Aghju sparte a mo sperienza di furmazione in Yandex.Practicum per quelli chì vulianu ottene una specialità completamente nova o si move da campi cunnessi. A chjamà u primu passu in a professione, in u mo parè subjective. Hè difficiuli di sapè esattamente da zero ciò chì deve esse studiatu, perchè ognunu hà una certa quantità di cunniscenze, è stu cursu vi insegnerà assai, è tutti capiscenu per elli stessi a cunniscenza in quali spazii anu bisognu di acquistà cunniscenze supplementari. - in quasi tutti i casi, i corsi supplementari gratuiti seranu abbastanza.
Cumu aghju ghjuntu à u "pensu" di l'analitiche?
Per parechji anni, hà participatu à a creazione di buttreghi in linea è u so mantenimentu (marketing, publicità, Yandex.Direct, etc.). Vuliu ristrettu l'alcunu di a mo attività è fà solu e cose da questu spettru largu chì mi piace u più. Inoltre, ùn cunnosci mancu u nome di a mo futura professione, ci era solu esigenze apprussimative per u prucessu di travagliu. L'apprendimentu di i prugrammi è di l'arnesi per mè ùn hè mai statu un ostaculu per mè, cusì aghju decisu di circà induve puderia applicà a mo sperienza è amparà cose novi.
Prima aghju pensatu à ottene una seconda educazione superiore o una ricuperazione prufessiunale, postu chì i corsi mi parevanu qualcosa di frivulu. Mentre cercava diverse opzioni, aghju scontru accidentalmente Yandex.Practice. Ci era pocu mistieri, trà elli era un analista di dati, a descrizzione era interessante.
Aghju cuminciatu à studià ciò chì hè dispunibule in l'analitiche di l'infurmazioni in quantu à ottene una seconda educazione superiore, ma hè risultatu chì u periodu di furmazione hè abbastanza longu per un spaziu induve tuttu cambia assai rapidamente; l'istituzioni d'istruzione superiore hè improbabile di avè u tempu di risponde. à questu. Aghju decisu di vede ciò chì u mercatu prupone in più di u Workshop. A maiò parte di i participanti suggerenu di novu un assai longu 1-2 anni, ma mi piacerebbe u sviluppu parallelu: ingressu à a professione in pusizioni più bassu è furmazione.
Ciò chì vulia in a professione (ùn cunsiderà micca u prucessu di travagliu)
- Vuliu a furmazione per esse un prucessu permanente in a mo professione,
- Aghju affruntatu bè cù l'operazioni di rutina se vecu un scopu interessante, ma vulia multitasking in modu chì u prucessu di travagliu ùn era micca custituitu da parechje azzioni meccaniche,
- cusì chì hè veramente necessariu per l'affari è micca solu (u mercatu stessu cunfirma questu in rubli o dollari),
- ci era un elementu di indipendenza, rispunsabilità, "ciclu cumpletu",
- ci era spaziu per cultivà (à u mumentu u vecu cum'è l'apprendimentu di macchina è l'attività scientifica).
Allora, a scelta hè cascata nantu à Yandex.Practicum per via di:
- durata di studiu (solu sei mesi),
- soglia di entrata bassu - anu prumessu chì ancu cù l'educazione secundaria pudete ammaistrà una professione,
- prezzu,
- tornanu i fondi si capisce chì sta professione ùn hè micca adattatu per voi (ci sò certe regule chì sò abbastanza ghjusti),
- pratica è pratica di novu - prughjetti pratichi chì saranu inclusi in a cartera (aghju cunsideratu questu u più impurtante),
- formatu in linea, supportu,
- cursu introduttivu gratuitu nantu à Python, ancu in questa tappa capite se ne avete bisognu,
- Inoltre, avete bisognu di cunsiderà chì tipu di memoria avete. A rapidità è u successu di a furmazione dependeranu di questu. Hè assai impurtante per mè chì i materiali educativi sò in forma di testu, postu chì personalmente aghju a memoria visuale più sviluppata. Per esempiu, Geekbrains hà tutti i materiali educativi in formatu video (sicondu l'infurmazioni da u cursu di furmazione). Per quelli chì percepiscenu l'infurmazioni per l'arechja, stu formatu pò esse più adattatu.
