Ùn aghju micca scrittu nunda per "mille anni", ma di colpu ci hè statu un mutivu per scaccià a polvera da un mini-ciclu di publicazioni nantu à "amparera Data Science da zero". In a publicità cuntestuale nantu à una di e rete suciale, è ancu nantu à u mo Habré preferitu, aghju scontru infurmazioni nantu à u corsu. . Custava solu centesimi, a descrizzione di u corsu era culurita è promettente. "Perchè ùn restaurà micca e cumpetenze chì sò diventate polverose da l'inutilità per piglià un altru cursu?" - Aghju pensatu. A curiosità hà ancu avutu un rolu chì aghju avutu longu vulutu vede cumu l'urganizazione di furmazione in questu uffiziu.
Lasciami avvistà immediatamente chì ùn sò in alcun modu affiliatu cù i sviluppatori di corsi o i so cuncurrenti. Tuttu u materiale in l'articulu hè u mo ghjudiziu di valore subjective cun un toccu di ironia.
Allora, ùn sapete ancu induve invistisce i vostri rubles 990 duramente guadagnati? Allora vi sò benvenuti sottu cat.
Cum'è una piccula prefazione, diceraghju chì sò un pocu scetticu annantu à i corsi promettenti chì ponu trasfurmà un principiante in "un analista di dati di successu cù un salariu di più di 100 000 rubli" in pocu tempu (ancu se probabilmente avete indovinatu questu da a stampa di titulu di l'articulu).
Parechji anni fà, in seguitu à a publicità attiva per a furmazione di Data Science, aghju pruvatu in diverse manere di ammaistrà almenu qualcosa in u campu di a scienza di dati è sparte note nantu à i bumps chì aghju avutu cù i lettori Habr.
Altri articuli in a serie1. Amparate i principii:
2. Praticate i vostri primi cumpetenze
È dopu à un bellu pezzu, decisu di pruvà un altru cursu.
Descrizzione di u corsu:
A descrizzione di u corsu "Start in Data Science" prumetti chì dopu avè passatu solu 990 rubles (à u mumentu di a scrittura) riceveremu un cursu di quattru settimane in u formatu di video lectures è travaglii pratichi per i principianti. Inoltre, ùn ci scurdemu di a compensazione per una parte di u costu di u cursu in a forma di una deduzzione fiscale (Anu prumettenu di mandà tutti i documenti per mail).
U corsu hà dui blocchi cundiziunali, unu vi dicerà ciò chì hè "Data Science", chì spazii populari ci sò, è cumu pudete sviluppà una carriera in u campu di DataScience. U secondu bloccu vede cinque strumenti per l'analisi di dati: Excel, SQL, Python, Power BI è Data Culture.
Ebbè, ciò chì sona "delicious", paghemu per u corsu è aspittemu a data di iniziu.
In anticipazione, entremu in u nostru contu persunale u ghjornu prima di l'iniziu di u corsu, scorri à traversu e parolle di partenza da i sviluppatori è aspittemu a notificazione di l'iniziu di u cursu longu aspittatu.
U tempu hè passatu, u D-Day hè ghjuntu, è pudete inizià a furmazione. Dopu avè apertu a prima lezzione, vedemu un schema familiar à i sistemi di apprendimentu in linea - una video lecture, materiali supplementari, testi è travaglii. Sè vo avete mai usatu Coursera, EDX, Stepik, allura tu nun avissi aviri prublemi.
Dentru u corsu:
Andemu in ordine. U tema di a prima lezione hè "DS Overview: Basics, Benefits, Applications", principia cù una video lecture, cum'è tutte e lezioni successive.
È da u principiu si senti chì i camaradi eranu guidati da l'approcciu "Allora farà" da u mo cartone sovieticu preferitu.
Da u primu minutu avete capitu chì u materiale per u corsu ùn hè statu spezialmente arregistratu, ma hè statu pigliatu da alcune altre lezioni aperte o corsi specializati. Ancu à u video senza sottutituli o opzione di scaricamentu per a visualizazione offline.
Dopu à a cunferenza, sò offerti materiali supplementari per a lezione (presentazione da a lezione video è letteratura cunsigliata), ùn li analizzeremu micca.
Allora una prova ci aspetta. I testi varienu in u gradu di cumplessità è l'adeguatezza di e dumande à u materiale coperto.
È quì dinò a mancanza d'interessu in u risultatu di a furmazione si manifesta, Pudete falla a prova, ma ùn affetterà nunda, avete sempre passà a lezioni cù successu, ma a dumanda per un tentativu supplementu di ripiglià assai prubabilmente resta senza risposta.
In seguitu, u pianu di a lezioni: "video -> supplementu. materiali -> prova” serà a basa di tuttu u corsu.
A volte a lezziò serà diluita cù questionarii è travaglii indipendenti.
Ci hè solu dui travaglii in casa. È per esse onestu, aghju passatu solu unu.
U vostru primu travagliu in casa hè di mandà u vostru curriculum vitae chì descrive e vostre cumpetenze chjave. Ùn possu micca dì 100%, ma mi pari chì quasi ogni curriculum vitae serà accettatu è l'assignazione serà accettata. Dopu à l'assignazione, vi sarà mandatu materiale supplementu-raccomandazioni. Ricordendu cumu aghju luttatu cù i travaglii nantu à Coursera, era ancu un pocu disgraziatu di quantu era simplice.
Dopu avè finitu a parte introduttiva, principia u studiu di l'aspittatu "Strumenti per inizià in Data Science". È u primu hè una lezione cù un titulu forte: "U travagliu in Excel: aghjurnà e cumpetenze da zero à analista".
