Semu tutti familiarizati cù a capacità di e rete neurali di ricunnosce u testu manuscrittu. I principii di sta tecnulugia sò stati per parechji anni, ma hè solu pocu pocu tempu chì i salti in u putere di l'informatica è u prucessu parallelu anu fattu sta tecnulugia una suluzione assai pratica. Tuttavia, sta suluzione pratica seria essenzialmente in a forma di un urdinatore digitale chì cambia ripetutamente bits, cum'è qualsiasi altru prugramma. Ma ùn hè micca u casu cù una rete neurale sviluppata da circadori in l'università di Wisconsin, MIT è Columbia. Iddi .
Stu vetru cuntene inclusioni precisamente situate, cum'è bolle d'aria, impurità di graphene è altri materiali. Quandu a luce tocca u vetru, sò creati mudelli d'onda cumplessi, facendu chì a luce diventa più intensa in una di deci spazii. Ognuna di sti spazii currisponde à un numeru. Per esempiu, quì sottu sò dui esempi chì mostranu cumu a luce viaghja quandu si ricunnosce u numeru "dui".
Cù un gruppu di furmazione di 5000 images, a rete neurale hè capace di ricunnosce currettamente 79% di 1000 images input. A squadra crede ch'elli puderanu migliurà u risultatu s'ellu puderanu aggira e limitazioni causate da u prucessu di fabricazione di vetru. Anu cuminciatu cù un disignu assai limitatu di u dispusitivu per uttene un prototipu di travagliu. In seguitu, pensanu à cuntinuà à studià diverse manere di migliurà a qualità di ricunniscenza, mentre pruvate micca di cumplicà troppu a tecnulugia per pudè esse usata in a produzzione. A squadra hà ancu piani di creà una rete neurale XNUMXD in vetru.
Source: www.habr.com