, ma questi cambiamenti sò accaduti in scale spaziali è temporali chì sò difficiuli di monitorà cù i metudi di ricerca tradiziunali.
Perchè l'intelligenza artificiale travaglia in modu più efficau chè l'intelligenza biologica? Ci hè parechje ragioni per questu.
- Più ritratti inclusi. Dapoi a stallazione, e camere di campu anu catturatu parechji centu milioni d'imaghjini. Ùn sò micca tutti faciuli di ricunnosce, cusì i vuluntarii anu da identificà manualmente l'spezie cù un strumentu web chjamatu Zooniverse. Ci sò attualmente 50 spezie diverse in a basa di dati, ma troppu tempu hè passatu à trasfurmà e dati. In u risultatu, micca tutti i ritratti sò usati in u travagliu.
- Ricunniscenza rapida di e spezie. A cumpagnia dichjara chì u so sistema pre-addestratu, chì sarà prestu implementatu in u campu, hè capaci di fà cum'è (o ancu megliu di) annotatori umani in ricurdà è ricunnosce più di centu spezie animali truvate in una regione.
- L'equipaggiu economicu. AI DeepMind hè capaci di eseguisce in modu efficiente nantu à hardware modestu cù accessu à Internet inaffidabile, chì hè soprattuttu veru in u cuntinente africanu, induve l'ordinateur putenti è l'accessu à Internet veloce ponu esse distruttivi per a fauna salvatica è pruibitivamente caru per implementà. A biosecurità è u risparmiu di costu sò benefici impurtanti di l'AI per l'attivisti ambientali.
U sistema di apprendimentu automaticu di DeepMind ùn hè micca solu capace di seguità u cumpurtamentu di a pupulazione è a distribuzione in dettagliu, ma ancu furnisce dati abbastanza rapidamente per permette à i cunservatori di risponde prontamente à i cambiamenti à cortu termine in u cumpurtamentu di l'animali Serengeti.
Microsoft seguita l'elefanti
Per esse ghjustu, avemu nutatu chì DeepMind ùn hè micca l'unica cumpagnia chì si preoccupa di salvà pupulazioni fragili di animali salvatichi. Dunque, Microsoft si prisenta in Santa Cruz cù a so startup , chì usa AI per seguità l'elefanti africani di a savana.
A startup, parte di u Prughjettu d'Ascolta di l'Elephant, cù l'aiutu di un laboratoriu di l'Università Cornell, hà sviluppatu un sistema capace di cullà è analizà e dati da sensori acustici spargugliati in u Parcu Naziunale di Nouabale-Ndoki è i zoni forestali circundante in a Republica di Congo. L'intelligenza artificiale ricunnosce a voce di l'elefanti in i registrazioni - i soni di rumbling di bassa freccia chì utilizanu per cumunicà cù l'altri, è riceve infurmazioni nantu à a dimensione di a banda è a direzzione di u so muvimentu. Sicondu u CEO di Conservation Metrics Matthew McKone, l'intelligenza artificiale pò identificà accuratamente l'animali individuali chì ùn ponu micca vistu da l'aria.
Curiosamente, stu prughjettu hà risultatu in u sviluppu di un algoritmu d'apprendimentu di macchina furmatu nantu à Snapshot Serengeti chì pò identificà, descriverà è cuntà. cù una precisione di 96,6%.
TrailGuard Resolve avvisa nantu à i bracconieri
A camera intelligente alimentata da Intel usa l'IA per prutege a fauna africana in via di estinzione da i bracconieri. A peculiarità di stu sistema hè chì avvirtenu annantu à i tentativi di tumbà animali illegale in anticipu.
E camere situate in tuttu u parcu utilizanu un processore di visione di l'informatica Intel (Movidius Myriad 2) chì ponu detect animali, persone è veiculi in tempu reale, chì permettenu à i parchi di catturà i bracconieri prima di fà qualcosa di male.
A nova tecnulugia chì Resolve hà ghjuntu cù prumesse di esse più efficaci cà i sensori di rilevazione cunvinziunali. E camere anti-poaching mandanu avvisi ogni volta chì rilevanu u muvimentu, chì portanu à parechje falsi allarmi è limitendu a vita di a batteria à quattru settimane. A camera TrailGuard usa solu u muvimentu per svegliate a camera è solu manda avvisi quandu vede a ghjente in u quadru. Questu significa chì ci saranu significativamente menu falsi pusitivi.
Inoltre, a camera Resolve ùn consuma quasi nudda energia in modu standby è pò durà finu à un annu è mezu senza ricaricamentu. In altri palori, u persunale di u parcu ùn deve micca risicà a so sicurità quant'è prima. A camera stessa hè di a dimensione di un lapis, facendu menu prubabile di esse scuperta da i bracconieri.
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Source: www.habr.com