Facebook AI Research dichjara chì hà creatu un sistema di apprendimentu automaticu per evità di identificà e persone in i video. Startups cum'è è una quantità di precedente hà digià creatu tecnulugii simili per i ritratti, ma per a prima volta a tecnulugia permette di travaglià cù video. In i primi testi, u metudu hà sappiutu disturbà u travagliu di i sistemi muderni di ricunniscenza facciale basati nantu à u listessu machine learning.
L'AI per a mudificazione automatica di u video ùn hà micca bisognu di furmazione supplementu per un video specificu. L'algoritmu rimpiazza a faccia di una persona cù una versione ligeramente distorta per rende più difficiuli di identificà utilizendu tecnulugia di ricunniscenza faciale. Cumu travaglia - pudete vede .
"U ricunniscenza di a faccia pò purtà à una perdita di privacy, è a tecnulugia di rimpiazzamentu di a faccia pò esse aduprata per creà video ingannevoli", dice u documentu chì spiega l'approcciu. - Avvenimenti recenti di u mondu ligati à u prugressu è l'abusu di a tecnulugia di ricunniscenza faciale facenu bisognu di capiscenu i metudi chì trattanu bè cù de-identificazione. U nostru metudu hè finu à quì l'unicu chì hè adattatu per u video, cumprese emissioni, è furnisce una qualità chì hè assai superiore à i metudi descritti in a literatura ".
L'approcciu di Facebook combina un autoencoder avversariu cù una rete neurale. Cum'è parte di a furmazione, i circadori anu pruvatu à ingannà e rete neurali furmati per ricunnosce i facci, l'ingegnere di ricerca di Facebook AI è u prufissore di l'Università di Tel Aviv Lior Wolf hà dettu à VentureBeat per telefonu.
"In questu modu, l'autoencoder prova di rende a vita difficiule per una rete neurale addestrata nantu à u ricunniscenza facciale, è questu hè in realtà un metudu universale chì pò ancu esse usatu s'ellu hè necessariu di sviluppà un metudu per maschera u discorsu o u cumpurtamentu in linea o qualsiasi. un altru tipu d'infurmazione identificabile chì deve esse eliminata ", hà nutatu.
L'AI usa una architettura di codificatore-decodificatore per generà imaghjini distorti è senza distorsioni di a faccia di una persona, chì ponu esse incrustati in un video. Attualmente, Facebook ùn hà micca pensatu à aduprà sta tecnulugia in alcuna di e so applicazioni, un rappresentante di a reta suciale hà dettu in una entrevista cù VentureBeat. Ma tali metudi ponu assicurà a creazione di materiali chì fermanu ricunnoscevule à l'omu, ma micca à i sistemi di intelligenza artificiale.
Facebook hè attualmente affruntatu una demanda di $ 35 miliardi ligata à u prublema di ricunniscenza faciale automatica di a reta suciale.
Source: 3dnews.ru