Andrey Savchenko da a filiera di Nizhny Novgorod di a Scola Superiore di l'Ecunumia hà publicatu u risultatu di a so ricerca in u campu di l'apprendimentu di a machina in relazione à a ricunniscenza di l'emozioni nantu à a faccia di e persone prisenti in i ritratti è i video. U codice hè scrittu in Python cù PyTorch è hè licenziatu sottu a licenza Apache 2.0. Diversi mudelli pronti sò dispunibili, cumprese quelli adattati per l'usu in i dispositi mobili.
Basatu nantu à a biblioteca, un altru sviluppatore hà creatu u prugramma sevimon, chì permette di seguità i cambiamenti in l'emozioni cù una videocamera è aiutanu à cuntrullà a tensione di i musculi faciali, per esempiu, per eliminà l'overstrain, influenza indirettamente l'umore è, cù usu à longu andà, impediscenu l'apparizione di arrughe faciale. A biblioteca CenterFace hè aduprata per determinà a pusizione di una faccia in un video. U codice sevimon hè scrittu in Python è hè licenziatu sottu AGPLv3. Quandu u lanciate per a prima volta, i mudelli sò caricati, dopu chì u prugramma ùn hà micca bisognu di una cunnessione Internet è travaglia in modu completamente autonomu. Istruzzioni per u lanciu in Linux / UNIX è Windows sò stati preparati, è ancu una maghjina docker per Linux.
Sevimon travaglia cusì: prima, una faccia hè identificata in una maghjina di càmera, dopu a faccia hè paragunata cù ognuna di ottu emozioni (rabbia, disprezzu, disgust, timore, gioia, mancanza d'emozioni, tristezza, sorpresa), dopu à quale un certu sensu. U puntu di similarità hè datu per ogni emozione. I valori ottenuti sò almacenati in un log in formatu di testu per l'analisi sussegwenti da u prugramma sevistat. Per ogni emozione in u schedariu di paràmetri, pudete stabilisce limiti superiori è inferiori di i valori, quandu attraversà, un ricordu hè immediatamente emessu.
Source: opennet.ru