Google libera dati è mudellu d'apprendimentu di macchina per sparghje i soni

Google publicatu una basa di dati di sonu blended di riferimentu annotata chì pò esse aduprata in sistemi d'apprendimentu automaticu utilizati per separà i soni mischiati arbitrarii in cumpunenti individuali. Hè publicatu ancu un mudellu genericu di apprendimentu profondu (TDCN++) chì pò esse usatu in Tensorflow per separà i soni. Dati preparati nantu à a cullezzione freesound.org и publicatu licenziatu sottu CCBY 4.0.

U prughjettu presentatu FUSS (Free Universal Sound Separation) hè destinatu à risolve u prublema di separà ogni numeru di sonu arbitrariu, a natura di quale ùn hè micca cunnisciutu in anticipu. Altri tali sistemi sò generalmente limitati à u compitu di separà certi soni, cum'è voci è non-voci, o diverse persone parlanti.

A basa di dati cuntene circa 20 mila mix. A suite include ancu risposte d'impulsu di stanza pre-calculate preparate cù un simulatore di stanza customizata chì piglia in contu i riflessi di u muru, u locu di a fonte di sonu è u locu di u microfonu.

Source: opennet.ru