Preoccupazioni:
- intrutu in u primu flussu è hà capitu chì, cum'è qualsiasi novu pruduttu, ci saria sicuramente difetti tecnichi,
- Aghju capitu chì ùn ci era micca quistione di ogni impiegu ubligatoriu.
Cumu va u prucessu di apprendimentu?
Per principià, duvete piglià un cursu introduttivu gratuitu nantu à Python è compie tutti i travaglii, postu chì se ùn avete micca cumpletu u precedente, u prossimu ùn apparirà micca. Tutti i travaglii successivi in u corsu sò strutturati cusì. Spiega ancu ciò chì a professione hè è s'ellu vale a pena di piglià u corsu.
L'aiutu pò esse ricevutu in Facebook, VKontakte, Telegram è cumunicazione basica in Slack.
A maiò parte di a cumunicazione in Slack si trova cù u maestru mentre compie u simulatore è mentre finisce u prughjettu.
In breve nantu à e sezioni principali
Cuminciamu a nostra furmazione sfondendu in Python è cuminciamu à aduprà Jupyter Notebook per preparà prughjetti. Dighjà à a prima tappa simu realizatu u primu prughjettu. Ci hè ancu una introduzione à a professione è e so esigenze.
À a seconda tappa, avemu amparatu nantu à u trattamentu di dati, in tutti i so aspetti, è cumincianu à studià è analizà e dati. Quì dui prughjetti più sò aghjuntu à a cartera.
Allora ci hè un cursu nantu à l'analisi di dati statistichi + prughjettu.
U primu terzu hè cumpletu, facemu un grande prughjettu prefabbricatu.
A furmazione ulteriore in u travagliu cù basa di dati è travaglià in a lingua SQL. Un altru prughjettu.
Avà andemu più in profondità in l'analisi è l'analisi di marketing è, sicuru, u prugettu.
Next - esperimenti, ipotesi, teste A / B. Prughjettu.
Avà una rapprisintazioni visuale di dati, presentazione, biblioteca Seaborn. Prughjettu.
U sicondu terzu hè cumpletu - un grande prughjettu cunsulidatu.
Automatizazione di prucessi di analisi di dati. Soluzioni di analisi di flussu. Dashboards. Surviglianza. Prughjettu.
Analitiche predittive. Metudi di machine learning. Regressione lineare. Prughjettu.
Prughjettu di laurea. Basatu nantu à i risultati, ricevemu un certificatu di educazione supplementaria.
Tutti i prughjetti in corso sò di natura applicata in diversi duminii di l'affari: banche, immubiliare, magazzini in linea, prudutti d'infurmazione, etc.
Tutti i prughjetti sò verificati da Yandex.Practice mentors - analisti di travagliu. A cumunicazione cun elli hè ancu assai impurtante, motivanu, ma per mè u più preziosu hè di travaglià per sbagli.
Una parte impurtante hè a videoconferenza cù mentori è furmazione video cù i praticanti invitati.
Ci sò ancu vacanze)) - una settimana trà dui terzi. Sè u prucessu si passa secondu u calendariu, vi riposu, è s'ellu ùn, allura vi finiscinu la cuda. Ci hè ancu un permessu accademicu per quelli chì, per una certa ragione, devenu posponà i so studii.
Un pocu nantu à u simulatore
U corsu hè novu, ma apparentemente basatu annantu à altri corsi, i specialisti di Yandex sanu quantu hè difficiule à volte quandu ci hè una sovraccarica è l'infurmazioni "ùn entra micca". Per quessa, avemu decisu di divertisce i studienti quant'è pussibule cù disegni è cumenti divertenti, è devu dì chì questu hà veramente aiutatu in i mumenti di disperazione quandu site "luttendu" per un compitu.
