Un gruppu di circadori di parechje università americane hà publicatu un prughjettu (Pixel-Aligned Implicit Function), chì vi permette di applicà metudi d'apprendimentu di macchina per custruisce un mudellu 3D di una persona da una o più imagine bidimensionale. U sistema permette di ricreà l'opzioni di vestiti cumplessi, cum'è faldes plissate è tacchi, è diversi acconciature, restituendu indipindentamente a struttura è a forma in spazii invisibili in a prughjezzione da quale u mudellu 3D hè custruitu. Per aumentà a qualità è i ditaglii di u mudellu 3D finali, ponu esse utilizati parechje imagine da diverse anguli. U codice di u prugettu hè scrittu in Python cù u framework PyTorch è sottu a licenza MIT.
Una rete neurale hè aduprata com'è fonte per ricustruisce un layout tridimensionale, chì permette di selezziunà a forma più prubabile è inventà elementi oculati, partendu da un mudellu furmatu nantu à diverse versioni di l'oggetti esistenti. In parallelu, u prughjettu furnisce un algoritmu per currisponde à u layout volumetricu resultanti cù texturizati in l'imaghjini 2D furnite, chì allinea i pixel di l'imaghjini 3D secondu a so pusizioni nantu à l'ughjettu XNUMXD è genera e texture più probabili mancanti. Ogni imagine pò esse codificata per
ricostruzione di a superficia architettura applicata "", a
A rete neurale basata in l'architettura hè aduprata per a corrispondenza di texture .
U mudellu addestratu ready-made utilizatu da i circadori hè dispunibule per u scaricamentu gratuitu, ma i dati crudi utilizati per a furmazione restanu privati in quantu sò basati nantu à scans 3D cummerciale. Pò esse usatu cum'è fonte per l'autoformazione di u mudellu persone di u prughjettu Renderpeople.
Source: opennet.ru
