Capisce è trasfurmà e referenze di parlà hè una grande sfida per a direzzione di u processu di lingua naturale in u cuntestu di l'assistenti AI cum'è Amazon Alexa. Stu prublema di solitu implica l'associazione curretta di pronomi in e dumande di l'utilizatori cù cuncetti implicati, per esempiu, paragunendu u pronomi "elli" in a dichjarazione "ghjucà u so ultimu album" cù un artista musicale. L'esperti di AI in Amazon stanu attivamente travagliendu in tecnulugia chì puderia aiutà l'AI à processà tali richieste per via di riformulazione automatica è rimpiazzamentu. Dunque, a dumanda "Gioca u so ultimu album" serà automaticamente rimpiazzata cù "Gioca l'ultimu album Imagine Dragons". In questu casu, a parolla necessaria per a rimpiazzamentu hè sceltu in cunfurmità cù un approcciu probabilisticu calculatu cù l'apprendimentu machine.
Scentifichi risultatu preliminariu di u so travagliu in una prestampa cù un titulu piuttostu difficiule - "Scaling state tracking of multi-domain dialog using query reformulation". In un futuru vicinu, hè previstu di prisentà sta ricerca à a filiera nordamericana di l'Associazione per a Linguistica Computazionale.
"Perchè u nostru mutore di riformulazione di query usa principii generali per applicà i ligami di voce, ùn dipende micca da alcuna infurmazione specifica nantu à l'applicazione induve serà utilizatu, per quessa ùn hà micca bisognu di ricuperazione quandu l'utilicemu per allargà e capacità di Alexa", spiegò. Arit Gupta (Arit Gupta), espertu di linguistica in Amazon Alexa AI. Hà nutatu chì a so nova tecnulugia, chjamata CQR (riscrittura di query contextuale), libera cumplettamente u codice di l'assistente vocale internu da ogni preoccupazione per e referenze di parlà in e dumande.
Prima, l'AI determina u cuntestu generale di a dumanda: quale infurmazione l'utilizatore vole riceve o quale azione da fà. Durante u dialogu cù l'utilizatore, l'AI classifica e parolle chjave, almacenendu in variabili speciali per un usu più. Se a prossima dumanda cuntene qualsiasi riferimentu, l'AI pruvarà à rimpiazzà cù u più prubabile di e parolle guardate è semanticamente adattate, è se questu ùn hè micca in memoria, turnerà à u dizziunariu internu di i valori più freti utilizati. , è poi ricustruisce a dumanda cù a sustituzione applicata, per passà à l'assistente di voce per l'esekzione.
Cum'è Gupta è i culleghi indicanu, CQR agisce cum'è una strata di preprocessing per i cumandamenti di voce è si cuncentra solu in u significatu sintatticu è semanticu di e parolle. In esperimenti cù un set di dati appositamente furmatu, CQR hà migliuratu a precisione di a dumanda da 22% quandu u ligame in a dumanda attuale si riferisce à una parolla chì hè stata aduprata in a risposta più recente, è da 25% quandu u ligame in l'espressione attuale si riferisce à una parolla. da una parolla precedente.
Source: 3dnews.ru