È qualchì volta a disperazione s'implante :
- Voi, avete graduatu da l'università assai tempu fà è ùn pare micca ricurdà nunda, è dopu vede u titulu di u tema "Approssimazione normale di a distribuzione binomiale" è rinunzià, è pensate chì certamenti vincerà. Ùn capisci micca questu, ma più tardi sia a teoria di a probabilità sia e statistiche diventanu per voi sempre più comprensibili è interessanti,
- o ottene questu:
Cunsiglii à i futuri studienti: u 90% di l'errori sò causati da a fatigue o a sovraccarica cù nova infurmazione. Pigliate una pausa per una meza ora o una ora è pruvate di novu, in regula, durante questu tempu u vostru cervellu prucederà è decide tuttu per voi)). È 10% sè ùn avete micca capitu u tema - leghjite di novu è tuttu hà da esse sicuru!
Duranti a furmazione, un prugramma speciale apparsu per aiutà cù l'impieghi: custruzzione di currículum vitae, lettere di presentazione, creazione di una cartera, preparazione per l'entrevista, è cusì, cù specialisti di u dipartimentu HR. Questu hè stata assai impurtante per mè, perchè aghju realizatu chì ùn era micca stata à una entrevista per parechji anni.
Essendu quasi à a fine di i mo studii, possu cunsiglià ciò chì hè desideratu avè:
- stranamente, una inclinazione per l'analisi, a capacità di custruisce relazioni logiche, stu tipu di pensamentu deve prevale,
- a capacità è u desideriu d'amparà ùn deve esse persu (avete da studià assai per sè stessu), questu hè più, sicuru, per a categuria di e persone di più di 35 anni,
- cum'è banale, ma hè megliu micca principià se a vostra motivazione hè limitata solu à "Vogliu guadagnà assai / più".
Svantaghji è aspettative micca cumpletamente ghjustificate, induve sariamu senza elli?
- Prumettenu chì cù una educazione secundaria qualcunu pò capisce.
Ùn hè micca veru, ancu l'educazione secundaria hè sempre diversa. Credu, cum'è una persona chì hà campatu in i tempi antichi)), quandu ùn ci era micca usu generalizatu di l'Internet, chì deve esse un apparatu cuncettuale abbastanza. Eppuru, alta motivazione cunquistà tuttu.
- L'intensità hè diventata abbastanza alta.
Serà difficiule per quelli chì travaglianu (in particulare in un campu luntanu da questu), forse vale a pena redistribuisce u tempu micca ugualmente trà i corsi, ma da u primu terzu più, è cusì in ordine descendente.
- Cum'è aspittatu, ci sò stati prublemi tecnichi.
Cum'è una persona implicata in i prughjetti di u ciclu sanu, aghju capitu chì, almenu in prima, hè impussibile senza prublemi tecnichi. I picciotti anu pruvatu assai duru per riparà tuttu u più prestu pussibule.
- U maestru ùn risponde micca sempre à tempu in Slack.
"On time" hè un cuncettu duppiu, in questu casu, in u tempu, u tempu chì avete bisognu, postu chì i studienti chì travaglianu assignanu un periodu di tempu per studià è a rapidità di risponde à e dumande hè critica per elli. Avemu bisognu di più maestri.
- E fonti esterne (articuli, corsi supplementari) sò richieste.
Certi articuli sò cunsigliati da Yandex.Practice, ma questu ùn hè micca abbastanza. Puderaghju ricumandemu, in parallelu, supplementà cù corsi nantu à Stepik - Big Data per i gestori (per u sviluppu generale), Programmazione in Python, Fundamenti di Statistiche, entrambe parti cù Anatoly Karpov, Introduzione à e basa di dati, Teoria di probabilità (primi moduli 2).
cunchiusioni
In generale, u corsu hè assai ben fattu è hà u scopu di esse à tempu educativu è motivatore. Aghju sempre bisognu di ammaistrà assai cose, ma avà ùn mi paura micca, aghju digià un pianu d'azzione significativu. U costu hè assai assequible - un salariu per un analista in a pusizione più bassa. Assai pratica. Aiutà cù tuttu, da i currículum à i suministri di caffè.
Source: www.habr.com