Wow! Sembra tentatore, ma in a realità a diffarenza trà l'aspettativa è a realità hè listessa chì trà una foto di un hamburger da un annunziu di fast food è ciò chì vi dà à u checkout.
In fatti, observeremu cumu, passendu da e cellule autofilling in Excel à una descrizzione confusa di a funzione "VLOOKUP()", u maestru esitarà cum'è Hamlet nantu à u tema di a quistione "Essa, o micca esse", ". Spiegà tuttu per i principianti" o "Date materiale interessante per i prufessiunali". In u mo parè subjective, nè unu nè l'altru hà travagliatu.
Hè soprattuttu grandi chì malgradu u fattu chì u cursu ùn include micca un webinar live. Vale à dì, ùn sò micca registrazioni di e classi chì avete mancatu, ma simpricimenti registrazioni di classi chì anu fattu assai tempu fà (vede a stampa sottu), l'autori anu sempre decisu di priservà l'atmosfera. (o forse eranu solu pigri) и fatevi fighjulà per cinque minuti mentre u maestru risolve i prublemi di sonu.
Dopu u video, secondu u schema standard, seguitanu materiale supplementu è una prova.
U prossimu tema hè nantu à a lingua SQL. A lezzione furnisce i principii basi è l'esempii di travaglià cù e dumande SQL in principiu, video è articuli nantu à un tema simili faciule da truvà in Internet gratuitamente.
Dopu à SQL, ci hè una lezzione nantu à u processu di un set di dati da Kagle cù a biblioteca Python "Pandas". U pianu di a lezioni ùn hè micca cambiatu: video -> supplementu. materiali -> prova. Ùn ci hè micca un compitu supplementu furnitu, mancu un compitu cù cuntrollu automaticu di i risultati. Cusì, di sicuru, ùn vi tuccherà à stallà Anaconda è scrive codice. Ancu Vale a pena nutà a stampa fine di u codice in a video lecture, Fighjendu in u telefunu hè inutile, è aghju avutu à fighjà quasi puntu nantu à u monitor.
Lezzione quattru: "Visualizazione di un rapportu logisticu in PBI in 10 minuti" (видео кстати длится минут 50) . In questu video parlanu di un strumentu interessante chjamatu Power BI per esse onestu, ùn aghju mai intesu parlà.
Fine inaspettata di u corsu:
A quinta lezzione finale vi diciarà nantu à i principii generali di l'almacenamiento di dati propiu, a lezione hè tornata da un altru cursu. In questa lezziò, in più di a prova standard, i travaglii di casa tornanu, ma ùn aghju micca fattu. Vulete sapè perchè ?
Perchè quandu aghju apertu a pagina di u corsu oghje, chì era solu a mità cumpleta, aghju vistu questu:
chì hè u sistema hà cunsideratu ch'e aghju finitu u corsu cù successu, ancu s'ellu ùn l'aghju micca finitu.
Inoltre, dopu avè vistu tutti i video rimanenti è e teste, u cuntatore ùn hà micca cambiatu, ma hè statu à 56%. Supponu chì Ùn pudia micca fighjà nunda è ùn piglià micca teste è sempre ottene un "Diploma".
Ciò chì hè particularmente sorprendente hè chì u corsu durò ufficialmente da u 22 di lugliu à u 14 d'aostu, è u "Diploma" m'hè statu emessu digià u 04.08.2019 d'aostu XNUMX.
U risultatu di a furmazione
À a fine di a furmazione, u situ web di a cumpagnia ci prumetti: "I vostri qualificazioni seranu cunfirmati da documenti di u formatu stabilitu". Ma u prublema hè chì stu cursu ùn pare micca esse nè un prugramma di ricuperazione nè un prugramma di furmazione avanzata, chì significa chì solu uttene. "certificatu", chì in principiu ùn hà micca statutu ufficiale.
Probabilmente una quistione raghjunata seria: "Chì aspettavate per 990 rubli?" Per esse onestu, ùn aghju micca aspittatu nunda. Hè chjaru chì i corsi d'alta qualità sò significativamente più caru. Ma u prublema hè chì ci sò corsi gratuiti chì sò fatti micca solu micca peggiu, ma parechje volte più prufessiunale, per esempiu, corsi da o da . U stessu "certificatu" di cumpiimentu di u corsu (se qualchissia hà bisognu), ci pudete ottene completamente gratis.
Unu di i vantaghji hè chì questi materiali di rivisione sò cullati in un locu è serà veramente più faciule per una persona chì ùn cunnosci micca a Data Science per navigà in questa zona.
À a fine di u corsu, ci hè prumessu chì avemu da amparà una mansa di arnesi, è nantu à u nostru curriculum vitae puderemu scrive qualcosa cusì:
In fattu questu hè una esagerazione assai forte. Essenzialmente, sentirete solu parechji strumenti è nunda di più.
Resumen
In u mo parè, u cursu hà una carica minima utile, hè soprattuttu deludente chì l'autori eranu troppu pigri per registrà video lectures separati per questu. In una bona manera, hè una vergogna di dumandà soldi per qualcosa cusì, o duvete dumandà 10 volte menu.
Ma ripetu una volta chì tuttu ciò chì sopra hè solu u mo ghjudiziu di u valore subjectitivu hè à voi per decide di piglià stu cursu o micca.
PS Forse cù u tempu l'autori di u corsu u finalizeranu è tuttu l'articulu perderà a pertinenza.
In casu, scriveraghju chì hè validu per u primu lanciu di stu cursu da u 22 di lugliu à u 14 d'aostu.
PPS Se u post hè statu cusì insuccessu, l'eliminaraghju, ma à u principiu vogliu leghje a critica, forse qualcosa solu deve esse editatu. Altrimenti, per avà pari minus critica inconveniente di un cursu di bassa qualità
Source: www.habr.com