Mi chjamu Sasha è mi piace l'apprendimentu automaticu è l'insignamentu di e persone. Avà supervise i prugrammi educativi in u Centru di Scienze Informatiche è dirige u prugramma di bachelor in analisi di dati in l'Università Statale di San Pietroburgo. Prima di quessa, hà travagliatu cum'è analista in Yandex, è ancu prima cum'è scientist: era impegnatu in a modellazione matematica à l'Istitutu di Informatica di u SB RAS.
In questu post vogliu dì ciò chì hè ghjuntu da l'idea di lancià a furmazione di apprendimentu di machine per i studienti, i graduati di l'Università Statale di Novosibirsk è tutti l'altri.
Aghju longu vulutu urganizà un cursu speciale nantu à a preparazione per i cuncorsi di analisi di dati nantu à Kaggle è altre plataforme. Questa mi pareva una grande idea:
- I studienti è tutti quelli chì sò interessati applicàranu a cunniscenza teorica in pratica è acquistenu sperienza in risolve i prublemi in cuncorsi publichi.
- I studienti chì ponenu in cima in tali cuncorsi anu un bonu effettu nantu à l'attrazione di NSU per i candidati, i studienti è i graduati. A listessa cosa succede cù a furmazione di prugrammazione sportiva.
- Stu cursu speciale cumplementa perfettamente è espande a cunniscenza fundamentale: i participanti implementanu in modu indipendenti mudelli di apprendimentu di macchina è spessu formanu squadre chì competenu à u livellu glubale.
- Altre università avianu digià realizatu tali furmazione, cusì sperava per u successu di u cursu speciale in NSU.
Lancia
L'Akademgorodok di Novosibirsk hà un terrenu assai fertili per tali sforzi: studienti, diplomi è prufessori di u Centru di Informatica è forti facultà tecniche, per esempiu, FIT, MMF, FF, forti sustegnu di l'amministrazione NSU, una cumunità attiva ODS, ingegneri sperimentati. è analisti di diverse cumpagnie IT. À u listessu tempu, avemu amparatu nantu à u prugramma di cuncessione - u fondu sustene e squadre chì mostranu boni risultati in cuncorsi sportivi ML.
Avemu trovu un publicu in NSU per riunioni settimanali, avemu creatu un chat in Telegram, è lanciatu u 1 d'ottobre inseme cù i studienti è i diplomi di u centru CS. 19 persone sò ghjunti à a prima lezione. Sei di elli sò diventati participanti regularmente in furmazione. In totale, 31 persone anu vinutu à a riunione almenu una volta durante l'annu accademicu.
I primi risultati
I picciotti è aghju scontru, scambiatu sperienze, discututu cuncorsi è un pianu grossu per u futuru. Piuttostu prestu avemu capitu chì a lotta per i posti in i cuncorsi di analisi di dati hè un travagliu regulare, strueling, simile à u travagliu full-time senza paga, ma assai interessante è eccitante 🙂 Unu di i participanti, Kaggle-master Maxim, ci hà cunsigliatu per prima avanza in cuncorsi individualmente. , è solu uni pochi di settimane dopu unisce in squadre, tenendu in contu u puntu publicu. Hè ciò chì avemu fattu ! Durante a furmazione in faccia, avemu discututu mudelli, articuli scientifichi, è l'intricacies di e biblioteche Python, è risolvemu i prublemi inseme.
I risultati di u semestru di caduta eranu trè medaglie d'argentu in duie competizioni nantu à Kaggle: и . È un terzu postu in a cumpetizione CFT per correggerà i typos cù i primi soldi guadagnati (in i soldi, cum'è dicenu i keglers sperimentati).
Un altru risultatu indirettu assai impurtante di u cursu spiciale era u lanciamentu è a cunfigurazione di u cluster NSU VKI. U so putere di computing hà migliuratu significativamente a nostra vita competitiva: 40 CPU, 755Gb RAM, 8 GPU NVIDIA Tesla V100.
