Oghje, per parechji, sguassà un elementu interferente da una fotografia ùn hè più un prublema. E cumpetenze basiche in Photoshop o in e rete neurali di moda oghje ponu risolve u prublema. Tuttavia, in u casu di video, a situazione diventa più cumplicata, perchè avete bisognu di processà almenu 24 frames per seconda di video.
È quì hè nantu à Github
U sistema usa una rete neurale chì processa u video frame per frame, rimpiazzà un oggettu o persona innecessariu cù u fondu. U prugramma pò cambià finu à 55 frames per seconda, custruendu u fondu basatu annantu à l'imaghjini circundante. Ancu s'è una ispezione più stretta diventa chjaru chì u metudu di rimuzione di l'ughjettu hè luntanu da perfetta, i risultati sò impressiunanti.
Certi frames mostranu chì una traccia fantasma trasparente o traslucida ferma in u locu di a persona "sguassata". U fattu hè chì u sistema analizà solu u fondu dispunibule è ùn hè micca sempre capace di disegnà bè. Dipende da a cumplessità di u fondu - u più simplice è uniforme, u megliu u risultatu finali.
Per a prova, u SO utilizatu era Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, è a trasfurmazioni hè stata realizata nantu à una carta video NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. I fonti stessi sò aperti è ponu esse utilizati da tutti. Tuttavia, avemu nutatu chì tali tecnulugia pò ancu esse usata per scopi maliziusi. Per esempiu, per "ocultà" viulenza di trafficu o altri crimini catturati in camera.
Source: 3dnews.ru