Oghje solu e persone chì ùn anu micca cunnessione esterna cù u mondu esternu ùn anu micca intesu parlà di big data. In Habré, u tema di l'analitiche di Big Data è temi cunnessi hè populari. Ma per i non-specialisti chì vulianu dedicà à u studiu di Big Data, ùn hè micca sempre chjaru chì prospettive hà sta zona, induve l'analisi di Big Data pò esse applicata è ciò chì un bon analista pò cuntà. Pruvemu di capisce.
A quantità di informazioni generate da l'omu aumenta ogni annu. Da 2020, a quantità di dati almacenati aumenterà à 40-44 zettabytes (1 ZB ~ 1 billion GB). Da 2025 - finu à circa 400 zettabytes. In cunsiquenza, a gestione di dati strutturati è micca strutturati cù e tecnulugia muderne hè un spaziu chì diventa sempre più impurtante. Tramindui l'imprese individuali è i paesi interi sò interessate in big data.
In modu, era durante a discussione di u boom di l'infurmazioni è i metudi di trasfurmazioni di dati generati da l'omu chì u terminu Big Data nasce. Hè cresce chì hè stata pruposta per a prima volta in u 2008 da l'editore di a rivista Nature, Clifford Lynch.
Da tandu, u mercatu di Big Data hè aumentatu annu per parechje decine di percentu. E sta tendenza, sicondu l'esperti, continuarà. Cusì, secondu a stima di a cumpagnia in u 2021, u mercatu globale di analitiche di grande dati cresce à $ 67,2 miliardi A crescita annuale serà di circa 35,9%.
Perchè avemu bisognu di big data analytics?
Permette di identificà infurmazioni estremamente preziose da setti di dati strutturati o micca strutturati. Grazie à questu, una impresa pò, per esempiu, identificà tendenzi, predichendu u rendiment di produzzione è ottimisà i so propii costi. Hè chjaru chì per riduce i costi, l'imprese sò pronti à implementà l'ultime soluzioni.
Tecnulugie è metudi di analisi chì sò usati per analizà Big Data:
- Data Mining;
- crowdsourcing;
- mischju è integrazione di dati;
- machine learning;
- rete neurale artificiale;
- ricunniscenza di mudelli;
- analisi predittiva;
- mudellu di simulazione;
- analisi spaziale;
- analisi statistiche;
- visualizazione di dati analitici.
Analitiche di Big Data in u mondu
L'analisi di big data hè oghji utilizata da più di 50% di e cumpagnie in u mondu. Malgradu u fattu chì in 2015 sta figura era solu 17%. Big Data hè più attivamente utilizatu da e cumpagnie chì operanu in i settori di telecomunicazioni è servizii finanziarii. Allora ci sò cumpagnie chì sò specializate in tecnulugia di salute. Usu minimu di l'analitiche di Big Data in cumpagnie educative: in a maiò parte di i casi, i rapprisentanti di stu campu anu annunziatu a so intenzione di utilizà a tecnulugia in un futuru vicinu.
In i Stati Uniti, l'analitica di Big Data hè aduprata più attivamente: più di 55% di l'imprese da una varietà di campi travaglianu cù sta tecnulugia. In l'Europa è l'Asia, a dumanda per l'analisi di big data ùn hè micca assai più bassu - circa 53%.
E in Russia?
Sicondu l'analista IDC,. A crescita di u mercatu per tali suluzioni in l'Europa Centrale è Orientale hè abbastanza attiva, sta figura aumenta da 11% annu. Per u 2022, ghjunghjerà à $ 5,4 miliardi in termini quantitativi.
In parechji manere, stu rapidu sviluppu di u mercatu hè duvuta à a crescita di sta zona in Russia. In 2018, i rivenuti da a vendita di suluzioni pertinenti in a Federazione Russa ammontavanu à 40% di l'investimentu tutale in tecnulugii di trasfurmazioni di Big Data in tutta a regione.
In a Federazione Russa, l'imprese di u settore bancariu è publicu, l'industria di e telecomunicazioni è l'industria passanu a maiò parte in u processu di Big Data.
Chì faci un Analista di Big Data è quantu guadagna in Russia?
Un analista di big data hè rispunsevule per esaminà una grande quantità di informazioni, sia semi-strutturate sia micca strutturate. Per l'urganisazione bancaria sò transazzione, per l'operatori - chjama è trafficu, in vendita - visite di clienti è compra. Cumu l'esitatu sopra, l'analisi di Big Data ci permette di scopre ligami trà parechji fatturi in a "storia di l'infurmazioni prima", per esempiu, un prucessu di produzzione o una reazzione chimica. Basatu nantu à i dati di l'analisi, novi approcci è suluzioni sò sviluppati in una varietà di spazii - da a fabricazione à a medicina.
Cumpetenze richieste per un analista di Big Data:
- A capacità di capisce rapidamente e caratteristiche in l'area per quale l'analisi hè stata realizata, è di immerse in l'aspetti di l'area desiderata. Questu puderia esse retail, industria di petroliu è gasu, medicina, etc.
- Cunniscenza di metudi di analisi statistiche di dati, custruzzione di mudelli matematichi (reti neurali, reti Bayesiani, clustering, regressione, fattore, varianza è analisi di correlazione, etc.).
- Puderete estrarre dati da diverse fonti, trasfurmallu per l'analisi, è caricallu in una basa di dati analitica.
- Prufessu in SQL.
- A cunniscenza di l'inglese à un livellu abbastanza per leghje facilmente a documentazione tecnica.
- A cunniscenza di Python (almenu i basi), Bash (hè assai difficiule di fà senza ellu in u prucessu di travagliu), in più hè desideratu cunnosce i principii di Java è Scala (necessariu per l'usu attivu di Spark, unu di i frameworks più populari per travaglià cù big data).
- Capacità di travaglià cù Hadoop.
Ebbè, quantu guadagna un analista di Big Data?
I spezialisti di Big Data sò oghji in corta offerta; Questu hè chì l'affari hè ghjuntu à una intelligenza: u sviluppu esige tecnulugii novi, è u sviluppu tecnulugicu richiede specialisti.
Allora, Data Scientist è Data Analytics in i Stati Uniti secondu l'agenza di reclutamentu Glassdoor. U salariu mediu di sti specialisti in America principia da $ 100 mila annu.
In Russia, i specialisti di l'apprendimentu automaticu ricevenu da 130 à 300 mila rubli per mese, analisti di big data - da 73 à 200 mila rubli per mese. Tuttu dipende di l'esperienza è di e qualifiche. Di sicuru, ci sò vacanti cù salarii più bassi, è altri cù più altu. A dumanda massima per i big data analysts in Mosca è San Petruburgu. Mosca, chì ùn hè micca surprisante, cuntene circa 50% di i vacanti attivi (sicondu hh.ru). A dumanda assai menu hè in Minsk è Kiev. Hè da nutà chì certi posti vacanti offrenu ore flessibili è travagliu remoto. Ma in generale, l'imprese necessitanu specialisti chì travaglianu in l'uffiziu.
À u tempu, pudemu aspittà un aumentu di a dumanda di analisti di Big Data è rapprisentanti di specialità cunnesse. Cumu l'esitatu sopra, a mancanza di persunale in u settore di a tecnulugia ùn hè micca stata annullata. Ma, sicuru, per diventà un analista di Big Data, avete bisognu di studià è di travaglià, migliurà sia e cumpetenze elencate sopra sia e cumpetenze supplementari. Una di l'opportunità per inizià a strada di l'analista di Big Data hè è pruvate a vostra manu à travaglià cù big data.
Source: www.habr.com