Annunciu di u processore Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) o Cerebras Wafer Scale Engine ― cum'è parte di a cunferenza annuale di Hot Chips 31 Fighjendu stu mostru di siliciu, ciò chì hè surprisante ùn hè ancu u fattu chì puderanu liberà in carne. U curagiu di u disignu è u travagliu di i sviluppatori chì anu risicatu à sviluppà un cristallu cù una zona di 46 millimetri quadrati cù i lati di 225 cm hè surprisante. Cù u minimu errore, a tarifa di difetti hè di 21,5%, è u costu di u prublema hè ancu difficiuli di imaginà.
Cerebras WSE hè pruduttu da TSMC. Prucessu tecnologicu: 16 nm FinFET. Stu fabricatore taiwanese meriteghja ancu un munumentu per a liberazione di Cerebras. A pruduzzione di un tali chip necessitava a più alta cumpetenza è risolve assai prublemi, ma valeva a pena, i sviluppatori assicuranu. U chip Cerebras hè essenzialmente un supercomputer nantu à un chip cù un throughput incredibile, cunsumu minimu d'energia è parallelismu fantasticu. Avà hè a suluzione ideale per l'apprendimentu automaticu è permetterà à i circadori di cumincià à risolve i prublemi di cumplessità estrema.
Ogni die Cerebras WSE cuntene 1,2 trilioni di transistori, urganizati in 400 000 nuclei di calculu ottimizzati per l'AI è 18 GB di SRAM distribuitu lucale. Tuttu chistu hè cunnessu da una reta di maglia cù un throughput tutale di 100 petabits per seconda. A larghezza di banda di memoria righjunghji 9 PB/s. A ghjerarchia di memoria hè à un livellu. Ùn ci hè micca memoria cache, senza sovrapposizione, è ritardi d'accessu minimi. Hè un'architettura ideale per accelerà i travaglii di AI. Numeri nudi: cumparatu cù i core grafichi più muderni, u chip Cerebras furnisce 3000 volte più memoria in chip è 10 volte più veloce di trasferimentu di memoria.
I nuclei di computing Cerebras - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - sò cumplettamente programabili è ponu esse ottimizzati per travaglià cù qualsiasi rete neurale. Inoltre, l'architettura di u kernel filtra in modu intrinsicu i dati rapprisentati da zeri. Questu libera e risorse di l'informatica da a necessità di eseguisce a multiplicazione inattiva per operazioni zero, chì per carichi di dati sparsi significa calculi più veloci è efficienza energetica estrema. Cusì, u processore Cerebras risulta esse centinaie o ancu millaie di volte più efficaci per l'apprendimentu di a macchina in quantu à l'area di chip è u cunsumu di e soluzioni attuali per l'IA è l'apprendimentu macchina.
Produce un chip di dimensione simili assai suluzioni uniche. Hà avutu ancu esse imballatu in u casu quasi a manu. Ci sò stati prublemi cù furnisce u putere à u cristallu è rinfriscà. A rimozione di u calore hè diventata pussibule solu cù u liquidu è solu cù l'urganizazione di u supply zonale cù a circulazione verticale. Tuttavia, tutti i prublemi sò stati risolti è u chip hè surtitu à travaglià. Serà interessante per amparà nantu à a so applicazione pratica.
Source: 3dnews.ru