Prima di quessa, avemu sopravvissutu cum'è megliu: avemu calculatu nantu à laptops è desktop persunali, in Google Colab è in Kaggle-kernels. Una squadra hà ancu avutu un script auto-scrittu chì hà salvatu automaticamente u mudellu è riavvia u calculu chì s'era firmatu per un limitu di tempu.
In u semestru di primavera, avemu cuntinuatu à riunite, scambià risultati di successu è parlemu di e nostre suluzioni à a cumpetizione. I novi participanti interessati cuminciaru à vene à noi. Durante u semestru di primavera, avemu riesciutu à piglià un oru, trè argentu è nove bronzu in ottu cuncorsi nantu à Kaggle: , , , , , è altri, bronzu in , terzu postu in Changellenge>> Cup è u primu postu (di novu in i soldi) in a cumpetizione di machine learning à da Yandex.
Ciò chì i participanti di furmazione dicenu
"Sò assai cuntentu chì tali attività sò realizate quì in Siberia, perchè crede chì a participazione in cuncorsi hè u modu più veloce per maestru di ML. Per tali cuncorsi, u hardware hè abbastanza caru per cumprà sè stessu, ma quì pudete pruvà idee gratis ".
"Prima di l'avventu di a furmazione ML, ùn aghju micca participatu in particulare in cuncorsi cù l'eccezzioni di a furmazione è i cuncorsi indù: ùn aghju micca vistu u puntu in questu, postu chì aghju avutu u travagliu in u campu di ML, è era familiarizatu cun questu. U primu semestru aghju assistitu cum'è studiente. E partendu da u secondu semestru, appena e risorse di l'informatica sò diventate dispunibili, pensu, perchè ùn participà micca. È m'hà pigliatu. U compitu, i dati è i metrici sò stati inventati è preparati per voi, andate avanti è utilizate u pienu putere di MO, verificate i mudelli è e tecniche di punta. S'ellu ùn era micca per a furmazione è, u più impurtante, i risorse di l'informatica, ùn averia micca cuminciatu à participà prestu ".
"A furmazione ML in persona m'hà aiutatu à truvà persone simili, cù quale aghju pussutu approfondisce a mo cunniscenza in u campu di l'apprendimentu automaticu è l'analisi di dati. Questa hè ancu una opzione eccellente per quelli chì ùn anu micca assai tempu liberu per analizà indipindentamente è immerse in u tema di cuncorsi, ma volenu ancu esse in u tema ".
unisciti à noi
I cuncorsi nantu à Kaggle è altre piattaforme affinanu e cumpetenze pratiche è cunvertisce rapidamente in un travagliu interessante in u campu di a scienza di dati. E persone chì anu participatu à una cumpetizione difficiule inseme spessu diventanu culleghi è cuntinueghjanu à risolve bè i prublemi di travagliu. Questu hè accadutu ancu à noi: Mikhail Karchevsky, inseme cù un amicu di a squadra, andò à travaglià per a listessa cumpagnia nantu à un sistema di ricunniscenza.
À u tempu, avemu pensatu à espansione sta attività cù publicazioni scientifiche è a participazione à e cunferenze di apprendimentu machine. Unisciti à noi cum'è participanti o esperti in Novosibirsk - scrivite o . Organizà una furmazione simile in e vostre cità è università.
Eccu una piccula foglia per aiutà à fà i vostri primi passi:
- Cunsiderate un locu è tempu cunvene per classi regulare. Ottimisimu - 1-2 volte à settimana.
- Scrivite à i participanti potenzialmente interessati nantu à a prima riunione. Prima di tuttu, questi sò studienti di università tecniche, participanti ODS.
- Accuminciate una chat per discutiri l'affari attuali: Telegram, VK, WhatsApp o qualsiasi altru messenger convenientu per a maiò parte.
- Mantene un pianu di lezioni accessibile publicamente, una lista di cuncorsi è participanti, è seguite i risultati.
- Truvate un putere di calculu gratuitu o cuncessioni per questu in università vicine, istituti di ricerca o cumpagnie.
- Prufittu!
Fonte: www.habr.com