Google codici fonte di a biblioteca "» cù l'implementazione di metudi , chì permette di realizà operazioni statistiche nantu à un settore di dati cù una precisione abbastanza alta senza a capacità di identificà registri individuali in questu. U codice di a biblioteca hè scrittu in C++ è licenziatu sottu Apache 2.0.
L'analisi utilizendu metudi di privacy differenziali permette à l'urganisazioni di fà campioni analitici da basa di dati statistiche, senza permettenu di separà e dati è isolà i paràmetri di individui specifichi da l'infurmazioni generale. Per esempiu, per identificà e differenze in a cura di i pazienti, i circadori ponu esse furniti cù infurmazioni chì li permettenu di paragunà a durata media di a permanenza di i pazienti in l'uspitali, ma mantene sempre a cunfidenziale di i pazienti è ùn mette in risaltu l'infurmazioni di i pazienti.
A libreria pruposta include l'implementazione di parechji algoritmi per generà statistiche aggregate basate nantu à setti di dati numerichi chì includenu informazioni cunfidenziale. Per verificà u funziunamentu currettu di l'algoritmi, hè furnitu . L'algoritmi permettenu di realizà operazioni di statistiche di sommazione, cunti, media, deviazione standard, dispersione è ordine nantu à e dati, cumprese a determinazione di u minimu, massimu è medianu. Include ancu l'implementazione , chì pò esse usatu per i calculi micca coperti da algoritmi predefiniti.
A biblioteca usa una architettura modulare chì vi permette di espansione e funziunalità esistenti è aghjunghje miccanismi supplementari, funzioni aggregate è cuntrolli di livellu di privacy.
Basatu nantu à a biblioteca per PostgreSQL 11 DBMS estensione cù un inseme di funzioni aggregate anonime chì utilizanu metudi di privacy differenziali - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV è ANON_NTILE.
Source: opennet.ru