Intel Xeon hà superatu ottu Tesla V100s parechje volte durante a furmazione di una rete neurale

U processore cintrali era parechje volte più veloce in u rendiment chì una cumminazione di ottu processori grafici in una volta quandu e rete neurali d'apprendimentu profondu. Sembra qualcosa di fantascienza, ùn hè micca? Ma i circadori di l'Università Rice, utilizendu Intel Xeon, anu pruvatu chì hè pussibule.

Intel Xeon hà superatu ottu Tesla V100s parechje volte durante a furmazione di una rete neurale

I GPU sò sempre stati assai più adattati per e rete neurali di apprendimentu profondu cà i CPU. Questu hè dovutu à l'architettura di GPU, chì sò custituiti da parechji nuclei chjuchi chì sò capaci di realizà parechji picculi compiti in parallelu, chì hè esattamente ciò chì hè necessariu per a furmazione di e rete neurali. Ma hè risultatu chì i prucessori cintrali, cù l'approcciu ghjustu, ponu esse assai efficace in l'apprendimentu prufondu.

Hè infurmatu chì quandu si usa l'algoritmu di apprendimentu profondu SLIDE, un processore Intel Xeon cù core 44 era 3,5 volte più pruduttivu di una cumminazione di ottu acceleratori di computing NVIDIA Tesla V100. Questa hè forse a prima volta chì u CPU ùn solu chjappà cù a GPU in un tali scenariu, ma ancu li superò, è assai notevuli.

Un comunicatu di stampa emessu da l'università dice chì l'algoritmu SLIDE ùn hà micca bisognu di GPU perchè usa un approcciu completamente diversu. Di genere, quandu a furmazione di e rete neurali, a tecnica di backpropagation di l'errore di furmazione hè aduprata, chì usa a multiplicazione di matrice, chì hè una carica ideale per a GPU. SLIDE, invece, trasforma l'apprendimentu in un prublema di ricerca chì hè risolta cù e tabelle hash.


Intel Xeon hà superatu ottu Tesla V100s parechje volte durante a furmazione di una rete neurale

Sicondu i circadori, questu reduce significativamente u costu computazionale di furmazione di e rete neurali. Per ottene una basa, i circadori anu utilizatu u sistema esistente di u laboratoriu di l'Università Rice cù ottu acceleratori Tesla V100 per furmà una rete neurale utilizendu a biblioteca TensorFlow di Google. U prucessu hà pigliatu 3,5 ore. Dopu, una rete neurale simili hè stata furmata cù l'algoritmu SLIDE in un sistema cù un unicu processore Xeon 44-core, è hà pigliatu solu 1 ora.

Hè da nutà quì chì Intel attualmente ùn hà micca mudelli di processori 44-core in a so gamma di prudutti. Hè pussibule chì i circadori anu utilizatu un tipu di chip customizatu o unreleased, ma questu hè improbabile. Hè assai più prubabile chì un sistema cù dui Intel Xeons 22-core hè stata utilizata quì, o ci hè statu solu un errore in u comunicatu di stampa, è parlemu di 44 fili chì sò stati furniti da un processore 22-core. Ma in ogni casu, questu ùn impedisce micca u successu stessu.

Di sicuru, l'algoritmu SLIDE hà da passà per parechje teste è dimustrà a so efficacità, è ancu l'assenza di ogni peculiarità è trappule. Tuttavia, ciò chì vedemu avà hè assai impressiunanti è pò veramente avè un grande impattu in u sviluppu di l'industria.



Source: 3dnews.ru

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