Tutti quelli chì tenenu un animale domesticu in casa li amanu. Tuttavia, u vostru cane amatu parerebbe ancu più caru s'ellu era una razza diversa? Grazie à un novu strumentu da NVIDIA chjamatu GANimals, pudete valutà se u vostru animali preferitu parerebbe ancu più caru s'ellu era un animale diversu.
A principiu di questu annu, NVIDIA Research L'utilizatori di Internet cù u so strumentu GauGAN, chì li hà permessu di trasfurmà sketchs grossi in imagine quasi fotorealistiche. Stu strumentu hà bisognu di l'utilizatori à specificà quale parte di l'imaghjini deve esse acqua, arburi, muntagne è altri punti di riferimentu selezziunate u culore di spazzola apprupriatu, ma GANimals funziona completamente automaticamente. Tuttu ciò chì duvete fà hè di carica una foto di u vostru animali, è creà una seria d'imaghjini fotorealistiche di altri animali chì conservanu l'"espressione facciale" di u specimen.
Sta settimana, in un documentu presentatu à a Cunferenza Internaziunale di Visione Informatica in Seoul, in Corea, i circadori anu descrittu l'algoritmu chì anu sviluppatu - . Sta per Pochi scatti, traduzzione da immagine à immagine senza supervisione. Quandu s'utilice l'intelligenza artificiale per trasfurmà e caratteristiche di una maghjina fonte in una maghjina di destinazione, l'intelligenza artificiale tipicamente deve esse furmatu nantu à una grande cullizzioni d'imaghjini di destinazione cù diversi livelli di luce è anguli di càmera per pruduce risultati chì parenu realistichi. Ma a creazione di una basa di dati d'imaghjini cusì grande piglia assai tempu è limita e capacità di a rete neurale. Se un AI hè furmatu per trasfurmà i polli in tacchini, questu hè l'unicu ciò chì farà bè.
In paragone, l'algoritmu FUNIT pò esse furmatu cù solu uni pochi d'imaghjini di l'animali di destinazione nantu à quale hè praticatu ripetutamente. Una volta chì l'algoritmu hè abbastanza furmatu, hè solu bisognu di una maghjina di l'animali fonte è di destinazione, chì pò esse cumplettamente aleatoriu è ùn sò mai stati processati o analizati prima.
Quelli interessati ponu pruvà GANanimals à , ma finu à quì i risultati sò pocu risuluzione è ùn sò micca adattati per qualcosa altru ch'è scopi educativi o per suddisfà a curiosità. I circadori speranu di migliurà eventualmente l'AI è e capacità di l'algoritmu in modu chì sarà prestu pussibule cambià a faccia di e persone senza appughjà nantu à enormi basa di dati d'imaghjini curati cù cura.
Source: 3dnews.ru